[发明专利]一种硅料品质的智能鉴别方法及鉴别装置有效

专利信息
申请号: 201710285638.8 申请日: 2017-04-27
公开(公告)号: CN107121436B 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 宗冰;王生红;王体虎 申请(专利权)人: 亚洲硅业(青海)有限公司
主分类号: G01N21/89 分类号: G01N21/89;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 李进
地址: 810007 青海*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 发明提供一种硅料品质的智能鉴别方法及鉴别装置,属于硅料生产技术领域。鉴别方法包括将硅料放置于输送装置上,在传送过程中经检测装置检测硅料的表面形貌,收集形貌信息,并基于收集到的形貌信息通过预设的深度学习模型计算待识别形貌信息与形貌信息样本的相似度取值对待识别形貌信息进行识别,控制装置控制输送装置按不同分类将硅料分别输送至相应的装放装置中。鉴别装置包括用于输送硅料的输送装置、检测装置、控制装置和用于盛放分类后的硅料的多个装放装置,检测装置与控制装置配合对硅料进行分类。此鉴别装置的鉴别方法避免了人工鉴别分类对硅料的二次污染,同时,其鉴别更加准确。
搜索关键词: 硅料 形貌信息 鉴别装置 检测装置 控制装置 分类 鉴别 输送装置 智能鉴别 装放装置 控制输送装置 表面形貌 传送过程 二次污染 模型计算 人工鉴别 生产技术 相似度 盛放 预设 样本 检测 配合 学习
【主权项】:
1.一种硅料品质的智能鉴别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)、将所述硅料放置于输送装置上,并在传送的过程中经检测装置检测,所述检测装置发射红外线照射所述硅料表面获取所述硅料的表面形貌;(2)、预设深度学习模型,并基于预设数量的硅料的形貌信息样本对深度学习模型进行训练,以确定所述深度学习模型中各节点之间的连接的最佳权重参数;(3)、所述检测装置检测硅料的表面形貌,收集待识别形貌信息,根据预设的深度学习模型提取所述待识别形貌信息以及形貌信息样本的形貌特征向量,所述形貌特征向量包括表面平整度和裂纹深度,基于提取出的所述表面平整度和所述裂纹深度计算所述待识别形貌信息与所述形貌信息样本的相似度取值;根据计算出的所述相似度取值对所述待识别形貌信息进行识别,对所述硅料进行分类;(4)、控制装置控制所述输送装置按不同分类将所述硅料分别输送至相应的装放装置中;所述步骤(1)之前,所述硅料由硅棒破碎而得,对破碎得到的所述硅料过筛、吹尘,然后进行分类。
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