[发明专利]一种硅料品质的智能鉴别方法及鉴别装置有效
申请号: | 201710285638.8 | 申请日: | 2017-04-27 |
公开(公告)号: | CN107121436B | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 宗冰;王生红;王体虎 | 申请(专利权)人: | 亚洲硅业(青海)有限公司 |
主分类号: | G01N21/89 | 分类号: | G01N21/89;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 李进 |
地址: | 810007 青海*** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 硅料 形貌信息 鉴别装置 检测装置 控制装置 分类 鉴别 输送装置 智能鉴别 装放装置 控制输送装置 表面形貌 传送过程 二次污染 模型计算 人工鉴别 生产技术 相似度 盛放 预设 样本 检测 配合 学习 | ||
本发明提供一种硅料品质的智能鉴别方法及鉴别装置,属于硅料生产技术领域。鉴别方法包括将硅料放置于输送装置上,在传送过程中经检测装置检测硅料的表面形貌,收集形貌信息,并基于收集到的形貌信息通过预设的深度学习模型计算待识别形貌信息与形貌信息样本的相似度取值对待识别形貌信息进行识别,控制装置控制输送装置按不同分类将硅料分别输送至相应的装放装置中。鉴别装置包括用于输送硅料的输送装置、检测装置、控制装置和用于盛放分类后的硅料的多个装放装置,检测装置与控制装置配合对硅料进行分类。此鉴别装置的鉴别方法避免了人工鉴别分类对硅料的二次污染,同时,其鉴别更加准确。
技术领域
本发明涉及硅料生产技术领域,具体而言,涉及一种硅料品质的智能鉴别方法及鉴别装置。
背景技术
硅料种类有许多,例如,根据硅料种的多晶硅的技术要求将生产的硅料分类为棒状硅料、块状硅料、颗粒状硅料,并依据硅料的结构及表面致密程度将硅料外观分为致密料、菜花料、珊瑚料及致密块料、致密棒料、菜花块料、菜花棒料、珊瑚块料、珊瑚棒料等。特殊硅料如硅芯剥离、硅芯异常、鱼鳞、枝蔓状、烧流、夹层、碳头料和卡瓣等。
现有技术中对硅料产品进行分类都是由工作人员依据分类标准进行判断分类,在实际工作中判断时人为影响因素较多,且有些异常料难确定,有时候出现由于分捡人员或抽检人员判断标准不一,而造成产品归类不统一的问题,工作效率低下,且人工分捡的过程中容易造成硅料产品的二次污染。
发明内容
本发明的目的在于提供一种硅料品质的智能鉴别方法,避免人工分捡对硅料产品造成二次污染,同时,智能鉴别方法对硅料分类统一、分类更加准确,避免人工造成分类误差,提高了工作效率。
本发明的另一目的在于提供一种硅料品质的智能鉴别装置,此鉴别装置的使用,避免了人工分捡对硅料产品造成二次污染,同时,其对硅料分类统一、分类更加准确,避免人工造成分类误差,提高了工作效率。
本发明是采用以下技术方案实现的:
一种硅料品质的智能鉴别方法,其包括如下步骤:
(1)、将硅料放置于输送装置上,并在传送的过程中经检测装置检测。
(2)、预设深度学习模型,并基于预设数量的硅料的形貌信息样本对深度学习模型进行训练,以确定深度学习模型中各节点之间的连接的最佳权重参数。
(3)、检测装置检测硅料的表面形貌,收集待识别形貌信息,根据预设的深度学习模型提取待识别形貌信息以及形貌信息样本的形貌特征向量,形貌特征向量包括表面平整度和裂纹深度,基于提取出的表面平整度和裂纹深度计算待识别形貌信息与形貌信息样本的相似度取值;根据计算出的相似度取值对待识别形貌信息进行识别,对硅料进行分类。
(4)、控制装置控制输送装置按不同分类将硅料分别输送至相应的装放装置中。
一种硅料品质的智能鉴别装置,其包括用于输送硅料的输送装置、检测装置、控制装置和用于盛放分类后的硅料的多个装放装置,检测装置预设有深度学习模型并用于检测硅料的表面形貌,收集形貌信息,控制装置与检测装置电连接并基于提取出的形貌信息计算待识别形貌信息与形貌信息样本的相似度取值对待识别形貌信息进行识别,对硅料进行分类。
本发明提供的硅料品质的智能鉴别方法的有益效果为:硅料在输送装置上输送的过程中,通过检测装置检测硅料的表面形貌,并基于收集到的形貌信息从多个形貌区间中选择匹配形貌区间对硅料进行分类,控制装置将分类后的硅料输送至指定的位置。此智能鉴别方法避免人工分捡对硅料产品造成二次污染,同时,智能鉴别方法对硅料鉴别分类统一、鉴别分类更加准确,避免人工鉴别造成分类误差,提高了工作效率。
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