[发明专利]一种硅料品质的智能鉴别方法及鉴别装置

权利要求书

1.一种硅料品质的智能鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)、将所述硅料放置于输送装置上，并在传送的过程中经检测装置检测，所述检测装置发射红外线照射所述硅料表面获取所述硅料的表面形貌；

(2)、预设深度学习模型，并基于预设数量的硅料的形貌信息样本对深度学习模型进行训练，以确定所述深度学习模型中各节点之间的连接的最佳权重参数；

(3)、所述检测装置检测硅料的表面形貌，收集待识别形貌信息，根据预设的深度学习模型提取所述待识别形貌信息以及形貌信息样本的形貌特征向量，所述形貌特征向量包括表面平整度和裂纹深度，基于提取出的所述表面平整度和所述裂纹深度计算所述待识别形貌信息与所述形貌信息样本的相似度取值；根据计算出的所述相似度取值对所述待识别形貌信息进行识别，对所述硅料进行分类；

(4)、控制装置控制所述输送装置按不同分类将所述硅料分别输送至相应的装放装置中；

所述步骤(1)之前，所述硅料由硅棒破碎而得，对破碎得到的所述硅料过筛、吹尘，然后进行分类。

2.根据权利要求1所述的智能鉴别方法，其特征在于，所述步骤(3)中，深度学习模型包括基于卷积神经网的深度学习模型；所述根据预设的深度学习模型提取所述待识别形貌信息以及形貌信息样本的形貌特征向量包括：将所述待识别形貌信息以及所述形貌信息样本作为输入图像分别在所述深度学习模型中包含的多个基层中依次进行特征训练；当训练完成后，提取所述多个基层中的全连接层或者其它指定基层输出的特征向量作为所述待识别形貌信息或形貌信息样本的形貌特征向量。

3.一种硅料的智能鉴别装置，其特征在于，包括用于输送所述硅料的输送装置、检测装置、控制装置和用于盛放分类后的硅料的多个装放装置，所述检测装置预设有深度学习模型并用于检测硅料的表面形貌，收集形貌信息，所述控制装置与所述检测装置电连接并基于提取出的所述形貌信息计算待识别形貌信息与形貌信息样本的相似度取值对所述待识别形貌信息进行识别，对所述硅料进行分类；

所述检测装置包括红外发射装置、红外接收装置、处理器和鉴别装置，所述红外接收装置与所述处理器电连接并用于处理所述红外接收装置接收的信号，所述处理器与所述鉴别装置电连接；

所述智能鉴别装置还包括破碎装置和筛选装置，所述破碎装置位于所述输送装置的上方，所述筛选装置设置于所述输送装置。

4.根据权利要求3所述的智能鉴别装置，其特征在于，所述处理器包括图像采集模块和图像处理模块，所述红外接收装置与所述图像采集模块电连接，所述图像采集模块与所述图像处理模块电连接，所述图像处理模块与所述鉴别装置电连接。

5.根据权利要求3所述的智能鉴别装置，其特征在于，所述鉴别装置包括数据储存模块和数据分类模块，所述检测装置与所述数据储存模块电连接，所述数据储存模块和所述数据分类模块电连接，所述数据分类模块与所述控制装置电连接。