[发明专利]视频中运动目标的跟踪方法及装置有效
| 申请号： | 201710254328.X | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107240120B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 毛丽娟;盛斌;李震;郑鹭宾;赵刚;郑凌寒;张沛;蒋妍 | 申请（专利权）人： | 上海体育学院;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 何平 |
| 地址： | 201799 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种视频中运动目标的跟踪方法及装置，该视频中运动目标的跟踪方法包括以下步骤：计算第一视角下的视频中的当前帧的运动目标的遮挡率；根据运动目标的遮挡率计算时空上下文模型的学习速率，并根据学习速率更新运动目标的时空上下文模型；获取当前帧中的运动目标的图像特征值，根据图像特征值更新运动目标的上下文先验模型；对更新后的时空上下文模型和上下文先验模型进行卷积运算，得到第一视角下的视频中的下一帧的运动目标的跟踪位置。上述视频中运动目标的跟踪方法计算复杂度，跟踪效率高且跟踪准确性高。相应地，本发明还提供一种视频中运动目标的跟踪装置。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 运动 目标 跟踪 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频中运动目标的跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：/n计算第一视角下的视频中的当前帧的运动目标的遮挡率；/n根据运动目标的遮挡率计算时空上下文模型的学习速率，并根据所述学习速率更新运动目标的时空上下文模型；/n获取当前帧中的运动目标的图像特征值，根据所述图像特征值更新运动目标的上下文先验模型；/n对更新后的所述时空上下文模型和所述上下文先验模型进行卷积运算，得到第一视角下的视频中的下一帧的运动目标的跟踪位置；/n采用以下公式计算所述学习速率：/n
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