[发明专利]一种自适应权重组合推荐算法在审
| 申请号： | 201710174250.0 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN107133836A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 张颖;孙丙宇;王伟;李文波;屠舒妍 | 申请（专利权）人： | 无锡中科富农物联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司32286 | 代理人： | 金迪 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市无锡新区太湖国*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种自适应权重组合推荐算法，涉及人工智能技术领域，通过用户的历史数据建立用户模型；在使用贝叶斯公式计算组合推荐中每一个推荐模块的权重，并更新历史权重数据作为下一次权重计算的参考；将商品的属性与用户模型的相似度和生成该推荐商品的推荐模块的权重相乘，确定该商品的推荐度；最后选取推荐度最高N个的商品推荐给用户。本发明的算法通过用户在线行为来调整推荐权重，可以随着用户的兴趣变化进行自适应推荐，能更加准确的为用户推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 权重 组合 推荐 算法 | ||
【主权项】：
一种自适应权重组合推荐算法，其特征在于，包括以下步骤:S1、统计用户的历史购买数据，建立用户模型矩阵；S2、由每个推荐模块生成推荐集，并计算商品与用户模型相似度；S3、根据用户的反馈计算每个推荐模块的推荐权重；S4、利用贝叶斯公式计算权重值；S5、计算每个商品的推荐度；S6、将推荐度最高的商品推荐给用户；S7、计算下一个时间周期内用户的反馈，并更新用户模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡中科富农物联科技有限公司，未经无锡中科富农物联科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710174250.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种分析商品质量的方法及装置
- 下一篇：一种基于SSH框架的农资电子商务系统
