专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于知识的农资商品推荐方法-CN201710174726.0在审
  • 毛静静;王儒敬;王伟;方薇;屠舒妍 - 无锡中科富农物联科技有限公司
  • 2017-03-22 - 2017-09-05 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种基于知识的农资商品推荐方法,涉及商品个性化推荐技术领域,包括如下步骤结合问题背景,分析用户、商品的特征,并根据这些特征生成案例库结构;根据特定的用户信息,判断案例库中是否存在与用户特征相对应的案例,从而对案例库进行不同的操作;从案例库中得到与相应用户特征相匹配的商品特征,结合商品信息,产生应该推荐的农资商品。与传统的农资商品推荐方法相比,本发明提出的推荐方法解决了冷启动问题;结合农业生产知识、从用户的实际需求出发,保证了农资商品的科学性,有效性;案例库的建立,使得本发明中基于知识的推荐更加高效。
  • 一种基于知识农资商品推荐方法
  • [发明专利]一种基于word2vec‑LDA模型的文本主题词提取方法-CN201710272622.3在审
  • 王鸿泽;崔超远;王伟;屠舒妍 - 无锡中科富农物联科技有限公司
  • 2017-04-24 - 2017-09-01 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种基于word2vec‑LDA模型的文本主题词提取方法,涉及数据处理领域,所述方法包括如下步骤利用语料库一训练LDA模型,同时利用语料库二训练word2vec模型;在线测试时对测试文本先进行预处理;将LDA模型和word2vec模型参数输入word2vec‑LDA模型,再将测试文本输入word2vec‑LDA模型,并计算文本主题中心向量;根据文本主题中心向量,在训练好的word2vec模型所构成的词向量空间中,寻找与测试文本最相关的一个或多个主题词即为测试文本提取出的主题词。本发明利用word2vec改进LDA,依据word2vec可以将单词进行向量化表示,可以通过向量间的距离来表示单词之间的关系等优点来弥补LDA模型的不足,提出了一个word2vec‑LDA模型。
  • 一种基于word2veclda模型文本主题词提取方法
  • [发明专利]一种基于PMF的微博用户兴趣预测方法-CN201710272626.1在审
  • 王鸿泽;崔超远;王伟;屠舒妍 - 无锡中科富农物联科技有限公司
  • 2017-04-24 - 2017-09-01 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于PMF的微博用户兴趣预测方法,包括以下步骤S1获取微博用户发文行为、社交圈信息以及社交关系的原始数据;S2对用户、用户发文行为和社交圈信息的原始数据进行自动化文本标记,建立用户兴趣主题矩阵,对社交关系的原始数据进行社交关系挖掘后得到用户与用户之间的社交信任关系矩阵;S3对所述S2进行相应的时序建模,形成用户发文行为时序模型和用户社交圈信息时序模型;S4将所述S2和所述S3中的用户发文行为时序模型、用户社交圈信息时序模型和社交信任矩阵代入SC‑PMF预测模型,得出微博用户兴趣预测结果。本发明融合了用户历史行为、用户社交信任关系、用户社交圈中博文信息等因素,解决冷启动问题。
  • 一种基于pmf用户兴趣预测方法
  • [发明专利]一种菜籽油期货价格预测方法-CN201710173680.0在审
  • 钟立扬;王儒敬;王伟;方薇;屠舒妍 - 无锡中科富农物联科技有限公司
  • 2017-03-22 - 2017-06-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种菜籽油期货价格预测方法,涉及数据挖掘及价格预测技术领域,本发明包括以下步骤根据相关先验知识选取影响菜籽油期货价格的因子;收集相关因子的时间序列信息,得到原始数据;处理原始数据,得到相关主力合约的交易行为序列;对主力合约的原始数据进行灰色关联分析,舍弃关联度大小靠后的影响因子;将保留的影响因子序列分成训练集和测试集,输入BP神经网络进行训练步骤;用训练好的BP神经网络模型进行预测。本发明将除了交易行为之外的其他价格影响因子引入菜籽油期货价格预测,使得菜籽油期货价格预测更具有可信度和稳定性,可对菜籽油期货收盘价做出短期预测。
  • 一种菜籽油期货价格预测方法

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