[发明专利]基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法在审

专利信息
申请号: 201710150543.5 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN106952246A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 高昆;郭越;陈卓一;孔祥皓;李响;宾奇;华梓铮 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11603 代理人: 于淼
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种基于视觉注意特性的可见光与红外图像增强彩色融合方法,对于给定的红外图像,先进行滤波去噪和归一化处理,再利用幂次变换方法调整红外图像的动态范围进行增强,然后采用阈值分割出目标区域。对于给定的可见光图像,提取其亮度分量并对目标区域进行亮度增强,选择一种突显颜色对增强后的亮度图像进行着色处理。之后以增强后的红外图像为参考,对原始可见光图像和着色后的图像进行像素级的加权融合得到输出图像。如此方案,在红外和可见光图像融合处理中对红外热目标进行了恰当的突显处理,有效增强了区域内部细节,大大提高了人眼对目标的目视检测和搜索效率。
搜索关键词: 基于 视觉 注意 特性 可见光 红外 图像 增强 彩色 融合 方法
【主权项】:
一种基于视觉注意特性的可见光红外图像增强彩色融合方法,其特征在于,包括:对给定的红外图像进行滤波去噪,并对滤波去噪后的红外图像进行灰度值归一化处理,得到归一化处理后的红外图像;对所述归一化处理后的红外图像进行幂次变换,得到经幂次变换后的红外图像;对所述经幂次变换后的红外图像进行阈值分割,得到目标区域和非目标区域;提取给定的可见光图像的亮度分量,得到提取的亮度图像;在所述提取的亮度图像中,对所述目标区域进行增强处理得到增强后的亮度图像,对所述非目标区域维持原貌;选择一种突显颜色对所述增强后的亮度图像进行着色处理,得到具有某种单一色调的彩色图像;以所述经幂次变换后的红外图像为参考,对原始可见光图像和所述着色后具有单一色调的彩色图像进行像素级的加权融合,得到融合图像。
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