[发明专利]基于FAST算法的图像匹配缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201710048721.3 | 申请日： | 2017-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN107123105A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 伏长虹;奥鲍伊·阿里姆别科夫;罗云宜 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FAST算法的图像匹配缺陷检测方法，包括以下步骤制作标准的手机底板连接器灰度图像模板，并分别对模板和测试图像进行预处理和灰度变换；对模板和测试图像分别进行FAST特征角点检测获取特征点；对检测出的特征点进行特征点匹配，从已经匹配好的特征点中挑选出强度最强的几组匹配样本，进行刚性变换得到转换空间模型，并将测试图像转换到模板尺度空间；对同一尺度空间的两幅图像进行图像匹配并相减得到差值图像，对差值图像进行形态学处理，判断是否有缺陷，如果有缺陷则标记缺陷位置。本发明能够有效地检测出待测样品中的缺陷，并准确地定位缺陷位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fast 算法 图像 匹配 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于FAST算法的图像匹配缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，制作标准的手机底板连接器灰度图像模板，并分别对模板和测试图像进行预处理和灰度变换；步骤2，对模板和测试图像分别进行FAST特征角点检测获取特征点；步骤3，对检测出的特征点进行特征点匹配，从已经匹配好的特征点中挑选出强度最强的几组匹配样本，进行刚性变换得到转换空间模型，并将测试图像转换到模板尺度空间；步骤4，对同一尺度空间的两幅图像进行图像匹配并相减得到差值图像，对差值图像进行形态学处理，判断是否有缺陷，如果有缺陷则标记缺陷位置。
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