[发明专利]基于grubcut和人工智能的人像背景分离及轮廓提取方法在审
| 申请号： | 201710031242.0 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN106815848A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张巍伟;张冬斌;邓建强;陈志伟;吕文礼 | 申请（专利权）人： | 厦门可睿特信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市湖里区*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能图像处理领域，提出一种基于grubcut和人工智能的人像背景分离及轮廓提取方法，背景分离方法包括定位出待背景分离的原始人像图片中的第一区域、第二区域和第三区域的位置；根据定位的第三区域的位置，在原始人像图片中分割生成一个待处理的人像矩形框；在人像中以定位的第一区域作为起始点，垂直生成一条前景色线；根据定位的第二区域和第三区域的位置，在前景色线两侧均匀生成多条背景色线；根据生成的前景色线和背景色线，采用grubcut迭代算法对生成的人像矩形框中的原始人像图片进行背景分离处理。本发明可以有效地克服现有的现有算法的诸多缺点，大大提高了分离背景的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 grubcut 人工智能 人像 背景 分离 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于grubcut算法和人工智能的人像图片背景分离方法，其特征在于，包括：步骤S1、采用人工智能模型分别定位出待背景分离的原始人像图片中第一区域、第二区域和第三区域的位置，所述第一区域、第二区域和第三区域的面积依次增大；步骤S2、根据步骤S1定位的第三区域的位置，在原始人像图片中分割生成一个待处理的人像矩形框，所述人像矩形框包括整个人像；步骤S3、在人像图片中以步骤S1定位的第一区域作为起始点，垂直生成至少一条前景色线，所述前景色线的长度根据步骤S1定位的第二区域的半径比例设定的；步骤S4、根据步骤S1定位的第二区域和第三区域的位置，在所述前景色线两侧均匀生成多条背景色线；步骤S5、根据生成的所述前景色线和背景色线，采用grubcut迭代算法对步骤S2生成的人像矩形框中的原始人像图片进行背景分离处理。
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