[发明专利]一种深度学习网络结构算法在审
申请号: | 201611131888.8 | 申请日: | 2016-12-09 |
公开(公告)号: | CN106599996A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 窦晓光;刘立;许建卫 | 申请(专利权)人: | 曙光信息产业(北京)有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 北京德恒律治知识产权代理有限公司11409 | 代理人: | 章社杲,卢军峰 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种深度学习网络结构算法,该深度学习网络结构算法确定各网络层之间的连接关系时,包括以下步骤S101、从待训练数据中收集原数据的一个子集;S102、利用样本数据进行全连接训练,直到收敛;S103、设置一个阈值,得出稀疏连接表;S104、利用新的稀疏连接表对原数据进行计算;适用于3D打印机领域;本发明适用于深度学习算法领域。能够提供一种既能提高计算效率,又能保证计算精度的深度学习网络结构算法。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 学习 网络 结构 算法 | ||
【主权项】:
一种深度学习网络结构算法,其特征在于:确定各网络层之间的连接关系时,包括以下步骤:S101、从待训练数据中收集原数据的一个子集;S102、利用样本数据进行全连接训练,直到收敛;S103、设置一个阈值,得出稀疏连接表;S104、利用新的稀疏连接表对原数据进行计算。
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