[发明专利]一种深度学习网络结构算法在审

专利信息
申请号: 201611131888.8 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106599996A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 窦晓光;刘立;许建卫 申请(专利权)人: 曙光信息产业(北京)有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 北京德恒律治知识产权代理有限公司11409 代理人: 章社杲,卢军峰
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种深度学习网络结构算法,该深度学习网络结构算法确定各网络层之间的连接关系时,包括以下步骤S101、从待训练数据中收集原数据的一个子集;S102、利用样本数据进行全连接训练,直到收敛;S103、设置一个阈值,得出稀疏连接表;S104、利用新的稀疏连接表对原数据进行计算;适用于3D打印机领域;本发明适用于深度学习算法领域。能够提供一种既能提高计算效率,又能保证计算精度的深度学习网络结构算法。
搜索关键词: 一种 深度 学习 网络 结构 算法
【主权项】:
一种深度学习网络结构算法,其特征在于:确定各网络层之间的连接关系时,包括以下步骤:S101、从待训练数据中收集原数据的一个子集;S102、利用样本数据进行全连接训练,直到收敛;S103、设置一个阈值,得出稀疏连接表;S104、利用新的稀疏连接表对原数据进行计算。
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