[发明专利]一种深度学习网络结构算法在审
| 申请号： | 201611131888.8 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106599996A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 窦晓光;刘立;许建卫 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司11409 | 代理人： | 章社杲,卢军峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 网络 结构 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种深度学习网络结构算法，其特征在于：确定各网络层之间的连接关系时，包括以下步骤：
S101、从待训练数据中收集原数据的一个子集；
S102、利用样本数据进行全连接训练，直到收敛；
S103、设置一个阈值，得出稀疏连接表；
S104、利用新的稀疏连接表对原数据进行计算。
2.根据权利要求1所述的一种深度学习网络结构算法，其特征在于：步骤S101中，收集原数据的一个子集时，采用的方式为随机采样。
3.根据权利要求1所述的一种深度学习网络结构算法，其特征在于：步骤S103，所述设置一个阈值，得出稀疏连接表之前，还包括：
观察计算获得的网络权值，比较同一网络层内的各种连接的权值大小。
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