[发明专利]轮胎模具的字符缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201611122987.X 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN106897990B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 蔡念;陈裕潮;叶倩;岑冠东;王晗;陈新度 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 代理人: 胡丽琴
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种轮胎模具的字符缺陷检测方法,包括:依次对待检测轮胎模具的原始图像进行预处理生成多幅ROI图像;获取待检测轮胎模具的CAD设计图对应的平直型图像;在平直型图像上定位ROI图像;按第一预设规则获取平直型图像与对应定位的ROI图像的字符区域;根据所述字符区域中各字符的位置关系,确定与所述ROI图像对应的第一字符串,以及与所述平直型图像对应的第二字符串,第一字符串包括多个第一字符子串,第二字符串包括多个第二字符子串;结合编辑距离和字符长度,对所述第一字符子串和第二字符子串进行对应匹配,并根据匹配结果进行字符缺陷判断。本发明极大的提高了字符缺陷判断的效率。
搜索关键词: 轮胎 模具 字符 缺陷 检测 方法
【主权项】:
1.一种轮胎模具的字符缺陷检测方法,其特征在于,包括:依次对待检测轮胎模具进行扫描并采集获得多幅原始图像,并对原始图像进行预处理生成多幅ROI图像;获取待检测轮胎模具的CAD设计图对应的平直型图像;在所述平直型图像上定位基准ROI图像,所述基准ROI图像为ROI图像中的一幅图像;在所述平直型图像中,生成与所述基准ROI图像区域对应的搜索窗口,所述搜索窗口不小于所述基准ROI图像区域;将所述搜索窗口移动预设矢量,并在移动后的搜索窗口内定位比对ROI图像,所述比对ROI图像为所述ROI图像中除所述基准ROI图像之外的一幅图像;获取所述基准ROI图像和所述比对ROI图像在所述平直型图像上的重叠区域;当所述基准ROI图像和所述比对ROI图像在所述重叠区域内的局部图像的差异度符合预设条件时,以所述预设矢量为单位继续移动所述搜索窗口,并在所述搜索窗口每移动至新的位置时,按所述原始图像的采集次序,依次定位与所述比对ROI图像存在顺序关系的待测ROI图像;按第一预设规则获取所述平直型图像与对应定位的ROI图像的字符区域;根据所述字符区域中字符的分布关系,确定与所述ROI图像对应的第一字符串A,确定与所述平直型图像对应的第二字符串B,其中,第一字符串A包括ROI图像中的所有字符,第二字符串B包括平直型图像的所有字符;根据所述字符区域中字符的字符间距,将第一字符串A分为多个第一字符子串a1、a2、a3、a4...an,将第二字符串B分为多个第二字符子串b1、b2、b3、b4...bn,其中n为第一字符子串和第二字符子串的总数;计算任意第一字符子串aj与各第二字符子串的编辑距离,获取与第一字符子串aj编辑距离最小的第二字符子串bk,其中j∈[1,n],k∈[1,n];获取第一字符子串aj的第一字符长度length1,以及第二字符子串bk的第二字符长度length2;当第一字符长度length1与第二字符长度length2相同时,逐一判断第一字符子串aj与第二字符子串bk中各字符是否相同,如果完全相同,则判定第一字符子串aj正确,否则将不同的字符判定为错误字符;当第一字符长度length1大于第二字符长度length2时,在所述第一字符子串aj上搜索第二字符子串bk,根据搜索结果确定第一字符子串aj的多印字符或错误字符;具体的,所述按第一预设规则,包括:根据图像局部统计特征对图像进行分割,获得与图像对应的第一字符区域C1;根据区域生长算法对图像进行分割,获得与图像对应的第二字符区域C2;确定所述字符区域C,所述字符区域C为所述第一字符区域C1和第二字符区域C2的交集。
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