[发明专利]轮胎模具的字符缺陷检测方法

说明书

本发明公开了一种轮胎模具的字符缺陷检测方法，包括：依次对待检测轮胎模具的原始图像进行预处理生成多幅ROI图像；获取待检测轮胎模具的CAD设计图对应的平直型图像；在平直型图像上定位ROI图像；按第一预设规则获取平直型图像与对应定位的ROI图像的字符区域；根据所述字符区域中各字符的位置关系，确定与所述ROI图像对应的第一字符串，以及与所述平直型图像对应的第二字符串，第一字符串包括多个第一字符子串，第二字符串包括多个第二字符子串；结合编辑距离和字符长度，对所述第一字符子串和第二字符子串进行对应匹配，并根据匹配结果进行字符缺陷判断。本发明极大的提高了字符缺陷判断的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种轮胎模具的字符缺陷检测方法。

背景技术

轮胎模具产品中的字符缺陷，包括字符的漏印、错印和多印。字符缺陷检测，就是要求检测出不符合要求的字符，如有笔画缺陷，漏印或错印的字符。

传统的基于机器视觉的字符缺陷检测方法主要以标准字符图像做模板，通过提取字符的一些特征，如形状特征，建立模板，将待测图像与标准模板匹配，如果匹配结果低于阈值，则认为是是有缺陷的。然而，这种比对方式需要先将字符提取形状特征，再对字符进行逐一比对，比对对象较多，检测效率低下。

现有的轮胎模具的字符缺陷检测方法需要对原始图像进行预处理得到ROI(Region Of Interest，感兴趣区域)图像，预处理过程包括将原始图像进行拟合圆与平直化处理，由于拟合圆的过程存在误差，导致极坐标变换后的图像存在形变，而相位相关法对于旋转和细微的畸变十分敏感，在图像拼接过程，容易出现配准误差过大，造成严重的虚影，可靠性差。

发明内容

本发明实施例提供一种轮胎模具的字符缺陷检测方法，以解决现有的字符缺陷检测方法误差大、可靠性差的问题。

本发明实施例提供了一种轮胎模具的字符缺陷检测方法，包括：

依次对待检测轮胎模具进行扫描并采集获得多幅原始图像，并对原始图像进行预处理生成多幅ROI图像；

获取待检测轮胎模具的CAD设计图对应的平直型图像；

在所述平直型图像上定位所述ROI图像；

按第一预设规则获取所述平直型图像与对应定位的ROI图像的字符区域；

根据所述字符区域中各字符的位置关系，确定与所述ROI图像对应的第一字符串，以及与所述平直型图像对应的第二字符串，所述第一字符串包括多个第一字符子串，所述第二字符串包括多个第二字符子串；

结合编辑距离和字符长度，对所述第一字符子串和第二字符子串进行对应匹配，并根据匹配结果进行字符缺陷判断。

进一步，所述依次对待检测轮胎模具进行扫描并采集获得多幅原始图像，并对原始图像进行预处理生成多幅ROI图像的步骤，包括：

根据预设旋转角度依次对待检测轮胎模具进行扫描并采集获得多幅原始图像，并分别对所采集的每张原始图像进行处理后获得轮胎外侧圆弧形轮廓；

拟合轮胎外侧圆弧形轮廓的圆心和半径后，通过极坐标变换将待测的轮胎外侧圆弧形图像转换为平直型待测图像，并对所述平直型待测图像进行阈值分割后，定位轮胎模具图像区域，生成多幅待测的ROI图像。

进一步，所述按第一预设规则，包括：

根据图像局部统计特征对图像进行分割，获得与图像对应的第一字符区域C₁；

根据区域生长算法对图像进行分割，获得与图像对应的第二字符区域C₂；

确定所述字符区域C，所述字符区域C为所述第一字符区域C₁和第二字符区域C₂的交集。