[发明专利]深度学习处理器的监控方法和监控装置有效
| 申请号： | 201611105459.3 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108154230B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李毅;单羿 | 申请（专利权）人： | 赛灵思公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 美国加利福尼亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种深度学习处理器的监控方法和监控装置，能够有效的对深度学习处理器的运行进行监控，捕获任意工作状态下的异常状况，并使深度学习处理器及时的恢复正常状态。包括：初始化标准数据并存储该标准数据所对应的标准计算结果，向深度学习处理器发送所述标准数据，接收深度学习处理器返回的计算结果，将接收到的计算结果与所存储的标准计算结果进行比较，根据所述比较的结果来判断深度学习处理器的状态，当比较的结果一致时，判断所述深度学习处理器的状态正常，当比较的结果不一致时，判断所述深度学习处理器发生异常。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 处理器 监控 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种深度学习处理器的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化标准数据并存储该标准数据所对应的标准计算结果，向深度学习处理器发送所述标准数据，接收深度学习处理器返回的计算结果，将接收到的计算结果与所存储的标准计算结果进行比较，根据所述比较的结果来判断深度学习处理器的状态，当比较的结果一致时，判断所述深度学习处理器的状态正常，当比较的结果不一致时，判断所述深度学习处理器发生异常。
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