[发明专利]一种基于霍夫变换的电力线异常识别方法及其系统有效
| 申请号： | 201611082276.4 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106600580B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 徐新民;单嘉琦 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/174;G06T7/194;G06K9/46 |
| 代理公司： | 33224 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于霍夫变换的电力线异常识别方法及其系统，其根据天空背景颜色单一、干扰源少的实际场景特征采用背景差分法分离前景和背景；再通过改进型霍夫变换提取出电力线轮廓，解决了传统的霍夫变换往往存在将一条直线检测成多条倾角相似的直线的问题并进一步提高了算法的准确性；最后根据倾斜角、长度和数量等参数判断是否存在电力线断股。由此，本发明能够准确识别电力线和发生断股的位置，具有运算速度快、鲁棒性高的优点，能够移植于DSP图像处理平台，是涉及图像处理算法和嵌入式开发技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 电力线 异常 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于霍夫变换的电力线异常识别方法，包括如下步骤：/n(1)对采集到的视频图像进行灰度化处理，具体方法为：对于视频图像中的任一像素点，若t＞150，则该像素点的灰度值p＝(b-r)/2；若t≤150，则该像素点的灰度值p＝0；其中：
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