[发明专利]图像分割方法、装置及全卷积网络系统

摘要

本发明实施例提供了一种图像分割方法、装置及全卷积网络系统。其中，所述方法包括：获得待处理的目标图像；获得目标图像的图像特征数据；将图像特征数据输入至预先训练得到的用于图像分割的目标网络中，得到输出结果；目标网络为包括混合上下文网络结构的全卷积网络，所述混合上下文网络结构用于将自身所提取的多个具有预定尺度范围的参考特征融合为目标特征，目标特征为与所分割图像中目标对象的尺度范围相匹配的特征；目标网络通过具有不同尺度范围的目标对象的样本图像训练而成；基于输出结果，得到目标图像所对应的图像分割结果。通过本方案可以在保证大的感受野的前提下，提升对图像中不同尺度范围的目标对象的分割有效性。

主权项

一种图像分割方法，其特征在于，包括：获得待处理的目标图像；获得所述目标图像的图像特征数据；将所述图像特征数据输入至预先训练得到的用于图像分割的目标网络中，得到输出结果；其中，所述目标网络为包括混合上下文网络结构的全卷积网络，所述混合上下文网络结构用于将自身所提取的多个具有预定尺度范围的参考特征融合为目标特征，所述目标特征为与所分割图像中目标对象的尺度范围相匹配的特征；所述目标网络通过具有不同尺度范围的目标对象的样本图像训练而成；基于所述输出结果，得到所述目标图像所对应的图像分割结果。