[发明专利]一种心音波形数据处理和图形显示方法及其听诊系统

摘要

本发明公开了一种心音波形数据处理和图形显示方法及其听诊系统，通过心音波形数据处理方法无需用户输入任何参数，便可准确和自动的识别第一心音和第二心音的特征并实时提取心率；通过心音图形显示方法，同时将原始心音图和数据处理后的类似心电图展示在同一张图上，共用一条时间轴，便于特征点的上下对比，既可观察原始心音图的原始波动情况，也可从数据处理后的类似心电图中清晰观察心音特征，实现了心音图形的直观化，获得清晰明了的心音图，使诊断更准确；通过电子听诊系统，可实时记录并实时提取心率，显示清晰明了心音图。

主权项

1.一种心音波形数据处理方法，其特征在于，它包括如下步骤：/n（1）选取一段心音数据；/n（2）对心音波形数据进行数据处理和转换，拾取心音波形的峰点；/n（3）识别出第一心音和第二心音，并统计出该段数据内的平均心率；/n识别第一心音S1和第二心音S2方法包括如下步骤：/n第一步:根据峰个数筛选，筛选方法为1）先计算最大有效峰个数，最大有效峰个数计算公式为：最大有效峰个数=时间长度/60×120×4；2）如果特征点个数不大于最大有效峰个数，则不用筛选；3）如果需要筛选，则先对特征点参数结果以峰高值从高到低进行排序，然后把尾部超过有效个数的特征点删除；/n第二步:根据峰高值筛选，筛选方法为1）提取特征点的实际最大峰高值；2）确定有效峰高最小值，有效峰高最小值=实际最大峰高值/4；3）将峰高小于有效峰高最小值的特征点剔除；/n第三步: 根据峰峰间距筛选，筛选方法为根据峰峰间距必须不小于0.2秒的原则进行筛选，当两相邻峰间距小于0.2秒时，将峰高小的特征点剔除，然后再重新查找峰峰间距，直到满足峰峰间距的要求；/n第四步: 识别第一心音：第一心音S1和第二心音S2的间距具有如下时间特性：dS1S2<dS2S1，即在一个心音周期里，第一心音S1到第二心音S2间的时间dS1S2小于第二心音S2到第一心音S1间的时间dS2S1；根据第一心音S1和第二心音S2间距的时间特性，对特征点峰峰间距筛选结果表进行第一心音识别；/n第五步:识别出第二心音：识别方法为第一心音S1随后的峰如果不是第一心音S1，即标记为S2，同时满足dS1S2>0.2s。/n