[发明专利]一种基于移动终端的伪3D实时虚拟试衣方法

摘要

本发明提供一种基于移动终端的伪3D实时虚拟试衣方法，包括以下步骤获取试衣者的2D图像；获取待试服饰的2D图像；将得到的包含待试服饰的2D图像叠加在获取的试衣者的2D图像上，生成试衣效果的Z‑Map模型；移动终端通过摄像头实时获取试衣者身体的图像信息，根据获取试衣者身体的图像信息，实时更新试衣效果的Z‑Map模型，实现实时试衣的效果。利用本发明所述的方法进行虚拟试衣，操作简便，效果真实可靠，能够节约消费者大量的时间和精力，提高试衣服的效率。

主权项

一种基于移动终端的伪3D实时虚拟试衣方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)获取试衣者的2D图像；(2)获取待试服饰的2D图像；(3)将步骤(2)中得到的包含待试服饰的2D图像叠加在步骤(1)中获取的试衣者的2D图像上，生成试衣效果的Z‑Map模型；(4)移动终端通过摄像头实时获取试衣者身体的图像信息，根据获取试衣者身体的图像信息，实时更新步骤(3)生成的试衣效果的Z‑Map模型，实现实时试衣的效果；所述步骤(3)中，生成试衣效果的Z‑Map模型其具体包括如下步骤：(3.1)根据步骤(1)中获得的试衣者的2D图像，用基于小波变换的边缘检测算法获取试衣者的2D人体轮廓图像；(3.2)利用图像边缘检测算法对步骤(2)中获取的待试服饰的2D图像进行边缘检测与图像去噪，所述的图像边缘检测算法是基于Prewitt算子的边缘检测和多级中值滤波算法相结合的复合式图像边缘检测算法；(3.3)利用分层特征提取方法，从步骤(3.1)获取的2D人体轮廓图像上实时提取可以表征人体形态的特征；所述的分层特征提取方法具体包括如下步骤：①采用二叉树层次遍历法遍历所有像素，建立目标图像直方图，对所有像素进行特征提取获取颜色、纹理、形状信息；②对通过边缘检测算法获取的2D人体轮廓图像分模块进行特征提取；③结合特征提取结果，进行特征融合；(3.4)根据步骤(3.3)获取的人体形态特征将步骤(3.1)获取的2D人体轮廓图像与步骤(3.2)获取的2D服饰图像进行图像融合，生成穿戴完成的试衣效果2D融合图像；(3.5)利用基于小波变换的边缘检测算法对步骤(3.4)获取的试衣效果2D融合图像进行边缘检测，获取融合图像轮廓；(3.6)根据融合图像轮廓，利用获取的人体形态特征信息，建立试衣效果的Z‑Map模型。