[发明专利]一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法有效
| 申请号： | 201210006930.9 | 申请日： | 2012-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN102568006A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 王杜瑶;黄素娟;谭刚;沈慧;王铎成 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法，其具体步骤如下：(1)采用基于块匹配的运动估计算法计算出当前帧亮度分量的运动矢量；(2)获取去除均值后的运动矢量；(3)对去除均值后的运动矢量进行高斯滤波；(4)分别计算运动矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的视觉显著图；(5)获取最终的视觉显著图。该方法在考虑视频中物体运动因素时，通过降低视频中物体的全局运动的对视觉显著性的影响，依据视频中显著性物体的局部运动矢量特征提取出运动显著性，能有效提高视觉显著性算法的准确度，而且本发明的算法复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 物体 运动 特征 视觉 显著 算法 | ||
【主权项】：
一种基于视频中物体运动特征的视觉显著性算法，其具体步骤如下：(1)、采用基于块匹配的运动估计算法计算出当前帧亮度分量的运动矢量；(2)、获取去除均值后的运动矢量；(3)、对去除均值后的运动矢量进行高斯滤波；(4)、分别计算运动矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的视觉显著图；(5)、获取最终的视觉显著图。
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