专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]两位磁阻随机存取存储器器件架构-CN202280011282.8在审
  • A·杜塔;E·R·埃瓦茨 - 国际商业机器公司
  • 2022-01-18 - 2023-09-29 - G11C11/16
  • 一种磁阻随机存取存储器(MRAM)器件,包括选择性地连接到第一位线的第一单元和选择性地连接到第二位线的第二单元。该MRAM器件进一步包括连接到第一单元且连接到第二单元的共享晶体管。该MRAM器件进一步包括第一选择器器件和第二选择器器件。第一选择器器件被配置为当施加至第一选择器器件的电压大于阈值激活电压时允许电流流过第一单元至共享晶体管。第二选择器器件被配置为当施加至第二选择器器件的电压大于阈值激活电压时允许电流流过第二单元至共享晶体管。该MRAM单元进一步包括连接到共享晶体管的栅极的字线。
  • 磁阻随机存取存储器器件架构
  • [发明专利]具有改进的击穿电压的高电压MOSFET器件-CN202310251692.6在审
  • A·杜塔;V·S·乔帕利;R·克里希纳萨米 - 新加坡商格罗方德半导体私人有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-09-12 - H01L29/78
  • 本申请涉及具有改进的击穿电压的高电压MOSFET器件,根据各种实施例,提供一种MOSFET器件。MOSFET器件可以包括衬底;第一掺杂区域,设置于衬底中;第二掺杂区域,设置于衬底中,其中,第一掺杂区域与第二掺杂区域彼此横向相邻;第三掺杂区域,设置于第一掺杂区域中;第四掺杂区域,设置于第二掺杂区域中;栅极,设置于衬底上、在第一掺杂区域与第二掺杂区域上方以及在第三掺杂区域与第四掺杂区域间;以及至少一个高电阻区域,嵌入至少第二掺杂区域中,其中,第一掺杂区域具有第一导电类型,其中,第二掺杂区域、第三掺杂区域和第四掺杂区域具有第二导电类型,其中,第一导电类型与第二导电类型不同。
  • 具有改进击穿电压mosfet器件
  • [发明专利]利用具有模拟电路的系统产生动态空乏晶体管的模型-CN201810981633.3有效
  • A·杜塔;T·厄蒂拉詹 - 格芯(美国)集成电路科技有限公司
  • 2018-08-27 - 2023-07-25 - H01L27/02
  • 本发明涉及利用具有模拟电路的系统产生动态空乏晶体管的模型,其中,一种模拟晶体管的特性的模拟电路经产生以包括:隔离本体电阻器,表示晶体管的沟道隔离部分的电阻;主体电阻器,表示该晶体管的主要沟道部分的电阻;隔离晶体管,与该隔离本体电阻器连接;以及本体‑接触晶体管,与该主体电阻器连接。通过向该模拟电路提供测试输入同时选择性激活该隔离晶体管或该本体‑接触晶体管来生成模拟数据。通过向该晶体管提供该测试输入并测量该晶体管的输出生成测试数据。比较该模拟数据与该测试数据,以识别数据差异。改变该晶体管的设计以减小该数据差异。重复所述生成测试数据、比较,以及设计改变,直至该数据差异在阈值内。
  • 利用具有模拟电路系统产生动态空乏晶体管模型
  • [发明专利]鉴别和分类宏基因组样本中的操作分类单元的方法和系统-CN201810853366.1有效
  • S·S·曼德;D·亚达夫;A·杜塔 - 塔塔咨询服务公司
  • 2018-07-30 - 2022-12-16 - G16B20/00
  • 本发明描述了使用短读段扩增子序列来鉴别和分类宏基因组样本中的操作分类单元(OTU)的系统和方法。本公开能够准确鉴别宏基因组样本中的OTU,并提供了使得不同的断开的宏基因组研究中取样的微生物组群落结构容易进行交叉比较的框架。相比于使用直接用于分类学分类或OTU聚类的由全长标记基因组成的参考数据库,本公开对标记基因的不同超‑可变区创建了定制的OTU数据库。这些数据库由参考OTU组成,其通过与标记基因的不同选择的超‑可变区有关的序列的独立群集而获得。在另一实施方案中,还提供了映射返回,其促进了从可能已利用不同超‑可变区的不同研究获得的结果之间的交叉比较。该系统获得了宏基因组样本中操作分类单元(OTU)的分类的增强准确性。
  • 鉴别分类宏基样本中的操作单元方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的多对多碱基判读-CN202180015480.7在审
  • A·杜塔;G·韦瑟尔;D·卡什夫哈吉吉;K·贾加纳坦;A·起亚 - 因美纳有限公司
  • 2021-02-19 - 2022-09-30 - G16B30/00
  • 本发明所公开的技术涉及基于人工智能的碱基判读。本发明所公开的技术涉及访问针对测序运行的测序循环生成的每循环分析物通道集的进展;通过基于神经网络的碱基判读器(NNBC)针对测序运行的测序循环的窗口处理进展中的每循环分析物通道集的窗口,使得NNBC针对测序运行的测序循环的对象窗口处理进展中的每循环分析物通道集的对象窗口,并使用该NNBC从特定测序循环出现在不同的位置的多个窗口在测序循环的对象窗口中生成针对三个或更多个测序循环的临时碱基判读预测,以生成针对该特定测序循环的临时碱基判读预测;以及基于该多个碱基判读预测确定针对该特定测序循环的碱基判读。
  • 基于人工智能碱基判读

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