“黎海辉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]信息加密传输方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111570495.8有效
发明人：肖倩兮;张志辉;胡平;黄文琳;唐正;陈晓林;黎海辉;周隽杰 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本公开提出一种信息加密传输方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及大数据隐私保护技术领域,方法包括：获取用户在交易终端进行交易产生的交易信息，并采用预先构建的混沌系统生成三个加密密钥，并采用三个加密密钥，对交易信息进行三重DES加密，以及将加密后的交易信息进行传输，采用混沌系统可以提高加密密钥的随机性保证密钥不易被破解，采用3DES增加密钥长度能够有效抵抗攻击，从而提升了交易信息传输的安全性。
信息加密传输方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]票据中的信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202211130855.7在审
发明人：肖倩兮;张志辉;唐正;黎海辉;吴银强 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开涉及一种票据中的信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质。涉及大数据智能分析技术领域。所述方法包括：获取待识别图像数据；通过特征融合网络提取所述待识别图像数据的特征，得到二维特征图像和特征序列；利用长短期记忆网络对所述特征序列进行编码处理，得到编码特征序列；利用二维注意力机制得到所述编码特征序列对应的信息特征向量，其中，所述二维注意力机制中的进行配对计算的键和值是根据包含所述二维特征图像中特征向量的预设范围确定的；通过全连接层将所述信息特征向量映射到字符空间中，得到所述待识别图像数据的信息识别结果。采用本方法，能够针对不同类型的票据，准确的识别其中的数据信息。
票据中的信息识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]线下商户推荐方法和装置-CN202210318604.5在审
发明人：陈晓林;胡平;张志辉;黄文琳;唐正;肖倩兮;黎海辉;周隽杰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书涉及大数据智能分析技术领域，具体地公开了一种线下商户推荐方法和装置，其中，该方法包括：接收线下商户客户端发送的线下商户推荐请求；从预先建立的用户模型集合中获取目标用户标识对应的目标用户模型；从预先建立的商户模型集合中获取目标商户标识对应的目标商户模型；从预先建立的地理模型集合中获取目标商户模型对应的目标地理模型；基于目标用户模型与用户模型集合中的用户模型之间的相似度、目标地理模型与地理模型集合中的地理模型之间的相似度以及用户模型集合、地理模型集合和商户模型集合两两之间的关联性，从商户模型集合中确定出多个商户模型。上述方案能基于预先建立的用户模型、商户模型和地理模型联合进行线下商户推荐。
商户推荐方法装置

[发明专利]一种基于层次注意力机制和门机制的属性级别情感分析方法-CN202010666235.X有效
发明人：赵洪雅;黎海辉;魏东平;李瑾 -专利权人：深圳职业技术学院;深圳市博锐信息科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次注意力机制和门机制的属性级别情感分析方法，旨在充分利用上下文和属性词的之间的关系，使得上下文和属性词进行充分的关联；突出上下文和属性词中不同词的重要性，以提高属性级别情感分析精度；丰富上下文和属性词表示中的信息，其方案是将评论语料进行预处理，通过GloVe词向量索引，得到上下文词嵌入矩阵和属性词嵌入矩阵；将上下文和属性词输入到GRU中得到上下文隐藏状态和属性词隐藏状态；通过自注意力得到上下文向量表示1、属性词向量表示和上下文向量表示2；拼接得到总体向量表示，并通过分类器得到属性词在上下文对应的情感极性的分布，分析差异性，对模型中的参数进行调整；属于自然语义处理中的情感分析领域。
一种基于层次注意力机制属性级别情感分析方法

[发明专利]一种情感分析方法、系统、存储介质及设备-CN201910758724.5有效
发明人： 黎海辉;薛云;赵洪雅;古东宏 -专利权人：华南师范大学;深圳职业技术学院
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感分析方法及系统，通过将所述上下文嵌入矩阵和目标词嵌入矩阵的隐藏层输出作为计算参数，基于注意力机制计算上下文和目标词的注意力机制系数，根据所述注意力机制系数对上下文向量和目标词向量进行加权求和，获取新的上下文向量和目标词向量。相对于现有技术，本发明利用注意力机制计算目标词和上下文之间的影响系数，区分了目标词中不同词的重要性，实现目标词情绪的精准分析。
一种情感分析方法系统存储介质设备

[外观设计]酒壶（心心相印）-CN201930587100.2有效
发明人：何秋梅;黎海辉 -专利权人：广东水利电力职业技术学院（广东省水利电力技工学校）
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： 07-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：酒壶（心心相印）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于一种酒具，用于盛装液体和装饰。3.本外观设计产品的设计要点：在于本产品的形状、图案及其结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
酒壶心心相印

[发明专利]一种基于多通道模型的特定目标情感分析方法-CN201811291881.1有效
发明人：袁婷;黎海辉;薛云;胡晓晖 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多通道模型的特定目标情感分析方法，旨在提供一种特定目标情感分析方法，将目标词与上下文充分利用起来，本方法设置了三个通道，分别利用分层池化、交互注意力机制、基于欧式距离的注意力机制获取目标词和上下文的表示。通过三个通道，目标词和上下文可以学习到有助于情感分类的表示；其技术方案：(1)输入SemEval2014数据集，对数据集进行预处理并划分成训练集、测试集；(2)预处理后的数据分别输入到三个通道，进行特征提取以获得向量r₁、r₂、r₃、r₄和r₅；(3)利用向量r₁、r₂、r₃、r₄和r₅，通过注意力机制的学习，得到分类结果；(4)用训练好的模型对测试集中每个评论文本的特定目标进行情感分类，并与测试集本身的标签对比，以计算分类准确率；属于自然语言处理技术与情感计算领域。
注意力机制情感分析预处理情感分类测试集多通道目标词数据集向量自然语言处理技术分类准确率方法设置分类结果获取目标欧式距离评论文本情感计算特征提取训练集池化分层标签测试学习

1
共 7 条