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[发明专利]身份验证方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211524511.4在审
发明人：康宏伟;黄跃珍;朱露露;王洋 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份验证方法、装置、电子设备和存储介质，属于图像处理领域。该身份验证方法包括：获取第一用户的第一指静脉图；对第一指静脉图进行图像切割，得到不同区域的多个第一指静脉子图，第一指静脉图的图像切割策略基于第一指静脉图的纹理偏移程度确定；获取第一指静脉图的第一全局特征向量，并获取多个第一指静脉子图的多个第一局部特征向量，第一局部特征向量与第一指静脉子图一一对应；将第一全局特征向量和多个第一局部特征向量与身份库中已注册的第二用户的身份验证信息进行对比，得到第一用户的身份验证结果，第二用户的身份验证信息包括第二全局特征向量和多个第二局部特征向量。该方法提高了指静脉识别准确率和效率。
身份验证方法装置电子设备存储介质

[发明专利]机器人自动寻找充电座方法和机器人充电系统-CN202211522891.8在审
发明人：黎明;黄跃珍 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器人自动寻找充电座方法和机器人充电系统，属于机器人技术领域。机器人自动寻找充电座方法，包括：将接收到的充电设备发射的目标信号转换为电压值；在电压值高于目标阈值的情况下，基于电压值调整机器人的行进方向；在电压值不高于目标阈值的情况下，基于目标信号调整机器人的行进方向，至机器人与充电设备对接。本申请的机器人自动寻找充电座方法，通过在目标信号的强度较低的情况下，将目标信号转化为模拟电压值以判断充电设备与机器人之间的距离，并调整机器人的行进方向以缩短二者的距离，然后在目标信号的强度较高的情况下，基于目标信号调整机器人的行进方向以使机器人与充电设备对接，控制准确度高，且设计成本低。
机器人自动寻找充电方法系统

[发明专利]证件增减类别检测方法、装置、可读存储介质和终端-CN202011455630.X有效
发明人：吴昌宇;黄跃珍;王晓亮 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种证件增减类别检测方法、装置、可读存储介质和终端，方法首先存储器内存储多种类别证件的标准图片作为注册图片；其次，检测待检测证件，获得输入图片，对待输入图片经过图像处理；最后，处理的图片与注册图片对比，通过相似度确定检测图片的所属类别，以此对新增证件进行快速高效筛选确定类别。检测方案可以提高复杂拍摄场景下新增证件类别的判断准确度和效率，在安保、金融等领域可得到广泛应用。
证件增减类别检测方法装置可读存储介质终端

[发明专利]基于数字货币的税务信息生成方法、装置、设备及系统-CN202210367206.2在审
发明人： 黄跃珍 -专利权人：广州运通数达科技有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于数字货币的税务信息生成方法、装置、设备及系统。该方法包括：商家端和用户端基于数据货币进行交易并生成交易信息；商家端将交易信息进行加密并同步至数字货币系统；所述数字货币系统将所述交易信息发送至税务系统；所述税务系统对所述交易信息进行处理以生成税务信息；所述数字货币系统对所述税务信息进行加密存储。本申请涉及的基于数字货币的税务信息生成方法、装置、设备及系统，能够准确统计商户的业务流水，保证国家纳税管理的可控、可管、可查，为税务报税和入账等操作提供可信依据。
基于数字货币税务信息生成方法装置设备系统

[发明专利]一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质-CN202210147617.0在审
发明人：张华俊;黄跃珍;魏东;黄宇恒;徐天适 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质，其识别方法包括：获取连续帧图像，基于头部检测模型依次对每一帧图像进行头部检测；根据头部检测结果对整帧图像的聚集区域进行聚类分析，计算每个聚类后的聚集区域内的人头数量，并对每一帧图像对应的拥堵系数进行计算；当存在拥堵系数大于预设稀疏系数的目标帧图像时，计算并更新以目标帧图像为起点，在预设时间段内所有帧图像的拥堵系数及最大聚集区域人数；判断预设时间段内是否存在拥堵系数和最大聚集区域人数均超过其对应的预设阈值的帧图像，若存在，则输出人群快速聚集的结果。本发明解决了人群密集时人体轮廓缺失严重带来的特征表达困难问题，同时提高识别方法适应性。
一种人群快速聚集行为识别方法系统设备介质

[发明专利]一种基于旁路网络全流量与行为特征DGA域名识别方法-CN202010456649.X有效
发明人：贵帅;黄跃珍;高才;郭晓冬;唐锡南 -专利权人：南京云利来软件科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于旁路网络全流量与行为特征DGA域名识别方法，通过旁路监听方式提取DNS流量信息，在提取到的DNS流量中通过DGA行为刻画分析，先通过流量特征找出可疑IP，进一步分析相关域名产生DGA域名及相关请求IP的告警，通过交换机旁路镜像端口接收用户网络流量，分离出DNS流量进行聚合；提取相关特征值存入数据库进行分析技术来解决DGA域名难以识别难题。本发明通过对DGA进行行为分析，使用启发式算法设计多级规则进行管道式多级聚合处理，辅以域名长度检查及白名单清洗，解决了目前机器学习算法需逐个检查流量中全部域名，执行效率低，以及对新DGA变种识别能力差的难题，极大地降低了运算量和规则复杂度，提高了对新变种的识别能力。
一种基于旁路网络流量行为特征 dga 域名识别方法

[发明专利]一种目标检测方法、设备及计算机可读存储介质-CN201810355700.0有效
发明人： 黄跃珍;梁添才;聂芸芸;金晓峰 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测方法、设备及计算机可读存储介质，通过基于红外光和可见光图像的融合，并将形态模板与待检测物的轮廓信息进行比对和匹配，确定满足匹配相似度条件的所述轮廓信息为目标信息集合，解决了在实际场景中由于经常会出现类似待检测目标形态但却并不是待检测目标的物体，例如当待检测图像为某一交通道路图像，待检测目标为行人时，交通道路图像上可能存在类似于行人的路灯、树木等，所导致的目标检测结果出现不精确的情况的技术问题。
一种目标检测方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN202110718310.7在审
发明人： 黄跃珍;戴晶帼;王丹丹;陈光 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及计算机处理技术领域，提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质，主要包括：获取对图像集进行聚类得到的第一连通图；按照所述第一连通图包含的各连接边的介数中心性测度由大到小的顺序，预测所述各连接边是否属于错误连接边；若预测到属于错误连接边的目标连接边，则获取所述第一连通图的重构连通图；所述重构连通图是根据所述第一连通图的边外图重构得到的；所述边外图包括所述第一连通图中所述目标连接边以外的图；根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图，在节省计算资源和降低时间成本的同时保证图像聚类准确性。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于指静脉的身份认证方法、装置及设备-CN201811196891.7有效
发明人： 黄跃珍;王丹丹;陈良旭;王晓亮 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指静脉的身份认证方法，包括：对接收到的待识别指静脉图像进行预处理，得到预处理图像；对预处理图像进行卷积计算，并根据得到的卷积值生成特征点图以及静脉纹路图；根据特征点图中特征点的特征值大小以及特征点坐标信息按照预设条件对特征点图中特征点进行全局筛选，将得到的全局分布的高特征值特征点作为待匹配特征点；根据待匹配特征点对静脉纹路图与模板图像进行匹配比对，根据匹配结果生成身份认证结果。该方法从全局特征与局部特征入手进行特征点的提取，得到全局分布的高特征值特征点，可以提高静脉纹理较差图像识别的准确率，生成高精度的识别结果；本发明还公开了一种基于指静脉的身份认证装置及设备，具有上述有益效果。
一种基于静脉身份认证方法装置设备

[发明专利]一种车辆车身颜色识别方法、存储介质和终端-CN202110554335.8在审
发明人：张华俊;黄跃珍;黄宇恒;金晓峰;潘新生 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种车辆车身颜色识别方法、存储介质和终端，交通领域的图形识别技术，方法包括提取车辆车身、车窗及车牌的掩模区域，获取待颜色识别的车身候选区域图像，填充车身候选区域图像和识别颜色。通过本方案可快速识别车身颜色，提高识别的准确率。
一种车辆车身颜色识别方法存储介质终端

[发明专利]一种基于深度学习的指纹纹理提取方法、系统、装置及存储介质-CN202110528813.8在审
发明人：周小龙;黄跃珍;王锟;孙燕;廖梓豪 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的指纹纹理提取方法、系统、装置及存储介质，其中指纹纹理提取方法具体包括步骤S1：获取指纹图像，并对指纹图像进行预处理使指纹图像尺寸达到指纹纹理提取模型的输入要求；步骤S2：将预处理后对指纹图像输入至指纹纹理提取模型中以输出纹理图；步骤S3：将输出后的纹理图进行裁剪处理以获得与原指纹图像尺寸相符的纹理图。通过本方法可很好的提取出各种情况下的指纹纹理，可大幅度提升指纹识别的准确率。
一种基于深度学习指纹纹理提取方法系统装置存储介质

[发明专利]待评估检测算法检测性能的评估方法、装置和计算机设备-CN201810910185.8有效
发明人： 黄跃珍;梁添才;伍小鹏;金晓峰 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及待评估检测算法检测性能的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于目标检测技术领域。所述方法包括：获取视频中的多个帧图像，通过待评估检测算法检测帧图像中的目标，检测出的目标作为检测目标；根据同一检测目标在多个帧图像中的检测信息构建检测节点，将多个检测节点组合得到检测序列；获取预先确定的标注序列；比对检测节点和标注节点，根据比对结果判断检测节点是否与某一标注节点指代视频中的同一目标；若是，将检测节点确定为有效检测节点；根据有效检测节点的数量评估待评估检测算法的检测性能。上述技术方案，解决了待评估检测算法检测性能的评估结果不准确的问题，能对待评估检测算法进行准确地评估。
评估检测算法性能方法装置计算机设备

[发明专利]基于部分卷积和掩膜更新的指静脉图像修复方法-CN202011528671.7在审
发明人：王丹丹;黄跃珍;魏东;杨芬;苏新铎 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部分卷积和掩膜更新的指静脉图像修复方法，包括：对受损指静脉图像进行异常区域(噪声区域)检测，并标记出异常区域；将带有异常区域标记的所述受损指静脉图像生成为对应的原始掩膜图像；将所述受损指静脉图像和所述原始掩膜图像输入到一预先训练的不规则孔洞图像修复模型中，所述不规则孔洞图像修复模型根据所述原始掩膜图像，采用部分卷积和掩膜更新方式对所述受损指静脉图像上的非异常区域进行特征编解码操作，输出对所述受损指静脉图像的修复图。经本发明修复后的指静脉图像指静脉纹理清晰，原始的噪声区域边缘过渡自然，修复过程简单、效果明显，并且提高了指静脉图像修复的成功率和修复速度。
基于部分卷积更新静脉图像修复方法

[发明专利]中心方选择方法、存储介质和系统-CN202011458168.9在审
发明人：戴晶帼;黄跃珍;田丰;陈光;苏新铎;叶鹏 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种合作式深度学习任务中的中心方选择方法、存储介质和系统，方案包括基于初始任期内各合作方性能评分值进行中心方初始选择用于深度学习模型聚合，在任务进行中基于当前任期网络中存活节点中性能评分值进行中心方更新选择并以更新的中心方继续模型聚合任务,这为学习方法或模型聚合提供了稳定的中心方，中心方异常情况下快速选取参与合作式学习任务中最优数据提供方为中心方，能快速衔接，以便模型训练过程可以继续运行，可广泛应用于经济、文化、教育、医疗、公共管理等行业。
中心选择方法存储介质系统

[发明专利]一种危险品车辆识别方法、系统、装置及介质-CN202011049976.X在审
发明人：张华俊;梁添才;赵清利;黄跃珍;徐天适 -专利权人：深圳市信义科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种危险品车辆识别方法、系统、装置及介质，方法包括：获取待检测车辆图像；通过卷积神经网络对所述待检测车辆图像的危险品标志进行检测，得到危险品标志信息；通过多任务学习训练神经网络对所述待检测车辆图像的车辆属性进行分析，得到车辆属性信息；将所述危险品标志信息和所述车辆属性信息进行特征融合，得到危险品车辆识别结果。本发明实施例能够提高危险品车辆的识别精度，可广泛应用于图像处理技术领域。
一种危险品车辆识别方法系统装置介质

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