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[发明专利]基于半监督学习的提问式垂直领域文献检索方法及系统-CN202310798567.7在审
发明人： 魏墨济;赵燕清;朱世伟;李晨;李宪毅;于俊凤;李思思;徐蓓蓓 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的提问式垂直领域文献检索方法及系统，涉及文献检索技术领域。该方法包括步骤：获取同类政策文档组成的数据集合，将数据集合分为训练集和无标注集；根据提问内容对训练集中的数据进行标注，并利用标注的数据进行模型训练，得到初始分类模型；利用无标注集采用半监督的方法对初始分类模型进行训练，得到优化后的分类模型；根据优化后的分类模型对问题进行预测，预测结果即为文献检索结果。本发明通过采用半监督学习框架，将检索问题转化为基于半监督学习的分类问题，实现了垂直领域政策文献的高效可靠检索。
基于监督学习提问垂直领域文献检索方法系统

[发明专利]多语种大数据服务平台-CN201910002341.5有效
发明人：赵燕清;朱世伟;于俊凤;魏墨济;张铭君;李晨;郭建萍;杨爱芹;刘翠芹 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语种大数据服务平台，该平台包括数据采集平台、数据预处理平台、数据存储平台、数据检索平台、数据分析平台和面向用户的应用支撑平台，其中：数据采集平台，被配置为采集大规模多语种数据，包括政府数据、社会数据、国内数据、海外数据、统计数据与非统计数据；数据预处理平台，被配置为对数据采集平台采集到的数据进行预处理，并将处理后的数据上传至数据存储平台；数据检索平台，被配置为针对不同类型的数据，分别建立索引，并对新增的社交数据进行增量更新；数据分析平台，被配置为采用并行海量数据挖掘算法对各类大数据进行分析和挖掘。本发明实现多语种数据资源深度抓取和精准分析。
语种数据服务平台

[发明专利]一种数据驱动的网络敏感信息挖掘与预警平台-CN201910002914.4有效
发明人：朱世伟;徐蓓蓓;于俊凤;赵燕清;李晨;魏墨济;张铭君;李思思;李宪毅 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据驱动的网络敏感信息挖掘与预警平台，包括自下而上的数据层、应用层和用户层。本公开提供的数据驱动的网络敏感信息挖掘及其在自进化预警平台指整合互联网搜索技术及信息智能处理技术，实现对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、事件发现和分析、观点挖掘、用户身份识别和网络关系发现、敏感信息监控与预警等功能，为政府公共管理部门全面掌握网络舆情、争取公共危机处置主动权提供了有效的分析依据。
一种数据驱动网络敏感信息挖掘预警平台

[发明专利]一种基于大数据的招投标审核方法-CN201710381502.7有效
发明人：李晨;朱世伟;魏墨济;杨子江;赵燕清;李宪毅;杨爱芹;于俊凤;徐蓓蓓;李思思;刘翠芹;张明君;董婷 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的基于大数据的招投标审核方法，包括：a).招投标信息的采集；b).信息的提取；c).信息的清洗和存储；d).招标、开标时间审核；e).中标时间审核；f).中标次数审核；g).中标单位资质审核；h).采购内容与经营范围的审核。本发明的基于大数据的招投标审核方法，通过对招标与开标的时间差审核、中标时间审核、中标次数审核、中标单位资质审核、采购内容与经营范围的审核，来判断招标和投标行为是否符合规，实现了对招标投标单位的有效监督，可杜绝违规招标行为的出现，有益效果显著，适于应用推广。
一种基于数据投标审核方法

[发明专利]基于大数据的区域人才供需平衡量化分析方法-CN201710381505.0有效
发明人：王蕾;魏墨济;朱世伟;李晨;李宪毅;杨爱芹;于俊凤;李思思;徐蓓蓓;刘翠琴;张明君;董婷;王彦 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的区域人才供需量化分析方法，首先利用爬虫从招聘网站、组织招聘板块和编制招考信息上获取区域人才需求相关数据，然后利用爬虫从各类学校的招生信息上获取指定区域的人才供给相关数据，最后通过对人才需求数据和人才供给数据的处理，可从多角度多层面对指定区域的人才供需量做出有效分析，全面量化剖析指定区域人才的情况，明确区域人才构成，实现量化“知己”，以及折射不同阶段不同人才政策对区域人才供需的影响情况，总结不同人才政策中的优势和弊端，为更好的制定人才政策提供数据支持。
基于数据区域人才供需平衡量化分析方法

[发明专利]一种基于Hadoop的网络数据挖掘与分析平台及其方法-CN201710141476.0有效
发明人：朱世伟;赵燕清;阎淮海;鞠镁隆;于俊凤;魏墨济;李晨;李思思;徐蓓蓓;李宪毅;王爱萍 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的网络数据挖掘与分析平台及其方法，其中，该平台包括数据采集层、数据存储层、业务应用层和用户层；所述数据采集层，采用分布式定向采集体系架构且以不同网络中的终端站点作为网络数据采集的一个基本任务单位来对原始网络数据进行采集，并向数据存储层汇聚传输；其中，每个基本任务单位采用独立的采集规则及策略；及所述数据存储层，用于完成数据的原始网络数据的汇聚、存储及原始处理，并提供不同类型的功能调用服务；所述数据存储层采用Hadoop框架实现；及所述业务应用层，用于调取数据存储层处理后的网络数据并进行分析，来实现公有组件与个性业务应用组件剥离，并将网络数据分析后的结果传送至用户层进行实时展示。
一种基于 hadoop 网络数据挖掘分析平台及其方法

[发明专利]一种非车险保险公估远程在线视频查勘系统及方法-CN202011275413.2在审
发明人： 魏墨济;赵燕清;朱世伟;李晨;李宪毅;于俊凤;郭建萍;李思思;张铭君;徐蓓蓓 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明的非车险保险公估远程在线视频查勘系统及方法，包括案件结构化信息处理子系统、案件在线远程视频采集子系统和系统用户，系统用户利用智能手机或计算机通过联通网络、电信网络或移动网络与案件结构化信息处理子系统、案件在线远程视频采集子系统进行数据交互，以实现保险公估远程在线视频查勘。本发明的非车险保险公估远程在线视频查勘系统及方法，实现了保险案件现场信息快速采集和案件在线认定，方便公估人进行在线定损、理赔。将客户角色转变为现场公估人员，释放了公估人员调度压力，客户亦无需在原地等待查勘人员到位，既提升了客户体验和满意度，也省去了大量现场查勘人力成本。
一种车险保险远程在线视频查勘系统方法

[发明专利]网络爬虫系统的负载均衡调节方法-CN201710381508.4有效
发明人：赵燕清;魏墨济;朱世伟;李宪毅;李晨;杨爱芹;于俊凤;李思思;徐蓓蓓;刘翠琴;张铭君;董婷 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明的网络爬虫系统的负载均衡调节方法，首先计算出新闻类网站和社交媒体类网站关键词的权重，然后通过比较访问时间耗时最长和最短的时间差，来判断是否需要进行负载均衡调节；当需要调节负载时，首先将按照权重排序的新闻类网站或社交媒体网站的关键词分配给各爬取节点，然后在权重方差减小的情况下交换所选取的任意两个爬取节点的新闻类网站或关键词，并记录交换后的状态，直至达到设定的交换次数；最后从记录的状态中选取具有最小权重方差的状态作为新闻类网站或社交媒体网站的关键词的最终分配状态，以实现爬取节点负载均衡调节的目的。
网络爬虫系统负载均衡调节方法

[发明专利]基于VPN的分布式网络爬虫系统及调度方法-CN201710381510.1有效
发明人： 魏墨济;杨子江;朱世伟;李晨;李宪毅;杨爱芹;于俊凤;张铭君;董婷;李思思;徐蓓蓓;刘翠琴 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明中的基于VPN的分布式网络爬虫系统及调度方法，通过VPN拨号的方式连入远程VPN代理服务器，通过切换VPN连接获取不同公网IP，解决局域网爬虫IP地址单一问题；其次，虽然通过连入远程VPN代理服务器的方式可获得多个公网IP地址，但就社交新闻类网站的更新频率而言，IP地址仍是珍贵的稀缺资源，为使用一个IP地址尽可能多的获取数据，本发明采用多目标数据源URL穿插采集的方式，避免同一时间过于密集地采集单一目标服务器中的数据，从而造成服务器拒绝访问问题，解决社交媒体类网站平台数据采集覆盖性和完整性；最后，与当前负载均衡通过分配网络连接方式不同，本发明采用调整关键词的方式均衡各爬取节点的负载。
基于 vpn 分布式网络爬虫系统调度方法

[发明专利]基于大数据的区域人才供给量化分析方法-CN201710381504.6有效
发明人： 魏墨济;赵燕清;杨爱芹;朱世伟;李晨;李宪毅;于俊凤;刘翠琴;张铭君;董婷;李思思;徐蓓蓓;王爱萍 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的基于大数据的区域人才供给量化分析方法，包括：a).确定目标数据源和采集范围；b).采集目标源数据；c).信息提取；d).数据清洗；e).数据存储；f).指标维度分类；g).分析分类；h).分析方法；i).分析结果可视化。本发明的区域人才供给量化分析方法，以指定区域各类学校的招生信息为目标源数据，采用分布式爬虫采集目标源数据，然后从招生信息中提取包含学校名称、专业和招生人数在内的指标维度信息，并对数据进行清洗和去重处理，然后根据用户的要求将数据通过图表的形式展示出来，可从不同的角度分析指定区域的人才供给情况，以及对对个不同区域的人才供给进行对比，有利于决策者根据发展需要宏观调控人才供给。
基于数据区域人才供给量化分析方法

[发明专利]基于大数据的区域人才需求量化分析方法-CN201710381520.5有效
发明人：杨子江;魏墨济;李晨;朱世伟;李宪毅;杨爱芹;于俊凤;李思思;徐蓓蓓;刘翠琴;张铭君;董婷;冯海洲 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明的基于大数据的区域人才需求量化分析方法，以零散的各类组织招聘信息数据为采集和分析对象，采用大数据处理技术进行汇总、统计、挖掘等处理，为区域人才政策和计划的制定提供论据和支撑；其次，动态跟踪追寻人才需求变化的底层根源，实现宏观‑微观不同分析视角的切换；再次，依据用户分析目标，组合各类指标维度构建不同指标体系，可在相同数据基础上同时进行多主题分析，生成多份分析报告，借助信息化技术提高数据利用率降低分析成本；最后，图表模式的分析结果呈现，可满足多类用户不同角度的信息解读，同时满足政府、企业和个人等多方信息需求。
基于数据区域人才需求量化分析方法

[发明专利]一种面向网络的多通道大数据采集系统及方法-CN201710142262.5有效
发明人：朱世伟;杨子江;于俊凤;李源;冯海洲;魏墨济;王燕;李思思;张铭君;王彦 -专利权人：山东省科学院情报研究所
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了面向网络的多通道大数据采集系统及方法，其中，面向网络的多通道大数据采集系统由论坛数据采集单元、博客数据采集单元、新闻数据采集单元及关系型数据库中数据采集单元构成的分布式定向采集体系架构组成；论坛数据采集单元，用于分别通过动态网页采集方法和网页信息抽取方法对在线论坛及离线论坛内的网络数据进行采集；博客数据采集单元，用于负责广度遍历博客站点，目的是获取博客Feed地址；对每个Feed地址对应的博客进行实时采集，跟踪更新的博客文章，以增量更新方式采集博客信息；新闻数据采集单元，用于采用基于行块分布函数的方法抽取新闻网页中的正文文本；关系型数据库中数据采集单元，用于采用数据转移工具来批量采集关系型数据库中数据。
一种面向网络通道数据采集系统方法

[发明专利]一种社交媒体账号识别方法及系统-CN201910817167.X在审
发明人：陆夏根;朱世伟;魏墨济;于俊凤;李晨;李宪毅 -专利权人：安徽芃睿科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本公开提供社交媒体账号识别方法及系统。其中该方法包括以社交媒体数据源中解析出的种子URL为切入点，对页面解析出表单；抽取表单中的话题、所有候选词汇及其对应关系，得到话题数据源；采用K‑modes聚类算法对话题数据源中的数据进行聚类，得到聚类话题；从聚类话题对应的候选词汇中抽取聚类话题的主题特征，利用LSA方法将聚类话题的主题特征映射为元主题来描述社交媒体账号的兴趣特征；利用Apriori算法挖掘兴趣特征的表述规则，得到社交媒体账号的观点特征；利用社交媒体账号所属的社交网来描述社交媒体账号的社交特征；通过计算两个社交媒体账号的兴趣特征、观点特征和社交特征的相似性，来判断两个社交媒体账号是否为同一个账号。
聚类兴趣特征话题候选词汇话题数据主题特征抽取媒体数据源聚类算法页面解析账号识别切入点社交网映射解析挖掘

[发明专利]一种无损恢复的分布式多语种检索平台及其方法-CN201910816137.7在审
发明人：陆夏根;朱世伟;魏墨济;于俊凤;李晨;李宪毅 -专利权人：安徽芃睿科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本公开提供了无损恢复的分布式多语种检索平台及其方法。其中，无损恢复的分布式多语种检索平台，包括主节点以及与主节点相互通信的分布式节点；主节点和分布式节点分别对应与一个外存设备相连，外存设备被配置为间隔预设时间存储与其相连的主节点或分布式节点所接收的数据及内存状态；在故障恢复时，将外存设备内的数据直接恢复到本地内存，并调整数据、操作路由算法，使之指向新的节点；主节点被配置为向分布式节点下发查询符合检索条件的多语种数据；分布式节点被配置为在索引内存缓存层的热点索引表中查询符合检索条件的多语种数据；所述热点索引表中存在有访问频度不小于预设访问频度阈值的多语种数据。
分布式节点主节点外存设备多语种多语种检索访问频度检索条件索引表无损预设配置恢复查询调整数据故障恢复路由算法内存状态时间存储索引内存缓存层内存指向通信

[发明专利]海量大数据检索方法及系统-CN201910441720.4在审
发明人：陆夏根;杨子江;于俊凤;李思思;徐蓓蓓;魏墨济;杨爱芹 -专利权人：安徽芃睿科技有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种海量大数据检索方法及系统。其中，一种海量大数据检索方法，包括在索引内存缓存层的热点索引表中查询符合检索条件的数据；所述热点索引表中存在有访问频度不小于预设访问频度阈值的数据；当热点索引表中存在符合检索条件的数据时，则直接输出查询到的数据；当热点索引表中不存在符合检索条件的数据时，则转到索引持久化存储层继续查询符合检索条件的数据，输出查询结果。
检索条件索引表大数据检索访问频度查询持久化存储查询结果索引内存输出缓存层预设索引

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