专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于手部运动轨迹的认知障碍识别方法及系统-CN202310609495.7在审
  • 张子恒;马珠江;张青格 - 浙江脑动极光医疗科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-27 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于手部运动轨迹的认知障碍识别方法及系统。该认知障碍识别方法包括如下步骤:获取用户的认知任务数据信息,认知任务数据信息至少包括个人信息以及基于电子设备进行认知任务的鼠标移动数据;对认知任务数据信息进行标准化处理,以统一认知任务数据信息的数据表示形式;针对标准化处理后的认知任务数据信息,筛选出预测变量;将预测变量输入预设分类模型,以输出预测结果;其中,预设分类模型为:基于预测变量,根据多种分类算法构建的多种分类模型中,预测结果最佳的分类模型。利用该认知障碍识别方法能够足不出户完成认知障碍风险筛查,并提供客观、量化的认知决策指标;此外,能够自由调整分类算法,具有很好的可拓展性。
  • 基于运动轨迹认知障碍识别方法系统
  • [发明专利]个性化虚拟人的生成方法及系统-CN202310341370.0有效
  • 胡颖;傅小兰;马珠江;沈一;王晓怡 - 中国科学院心理研究所;北京智精灵科技有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-10-17 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种个性化虚拟人的生成方法及系统。该生成方法包括如下步骤:基于目标群体的文本信息和声音信息,预先建立通用虚拟人模型和通用声音模型;获取用户偏好的通用虚拟人模型和通用声音模型;获取用户的偏好面孔信息和偏好音乐信息;基于用户偏好的通用虚拟人模型与偏好面孔信息,生成个性化面孔模型;基于用户偏好的通用声音模型与偏好音乐信息,生成个性化声音模型;根据个性化面孔模型与个性化声音模型,融合生成个性化虚拟人。该生成方法通过真实场景中的医生形象建模,采用人脸融合技术提取医生共有的面部特征值,建立虚拟医生模版,进一步通过用户自主选择熟悉的面孔和声音,与虚拟人进行融合生成高度个性化的虚拟人。
  • 个性化虚拟生成方法系统
  • [发明专利]认知障碍识别模型的建模方法及系统-CN202310594221.5在审
  • 张子恒;马珠江;张青格 - 北京智精灵科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-03 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种认知障碍识别模型的建模方法及系统。该建模方法包括如下步骤:分别获取正常人群和认知障碍人群的认知任务数据信息;其中,认知任务数据信息至少包括个人信息以及基于电子设备进行认知任务的鼠标移动数据;对全部的认知任务数据信息进行标准化处理;针对标准化处理后的认知任务数据信息,筛选出预测变量;针对预测变量,根据多种分类算法分别构建多种分类模型,并分别验证多种分类模型的预测结果;在多种分类模型中,选择预测结果最佳的分类模型作为认知障碍识别模型。利用该建模方法构建的认知障碍识别模型能够足不出户完成认知障碍风险筛查,并提供客观、量化的认知决策指标。
  • 认知障碍识别模型建模方法系统
  • [发明专利]一种用于大规模用户筛查的数据采集方法及系统-CN202310694007.7在审
  • 谷尧;马珠江 - 浙江脑动极光医疗科技有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-10-03 - G06F16/26
  • 本发明公开了一种用于大规模用户筛查的数据采集方法及系统。该方法包括如下步骤:识别用户的身份证,以获取用户的身份证信息;基于用户的身份证信息,对用户进行人脸识别,以获取人脸识别结果;校验身份证信息与人脸识别结果是否一致;若一致,则生成用户的专属唯一标识,以用于后续调研和数据筛查;若不一致,则提示识别错误并提醒用户确认身份证信息。该数据采集方法优化了筛查信息录入方式,通过刷身份证即可完成信息录入,免去人工录入及复核流程,提高了数据采集效率。同时,本发明通过生成用户的专属唯一标识,将用户后续筛查及调研工作与专属唯一标识绑定,提高了数据的准确性。
  • 一种用于大规模用户数据采集方法系统
  • [发明专利]基于TMS技术的妄想性精神障碍训练系统-CN202211659784.X有效
  • 张青格;马珠江;王晓怡 - 北京智精灵科技有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-05-12 - G16H20/70
  • 本发明公开了一种基于TMS技术的妄想性精神障碍训练方法及系统。该方法包括如下步骤:采集用户信息,以获取用户的妄想症状严重等级;基于妄想症状严重等级,采用经颅磁刺激TMS对用户进行相应脑区的激活;通过人机对话的方式获取用户的自传性文本;对自传性文本进行分析,以获取用户的妄想特征;基于妄想特征锁定用户的非合理信念,并生成干预方案;基于干预方案,对用户的非合理信念进行信念调节;获取干预方案的信念调节效果,并进行效果评估。该方法利用电生理刺激诱发系统激活到语义性分析确定核心非合理信念,借助智能与人工结合的方式辅助个体实现意义构建的精神妄想解决方案,以降低精神病患者对妄想的强迫性反应。
  • 基于tms技术妄想精神障碍训练系统
  • [发明专利]基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统-CN202211387995.2有效
  • 张青格;马珠江;王晓怡 - 北京智精灵科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-04-07 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统。该方法包括如下步骤:基于预设的数列库,随机获取一个数列;根据认知障碍患者的人格特征获取人格化分类结果;根据认知障碍患者的训练需求,获取训练方案;根据人格化分类结果,获取对应认知障碍患者的可触发激励内容;获取认知障碍患者在训练方案的执行过程中,可触发激励内容的触发时机;根据随机数列,依次将符合次数的触发时机所对应的激励内容反馈给认知障碍患者;获取认知障碍患者经过不定时激励后的行为反应数据,并对行为反应数据进行建模分析;根据对行为反应数据的分析结果,对认知障碍患者的可触发激励内容以及可触发激励内容的触发条件进行迭代更新。
  • 基于认知障碍患者人格特征定时训练激励方法系统

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