专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]玻璃板制造系统用布局、玻璃板及其处理方法-CN201110035290.X有效
  • 韩镇;罗相业;金洋汉;金于贤;朴熙俊 - 株式会社LG化学
  • 2011-02-09 - 2011-09-21 - C03B18/02
  • 本发明涉及玻璃板制造系统用布局,具有高温工序部和蚀刻工序部,该高温工序部包括储存有玻璃成形原料的配料机、使从配料机接收到的玻璃原料熔融并储存的熔融槽、使从熔融槽接收到的熔融玻璃成形为带状玻璃的金属液槽、使在金属液槽成形过的带状玻璃通过的同时冷却的退火窑、与退火窑相连结且对带状玻璃进行第一次切断的冷却端,该蚀刻工序部包括将从冷却端接收到的玻璃片切断为预定的最终规格的玻璃片的最终切断区、对切断过的玻璃进行倒角处理并进行蚀刻的蚀刻区、对在蚀刻区蚀刻过的玻璃进行检查的第一次检查区,上述高温工序部和上述蚀刻工序部借助单一的输送机相连结而形成连续的生产线。
  • 玻璃板制造系统布局及其处理方法
  • [发明专利]一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法-CN200910273414.0有效
  • 胡瑞敏;兰诚栋;罗定;韩镇;卢涛 - 武汉大学
  • 2009-12-25 - 2010-06-02 - G06T5/50
  • 本发明涉及图像分辨率处理技术领域,尤其涉及一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法。本发明包括对样本库高分辨率人脸图像进行人脸对齐,读入对齐后的样本图像库,利用非负矩阵分解算法进行分解操作获得基图像W,将输入的低分辨率人脸图像进行对齐,获得目标高分辨率人脸图像的非负矩阵分解表达系数e,结合基图像W和表达系数e得到目标高分辨率图像Z1=We,对样本库人脸图像重要区域进行分割;对分割得到的局部区域分别进行分解合成;合成的局部区域与图像Z1进行加权结合获得超分辨率图像Z2几个步骤。本发明增加了图像的灰度是非负这样的语义约束,提高了特征基图像的表达能力,最终增强了超分辨率图像质量。
  • 一种基于矩阵分解人脸超分辨率处理方法
  • [实用新型]一种自压式淋浴器-CN200920026728.6无效
  • 韩镇 - 韩镇
  • 2009-06-02 - 2010-04-28 - A47K3/28
  • 本实用新型提供了一种自压式淋浴器的技术方案,该方案的自压式淋浴器,包括有带有喷头的外壳,本方案的特点是:所述的外壳内有带有进水口和出水口的水囊,水囊上设置有脚板,水囊的进水口设置在脚板上,水囊的出水口通过水管与所述喷头连接,所述的水管穿过外壳底部的出水口,另外,在外壳内设置有多个凹槽,脚板上有与凹槽对应的凸起,凹槽内设置有弹簧。本方案的淋浴器结构简单,易操作,方便人们使用。
  • 一种淋浴器
  • [发明专利]压缩视频超分辨率重建中构建代价函数的方法-CN200910062854.1无效
  • 胡瑞敏;陈萍;韩镇;王中元;卢涛;兰诚栋;陈军 - 武汉大学
  • 2009-06-25 - 2009-12-16 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种压缩视频超分辨率重建方法构建代价函数的方法,其方法首先将MAP重建代价函数分为重建误差项、包含量化前系数分布参数的正则约束项和一般约束项三个部分;其次,推算出精确的量化噪声模型;再次,建立高分辨率图像重建误差项;然后,计算由高分辨率图像降质得到的低分辨率图像的量化前DCT分布参数方差,将其与原分布参数方差的差值最小化,建立包含频域系数分布参数的正则约束项;最后,将上述所得三项构建一个包含双域双变量的重建代价函数。本发明将频域分布系数引入量化噪声模型的推算中,计算出来的量化噪声模型更精确,基于量化噪声降质模型建立的代价函数则更加精确,提高了压缩视频超分辨率的重建质量。
  • 压缩视频分辨率建中构建代价函数方法
  • [发明专利]压缩视频超分辨率中交互式量化噪声计算方法-CN200910062069.6无效
  • 胡瑞敏;卢涛;王中元;韩镇;兰诚栋;陈萍;陈军 - 武汉大学
  • 2009-05-15 - 2009-11-11 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种压缩视频超分辨率中交互式量化噪声计算方法,首先在编码端对视频帧DCT系数进行量化操作之前,统计量化前DCT系数出现的概率,计算出能够表征这些量化前DCT系数分布的拉普拉斯参数;其次将获得的图像块量化前DCT系数分布参数写入码流中预留的Data_user字段,通过编码传输到解码端;最后从解码段获得码流中的量化前DCT系数分布参数,根据量化前DCT系数分布概率密度和量化后系数计算获得量化噪声,在超分辨率算法中获得最终的高分辨率图像。本发明适用编解码端交互的压缩视频超分辨率算法,通过编码端获得量化前DCT系数分布参数,提供给解码端计算量化噪声的方法,提高了量化噪声的精确度。
  • 压缩视频分辨率交互式量化噪声计算方法

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