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[发明专利]一种具有多点分隔功能的无人机海水取样装置-CN202310775938.X在审
发明人：闫文文;杜军;谷东起;任军;王勇智;孙伟富;王建步 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本发明属于海水监测技术领域，尤其是一种具有多点分隔功能的无人机海水取样装置，针对取样完成后水源存放无法进行分隔处理，导致不能在不同区域进行多点取样，需要反复往返，现提出以下方案，包括底盒，所述底盒的内部固定连接有内置座，且内置座上开设有四个等距的环形安装槽。本发明公开的一种具有多点分隔功能的无人机海水取样装置能够对不同区域海水取样后进行分隔储存，实现不同区域的多点取样，无需反复往返操作，多个储样管采用环形且外扩的方式安装，能够在取样后（底盒整体重量增加）维持底盒重心不变，保证无人机飞行作业的稳定性，避免取样的海水集中分布在单一位置，造成无人机重心发生偏移，从而影响其飞行效果。
一种具有多点分隔功能无人机海水取样装置

[实用新型]一种防止样品下滑的滩涂沉积物样品采集器-CN202321022222.4有效
发明人： 王建步;韩镇;张航;孙鲁明;吴尊闯;吕现超;侯正;邹德龙 -专利权人：青岛拓天地图科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本实用新型属于样品采集设备技术领域，具体涉及一种防止样品下滑的滩涂沉积物样品采集器。所述采集器包括：中空的采样管、用于防止采样时样品向下滑出的拆卸式采样单元；所述拆卸式采样单元包括采样环刀和设置在采样环刀内部的合页式防滑铁片；所述合页式防滑铁片包括一转轴、第一铁片和第二铁片；所述转轴固定安装在所述采样部上；且所述转轴的安装位置靠近所述采样口；所述第一铁片和所述第二铁片为直径相同的半圆形，所述第一铁片和所述第二铁片的一端均和所述转轴转动连接。本实用新型提供一种防止样品下滑的滩涂沉积物样品采集器，通过采样环刀内部设置的合页式防滑铁片，采样时能够防止采样时样品向下滑出。
一种防止样品下滑滩涂沉积物采集

[发明专利]滨海湿地植被地上生物量GAN模型自学习遥感反演方法-CN202210107317.X有效
发明人：马毅;陈琛;任广波;王建步 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：滨海湿地植被地上生物量GAN模型自学习遥感反演方法，涉及卫星遥感技术领域，包括如下步骤：步骤1、针对滨海湿地植被优选出GAN网络的特征约束因子，设计受特征约束因子约束的生成对抗网络模型；步骤2、利用生成对抗网络模型生成的生物量样本数据构建线性回归模型反演植被地上生物量。本发明能够提高滨海湿地植被生物量的反演精度，解决因现场生物量数据少导致的滨海湿地植被生物量反演模型难构建和反演精度不高的问题。
滨海湿地植被地上生物量 gan 模型自学习遥感反演方法

[发明专利]滨海湿地碳汇评估模型构建方法、评估方法和电子设备-CN202311118002.6在审
发明人：秦华伟;马元庆;张明亮;辛荣玉;盖芸芸;宋秀凯;王建步;刘爱英;高修志;任玉水;赵晓杰;王万冠;王文君 -专利权人：山东省海洋资源与环境研究院（山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心）
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请涉及碳储量监测技术，具体涉及一种滨海湿地碳汇评估模型构建方法、评估方法和电子设备，碳汇评估模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络、成熟度预测模型和评估模型；获取样本数据；将第一近地图像数据输入至第一特征提取网络，提取演变区域的静态特征和时序变化特征；将气象数据输入至第二特征提取网络，提取气象特征；将静态特征，时序变化特征和气象特征作为成熟度预测模型的输入，将成熟度数据作为输出对成熟度预测模型进行多轮次训练，直至损失函数小于预设阈值，得到训练好的成熟度预测模型；将成熟度数据，气象特征和第二近地图像数据输入评估模型，对评估模型进行多轮次训练，得到训练好的碳汇评估模型。
滨海湿地评估模型构建方法电子设备

[发明专利]基于ECAM-ResUNet2的互花米草遥感图像跨域语义分割方法-CN202310724665.6在审
发明人：李伟;赵伯禹;王建步;张蒙蒙;高晨;姜向阳;刘丽娟;马元庆;秦华伟 -专利权人：北京理工大学;自然资源部第一海洋研究所;山东省海洋资源与环境研究院（山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心）
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECAM‑ResUNet2的互花米草遥感图像跨域分割方法，包括构建高效卷积注意力模块ECAM；以ResUNet模型为基本网络架构，构建ResUNet2模型，将ResUNet2上下文语义信息输入到ECAM模块中，构建ECAM‑ResUNet2网络模型；根据待预测地域和训练地域分别划分成目标域和源域，对源域的遥感图像数据进行图像裁剪和图像增强；将所述源域数据和目标域数据作为训练样本对ECAM‑ResUNet2进行训练，得到训练好的ECAM‑ResUNet2模型；将训练好的所述ECAM‑ResUNet2模型对待预测地域的遥感图像进行分类。报发明基于语义分割和跨域对齐的思想，能够应用于遥感图像中入侵物种互花米草分布情况的预测，且能同时保证在不同时相与不同场景的遥感图像中互花米草的预测精度较高。
基于 ecam resunet2 互花米草遥感图像语义分割方法

[发明专利]多源遥感数据分类模型训练方法、分类方法和电子设备-CN202310273286.X有效
发明人： 王建步;高云浩;朱文博;马元庆;胡亚斌;秦华伟;宋秀凯;李伟;宋莎莎;隋傅;王玮云 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所;山东省海洋资源与环境研究院（山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心）;北京理工大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供多源遥感数据分类模型训练方法、分类方法和电子设备，属于图像处理技术领域，其中，分类模型包括特征生成网络和地物分类器，特征生成网络用于提取多源湿地遥感数据的共性特征和特异性特征，训练方法包括：将判别器和特征生成网络进行至少一轮交替训练，在判别器训练阶段最小化判别器损失函数，使判别器能够对共性特征进行模态分类；在特征生成网络训练阶段最大化判别器损失函数，共性特征和特异性特征线性独立。通过对抗学习保证共性特征不能被模态分类器区分，同时特异性特征与共性特征线性独立，与特异性特征优势互补，一定程度避免了多源特征的冗余性。
遥感数据分类模型训练方法电子设备

[发明专利]一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备-CN202310321902.4有效
发明人：秦华伟;赵玉杨;王建步;马元庆;张明亮;刘爱英;邢红艳;宋秀凯;孙珊;苏博;姜向阳;张娟;李凡;谷伟丽;李少文;李志林;姜会超;李伟 -专利权人：山东省海洋资源与环境研究院（山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心）;自然资源部第一海洋研究所;北京理工大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备，其中，分类方法包括：获取湿地的高光谱图像数据、多光谱图像数据和预训练的分类网络模型；将高光谱图像数据输入第一特征提取网络分别提取光谱特征和空间特征，得到高光谱特征；将多光谱图像数据输入第二特征提取网络，提取多尺度空间特征，得到多光谱特征；将高光谱特征和多光谱特征输入深度交叉注意模块进行特征融合；利用全连接层和损失函数，得到湿地分类结果。将双分支特征提取模块对深度交叉注意模块的特征提取部分进行改进，深度交叉注意模块能够更充分利用两种不同遥感数据的特点，分类性能更优，在总体准确度和Kappa系数方面均有较大的提升。
一种基于遥感数据湿地分类方法电子设备

[发明专利]适用于大范围浅海珊瑚礁制图的水下光学成像系统及方法-CN202111235643.0在审
发明人：任广波;胡亚斌;史浩东;马毅;李英超;王建步;吴培强;张靖宇 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所;长春理工大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明属于水下摄影技术领域，公开了一种适用于大范围浅海珊瑚礁制图的水下光学成像系统及方法，包括传感器主仓、动力推进和调节模块、定位模块和通讯模块；所述传感器主仓内布设有相机、测深声呐、太阳下行辐照度测量仪、水样采集装置、惯性测量单元(IMU)等；动力推进和调节模块设置在传感器主仓外侧；定位模块设置在传感器主仓上端，用于通过GPS接收天线接收GPS定位信号；通讯模块设置在传感器主仓上端，用于通过通讯信号接收天线与远程终端进行数据通信。本发明能拍摄具有高定位精度的水下监测图像，并可利用具有高重叠度的图像进行水下目标和地形的三维建模，用于珊瑚礁等水下生态系统的分布和面积测量。
适用于范围浅海珊瑚礁制图水下光学成像系统方法

[发明专利]适用于浅海珊瑚礁水下监测的可见光成像装置及监测方法-CN202111236117.6在审
发明人：任广波;胡亚斌;史浩东;马毅;李英超;王建步;吴培强;张靖宇 -专利权人：自然资源部第一海洋研究所;长春理工大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明属于珊瑚礁生态系统监测技术领域，公开了一种适用于浅海珊瑚礁水下监测的可见光成像装置及监测方法，包括：总控平台、光谱相机、太阳下行辐照度测量仪、测深声呐和水样采集装置；所述光谱相机焦平面、太阳下行辐照度测量仪焦平面和测深声呐探测装置位于平行于海平面的平面上；所述光谱相机拍摄方向垂直于海平面，太阳下行辐照度测量测量方向与光谱相机拍摄方向相反。本发明通过置于水下的成像装置成像有效解决太阳反射耀斑和波浪透镜作用的影响；利用同步获取的海底珊瑚礁目标的光谱和太阳下行光谱，通过计算获得位于不同深度海域珊瑚礁的遥感反射率数据，避免不同水深处因太阳光线的减弱而导致的成像亮度差别。
适用于浅海珊瑚礁水下监测可见光成像装置方法

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