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[发明专利]非结构化数据访问时的数据脱敏方法、装置、设备及介质-CN201810937005.5有效
发明人：刘川意;方滨兴;潘鹤中;段少明;韩培义 -专利权人：深圳云安宝科技有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明适用数据脱敏与数据共享技术领域，提供了一种非结构化数据访问时的数据脱敏方法、装置、设备及介质，该方法包括：对用户发送的数据访问权限的申报请求审核通过后，得到对应的用户访问权限，再接收用户对数据库中非结构化数据的查询请求，根据用户访问权限对查询请求进行审核，审核通过后，根据查询请求，在拥有用户访问权限的数据库中进行数据查询操作，得到对应的未脱敏数据，通过敏感数据识别与脱敏引擎对得到的未脱敏数据进行敏感数据识别及脱敏处理，得到对应的脱敏数据，以将脱敏数据返回给用户，实现用户对数据库中非结构化数据的访问，从而有效地防止非结构化数据中敏感信息的泄露，提高了对非结构化数据中敏感信息的保护程度。
结构数据访问方法装置设备介质

[发明专利]提升非管理员账户权限的方法及装置、设备、存储介质-CN202210400321.5在审
发明人：刘川意;杨春鹏;杨帅林;张炳;任家东;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;燕山大学
申请日： 2022-04-16 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F21/45 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了提升非管理员账户权限的方法，包括：以系统管理权限运行桌面代理程序；所述桌面代理程序获取待运行进程信息；所述桌面代理程序将所述待运行进程信息与程序白名单进行匹配；若匹配成功，则所述桌面代理程序创建待运行进程；若匹配失败，则重新执行所述以系统管理权限运行桌面代理程序的步骤。通过上述方案，本发明可以解决在特定场景下，标准用户无法获得管理员权限导致工作无法推进的技术问题。
提升管理员账户权限方法装置设备存储介质

[发明专利]基于信息增强调用序列的API推荐方法及装置-CN202210335647.4有效
发明人：高翠芸;陈雨佳;王轩;廖清;刘川意;韩培义 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息增强调用序列的API推荐方法及装置，方法包括解析源代码提取得到原始API调用序列，根据原始API调用序列获取用户自定义API和非自定义API的对应关系，得到增强API调用序列；将原始API调用序列和增强API调用序列分别放入神经网络嵌入层，得到原始序列表示向量和第一增强序列表示向量，将第一增强序列表示向量输入神经网络第一编码器，得到第二增强序列表示向量，并和原始序列表示向量进行信息融合得到API新向量表示；将API新向量表示输入神经网络第二编码器中，得到API序列向量并输入相似度计算模块，得到每一个候选API的概率。本发明可解决原始API调用序列信息不足和用户自定义API携带信息过少影响推荐准确率的问题。
基于信息增强调用序列 api 推荐方法装置

[发明专利]一种面向机器学习模型的数据恢复方法及相关装置-CN202210157952.9在审
发明人：罗文坚;张立才;韩培义;庄荣飞 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种面向机器学习模型的数据恢复方法，可对机器学习模型的训练过程进行调整，以使模型利用其所包含的模型权重的线性组合记录训练集数据，进而可在无法接触训练集数据的情况下通过线性组合训练后的模型权重值来恢复训练集数据。由于采用所有模型权重进行记录，因此相较于现有的相关性编码攻击而言准确性更高，且不易降低模型的性能。本发明还提供一种面向机器学习模型的数据恢复装置、电子设备及存储介质，具有上述有益效果。
一种面向机器学习模型数据恢复方法相关装置

[发明专利]一种用于源代码漏洞检测的代码属性图压缩方法及装置-CN202111637333.1有效
发明人：高翠芸;陈玉盼;王轩;刘川意;廖清;韩培义;陈雨佳 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于源代码漏洞检测的代码属性图压缩方法及装置，所述方法包括如下步骤：根据代码属性图计算基于前K跳邻居的节点邻域信息增益；对节点邻域信息增益进行局部归一化处理；选择归一化处理后的节点邻域信息增益低的节点组成候选删除节点集合，判断候选删除节点集合中是否存在割点，并将割点从候选删除节点集合中移除，最终得到删除节点集合；从代码属性图中去掉删除节点集合中的节点以及与节点相连的边，得到代码属性压缩图。本发明通过计算节点的前K跳邻居增益信息，选择增益信息低的节点进行删除同时保证压缩图的连通性，在尽可能保持代码属性图的节点属性和结构特征的情况下降低其复杂度，从而提高后续模型训练的时空效率。
一种用于源代码漏洞检测代码属性压缩方法装置

[发明专利]一种基于安全网关的密文搜索方法、装置及其系统-CN202111642128.4在审
发明人：张宏莉;韩培义;叶麟;余翔湛;李东;于海宁;方滨兴;黄常喜 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全网关的密文搜索方法、装置及其系统，该方法包括：接收用户端的上传请求；对应用数据进行加密，由第一应用服务器存储加密密文，并返回加密密文标识符；提取应用数据的关键词，并构建对应的索引并进行加密，由第二应用服务器存储索引密文，并返回索引密文标识符；将索引与索引密文标识符以及加密密文标识符进行关联；接收用户端的查询请求，将搜索关键词变换为对应的索引密文，并向第二应用服务器发起查询请求；根据第二应用服务器返回对应的索引密文标识符，得到加密密文标识符；使用加密密文标识符向第一应用服务器发起请求，得到对应的加密密文，并将加密密文返回用户端。本发明解决了密文的可搜索性和安全性问题。
一种基于安全网关搜索方法装置及其系统

[发明专利]一种图片文字检测与识别方法及系统-CN202111607416.6在审
发明人：张宏莉;韩培义;叶麟;余翔湛;李东;于海宁;方滨兴;叶羽萍 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片文字检测与识别方法及系统，该方法包括：采集图片训练模型的数据集；将待识别图片进行预处理去除噪声，输入至第一CNN模型提取图片特征；使用RPN网络处理第一CNN模型提取的最后一层特征图，生成K个文本框；将K个文本框输入到第一双向LSTM网络，同时将第一双向LSTM网络的输出与全连接层连接进行特征融合，预测每个文本预测框的分类和位置回归，得到文本区域；将文本区域输入至第二CNN模型提取图片特征，输出特征中间向量，之后连接到第二双向LSTM网络生成的中间状态，再输入到注意力模型，最后通过一层LSTM解码器网络得到最终输出文字。本发明能够提升了对图片文字的检测效果，同时能够识别背景复杂的图片文字。
一种图片文字检测识别方法系统

[发明专利]面向结构化仿真数据的质量评估方法、系统和设备-CN202111474996.6在审
发明人：刘川意;韩培义;周宇星 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向结构化仿真数据的质量评估方法和系统，包括：根据原始数据构建仿真数据生成模型；数据拥有者使用包含隐私信息的原始数据对仿真数据生成模型进行训练，得到仿真数据；将原始数据和仿真数据输入评估系统，评估仿真数据的可用性和仿真数据的隐私性，选择质量最高的仿真数据发布；所述原始数据和仿真数据为结构化数据，由若干条数据记录组成，每条记录有若干字段，仿真数据的字段与原始数据的字段完全相同。本发明使用仿真数据代替原始数据参与数据流通进行质量评估，由于仿真数据的数据条目都是合成的，不与现实中的任何实体产生关联，也不需要其他的假设或先验知识，有效避免了隐私泄露的风险，评估全面、可靠，通用性好。
面向结构仿真数据质量评估方法系统设备

[发明专利]一种敏感数据识别脱敏方法、装置与系统-CN202111671609.8在审
发明人：张宏莉;韩培义;叶麟;余翔湛;李东;于海宁;方滨兴;李广新 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感数据识别脱敏方法、装置与系统，该方法包括：截取用户上传的协议，并对非结构化数据进行解析，得到图像和/或文本；将图像与文本进行区分，分别输入图像文本敏感数据识别模型进行敏感数据识别；对识别的敏感数据进行脱敏操作；将经过脱敏操作的敏感数据重新组装成新的文件数据，并将脱敏数据填充入协议的数据内容中，最后转发至云服务器。本发明通过将图像与文本进行区分，分别进入图像文本敏感数据识别模型的不同层进行敏感数据的识别，从而提高识别的范围与精度，方便后续的脱敏操作，通过将脱敏后的敏感数据重新组装成新的文件数据，保证了数据的完整性。
一种敏感数据识别方法装置系统

[发明专利]基于对比学习的异常检测方法、系统及计算机存储介质-CN202111666302.9在审
发明人：张春慨;左薇;韩培义;刘川意;段少明 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于对比学习的异常检测方法、系统及计算机存储介质。该方法包括异常检测模型训练阶段和异常检测阶段，其中异常检测模型训练阶段提取输入样本的特征向量，并对特征向量进行判别，根据判别结果计算异常检测模型的对比损失，利用对比损失对异常检测模型进行训练；异常检测阶段将待检测样本集中的样本输入训练好的异常检测模型，将输出的判别结果进行计算，得到异常得分；将所有样本的异常得分进行归一化处理，得到归一化异常得分，通过设置归一化异常得分阈值，判定样本是否异常。本发明在特征空间提取出有区分性的特征，并且判别输出的异常得分具有高区分性，在实际生活中的数据集异常检测上相比其他方法有较大提升。
基于对比学习异常检测方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种文本识别脱敏方法及其系统-CN202111640408.1在审
发明人：张宏莉;韩培义;叶麟;余翔湛;李东;于海宁;方滨兴;林华娟 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本识别脱敏方法及其系统，该方法包括：获取待识别文本，将待识别文本拆分为多个句子，再将句子分词为多个字词；将待识别文本的每个字词转换为对应的向量；将向量输入至Bert模型，Bert模型将向量转换为词表示向量，并对词表示向量进行分类标注；将标注后的词表示向量输入条件随机场，条件随机场基于标注之间的关联依赖关系进行计算，得到全局最优标注序列；对标注为敏感实体的字词进行脱敏操作。本发明能够做到并发执行，同时提取字词在句子中的关系特征，进而更全面反映句子语义，又能根据句子上下文获取词义，从而避免歧义出现，此外，能够针对不同类别的敏感实体进行不同的脱敏操作。
一种文本识别方法及其系统

[发明专利]一种基于安全网关的自动化数据加密系统及其应用-CN202111584537.3在审
发明人：张宏莉;韩培义;叶麟;余翔湛;李东;于海宁;方滨兴;赵朗 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全网关的自动化数据加密系统及其应用，自动化数据加密系统包括：协议解析器，接收云服务器的web页面并识别云服务器的通信协议，解析请求内容格式，传至注入模块或数据加解密模块；注入模块，接收到web页面后，将JavaScript包装器的代码注入到web页面的头部；请求转发器，接收各类请求转发至云服务器与浏览器；数据加解密模块，将敏感文件数据对称加密为加密文件，在生成密钥时引入随机数将密钥分解为多个分组；密钥管理模块，管理密钥；JavaScript包装器，在浏览器中执行并重写JavaScriptAPI。本申请保证了用户储存在云服务器的数据的安全。
一种基于安全网关自动化数据加密系统及其应用

[发明专利]基于对抗样本的多教师知识蒸馏方法及装置-CN202111568528.5在审
发明人：张春慨;姜茗译;韩培义;刘川意;段少明 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗样本的多教师知识蒸馏方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：对样本基于教师概率输出与学生概率输出差异最大化的原则，选择待修改原始样本；将待修改原始样本在教师模型上分类概率最大的分类作为对抗攻击的目标分类以及对应的待修改原始样本作为可修改原始样本；基于教师模型对可修改原始样本类别的分类概率得到教师模型的决策边界，利用点到线距离的向量算法，以可修改原始样本恰好越过决策边界和恰好不越过决策边界为目标，对可修改原始样本进行迭代修改，生成位于决策边界两侧的边界样本对；利用生成的边界样本，使用基于边界距离的多教师权重分配训练学生模型。本发明能够提升学生模型的分类精度。
基于对抗样本教师知识蒸馏方法装置

[发明专利]一种用于知识蒸馏的边界样本数据增强方法及装置-CN202111568400.9在审
发明人：张春慨;姜茗译;韩培义;刘川意;段少明 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于知识蒸馏的边界样本数据增强方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：在知识蒸馏进行前，利用教师模型对样本的输出，对每一个原始数据集中的样本沿教师模型的决策边界进行逐步迭代的修改，扩充出多个适合用于知识蒸馏的边界样本。在每轮迭代中，使用原始样本或上轮修改出的每个样本作为基础样本，利用教师模型的输出求出该样本附近决策边界的近似切面，在该切面上沿多个方向修改样本；随后对该修改后的样本进行边界化修改使之位于边界附近；最后，挑选与其他基础样本距离最远的数个样本作为该轮修改的结果以及下轮迭代修改的基础样本。本发明能够满足当前图像分类器知识蒸馏中对数据增强的需求。
一种用于知识蒸馏边界样本数据增强方法装置

[发明专利]一种面向应用的密文搜索方法、装置、代理服务器和系统-CN201710586634.3有效
发明人：刘川意;潘鹤中;王春露;王国峰;韩培义;林杰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-07-18 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向应用的密文搜索方法，包括：接收用户端发送的应用数据上传请求；解析应用数据上传请求得到用户应用数据，确定用户应用数据中的用户敏感数据并缓存；对用户应用数据中的用户敏感数据加密得到密文数据，将密文数据发送至应用服务端；接收应用服务端返回的响应数据，提取响应数据中的第一元数据信息，并根据用户敏感数据以及第一元数据信息建立第一搜索索引；接收用户端发送的数据搜索请求；解析数据搜索请求得到关键字，使用关键字在第一搜索索引中搜索得到搜索结果；将搜索结果返回至用户端。该方法无须配置专门的加密客户端，支持密文的全文检索，实现了数据加密和密文搜索的透明化，保证密文搜索的功能性、效率性和安全性。
一种面向应用搜索方法装置代理服务器系统