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[发明专利]基于人工智能网络安全分析预警系统-CN202110910256.6有效
发明人：吴飞;罗财富;沈立翔;吴树霖;陈少钦;肖传奇;温丽清 -专利权人：国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能网络安全分析预警模型，包括数据获取模块，用于获取指标数据下，人工智能网络监测数据在最近一个连续时间段内的历史指标数据，以及历史指标数据对应的运行状态；识别模块，所述识别模块用于识别历史指标数据以及运行状态的时间；模型构建模块，通过连续时间段内的拟合趋势曲线，构建预警模型；处理分析模块，用于处理构建预警模型的预警数据，并判断人工智能网络的运行是否正常。本发明采用LSTM神经网络模型构建各软/硬件运行状态进行拟合，得到拟合趋势曲线，从而实现主机、网络设备、中间件、链路以及数据库的异常预警。通过拟合曲线，能够及时进行人工智能网运行状态的预警，为人工智能网的运行提供了保障。
基于人工智能网络安全分析预警系统

[发明专利]基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统及方法-CN202110908929.4有效
发明人：吴飞;李霆;罗财富;吴树霖;陈少钦;肖传奇;吴珍 -专利权人：国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统和方法，所述系统包括：信息采集模块、信息分析模块、层次构建模块、数据处理模块、模型训练模块以及评价预测模块，所述信息采集模块用于获取局域网运行历史信息，信息分析模块用于分析局域网运行历史信息，层次构建模块用于将分析的局域网运行历史信息构建成设定要求的层次结构模型，数据处理模块用于判断矩阵的构建、合成以及权重赋值的计算，所述模型训练模块用于根据局域网运行历史信息生成训练集，并根据训练集对配置的评价模型进行训练，生成模型参数，输出训练模型，所述评价预测模块用于根据训练模型，生成待评价的局域网运行状态，并进行输出。
基于 ahp 层级分析局域网运行评估系统方法

[发明专利]一种基于深度残差网络的输变电线路隐患自动安全识别系统-CN202110659241.7有效
发明人：苏家琰;张江龙;吴树霖;林彧茜;叶心舒;刘怡桑 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2021-06-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度残差网络的输变电线路隐患自动安全识别系统，包括输变电线路数据预处理模块、隐患标签生成模块、隐患特征提取模块、隐患分类器构建模块和MySQL数据库模块。输变电线路数据预处理模块负责图片灰度化处理，提取可用图片，同时保证数据传输安全性；隐患标签生成模块负责对图片文本信息进行聚类，生成隐患图片标签；隐患特征提取模块负责提取图片深度学习特征，为分类学习提供高层语义特征；隐患分类器构建模块负责选择最优分类器模型进行图片隐患识别；MySQL数据库模块负责模块化存储各地区输变电线路图片，采用主从镜像技术保障数据库高可靠性。本发明基于深度残差网络，为电力企业客户提供自动、安全的输变电线路隐患识别方法。
一种基于深度网络变电线路隐患自动安全识别系统

[发明专利]一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统-CN202010237199.5有效
发明人：张波;席泽生;马媛媛;邵志鹏;张涛;蔡力军;李宏发;吴树霖;张江龙 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统，该方法包括：获取待测终端设备当前的状态数据，并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据，将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备；采集设备输入流数据，并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据，将修改后的输入流数据发送至待测终端设备；聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据，形成I/O数据流日志。本发明通过建立嵌套模糊测试框架，在设备状态突变与设备输入流突变的作用下，同步感知设备的输出流，形成海量的I/O数据流日志，保证了数字化镜像的完备性，缩短了构建数字化镜像的时间，增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。
一种构建终端设备数字化框架方法系统

[发明专利]一种电力信息系统运行状态评估方法及系统-CN202010671281.9有效
发明人：徐海青;陈是同;陶俊;吴树霖;吴小华;张江龙;高扬;毛舒乐;梁翀;浦正国;胡心颖;郭庆;张天奇;赵云龙 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力信息系统运行状态评估方法及系统，包括获取用于评估电力信息系统运行状态的多个特征项以及多个特征项实时状态值；采用对各个特征项分配初始权重并进行两次修正过程，获取各个特征项对于评估系统运行状态的重要性系数，计算各个特征项实时状态值和各个状态等级的模糊隶属关系；获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果，以最大的加权融合结果对应的状态等级作为电力信息系统运行状态最终评估结果，本发明通过采用多个与电力信息系统运行状态有关的特征项进行加权评估以及利用模糊理论获取每个特征项的多种健康等级的可能性，提高运行状态评估结果的准确性。
一种电力信息系统运行状态评估方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的物联网安全管理系统-CN202210713615.3在审
发明人：郭蔡炜;蔡宇翔;蒋鑫;肖琦敏;纪文;吴树霖 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的物联网安全管理系统，包括产生用于数据信号的导频和数据信息中的一或多者，其中所述导频和数据信息中的一或多个元素各自对应于时间频率频谱中的特定时间和特定频率；利用模糊神经网络获得被控制对象的延迟时间，用PID作为控制器对得到对象的输出序号，作为训练通用学习网络的示教信号，以对输入的滞后的关系分析，以对延迟的对象得到修正。该发明提供的基于机器学习的物联网安全管理系统，当对象的延迟时间发生变化时，通用学习网络预估控制系统能及时补偿变化所带来的影响，保持控制稳定性，得到较好的控制效果。
一种基于机器学习联网安全管理系统

[发明专利]一种异构物联网终端通信行为的安全动态度量方法-CN202210751143.0在审
发明人： 吴树霖;蔡宇翔;郭蔡炜;郑蔚涛;纪文;蒋鑫 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构物联网终端通信行为的安全动态度量方法，包括以下步骤：S01：通过PCA算法提取通信行为证据；S02：计算终端一次通信行为的单一信任值；S03：引入通信行为惩罚因子决策属性；S04：基于时间因子计算终端通信行为全局信任值；S05：判定终端的通信行为安全状态。本发明中，该安全动态度量方法通过异构物联网终端通信行为标签提取通信行为证据，并引入惩罚因子和时间因子将传统通信行为单一度量上升到全局度量，实现异构物联网终端通信行为安全动态度量，提高物联网终端通信行为的安全可靠性，为物联网安全通信提供了强力的保障。
一种异构物联网终端通信行为安全动态度量方法

[发明专利]一种多模块智能终端控制系统-CN202210679696.X在审
发明人：郑蔚涛;蒋鑫;纪文;郭蔡炜;吴树霖;肖琦敏 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模块智能终端控制系统，包括智能龙门机械手模组、云端处理模块、传送带及工业摄像机，其中：所述工业摄像机用于识别被所述传送带输送快递件的快递单号，并将采集数据通过协定上传至所述云端处理模块，所述云端处理模块对快递单号进行计算，并驱使所述智能龙门机械手模组进行协作以使快递件被分类传送；所述云端处理模块基于工业摄像机的拍摄的图片进行识别，以与媒体库数据核对，完成后下达指令于所述智能龙门机械手模组。该发明提供的多模块智能终端控制系统，通过运动图像模糊分析单元、拟量分析单元以及迭代算法对所得的阈值分割的图象效果优化，从而使得图像的细微处具有很好的分辨度足以被系统识别。
一种模块智能终端控制系统

[发明专利]基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统-CN202010568671.3有效
发明人： 吴树霖;朱京;赵子岩;李宏发;张江龙;高扬;李金凤;吴小华;张天奇;赵云龙;胡心颖;郭庆;杨彬彬;李小威 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
基于信息系统日志故障时间空间预测方法系统

[发明专利]一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统-CN202010637310.X有效
发明人：徐海青;周刚;陈是同;周晟;吴树霖;张江龙;陶俊;吴小华;高扬;毛舒乐;梁翀;浦正国;胡心颖;郭庆 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网福建省电力有限公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
一种基于海量日志实时关联分析方法系统

[发明专利]一种协同专业监督的365数廉智慧监督平台及预警方法-CN202210325249.4在审
发明人：王东翔;占彤平;叶林平;吴树霖;刘璐;江秀;张贵煌;林栋;张楷涵 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福建省亿力信息技术有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种协同专业监督的365数廉智慧监督平台，包括信息采集单元、预警信息单元、预警处理单元、预警流程单元和综合分析单元；所述信息采集单元、预警信息单元、预警处理单元、预警流程单元依次相连；所述综合分析单元与预警信息单元、预警处理单元、预警流程分别连接。本发明实现一个动态监测、分析研判、实时预警、反馈整改、持续评估的风险处置闭环预警方法，有效防止相关专业滥用小微权利、不作为、非法谋取公共利益的风险问题。
一种协同专业监督 365 智慧平台预警方法

[发明专利]一种电子通讯设备信号发射控制系统-CN201710125467.2有效
发明人：伍刚;葛元鹏;李宏发;吴树霖;黄秋岑;张松磊 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2017-03-04 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04B1/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电子通讯设备信号发射控制系统。包括第一发射线圈，第一发射线圈沿一中心轴线螺旋绕设形成；第二发射线圈，第二发射线圈沿中心轴线螺旋绕设形成；第三发射线圈，第三发射线圈沿中心轴线螺旋绕设形成；第一发射线圈的绕设半径大于第二发射线圈的绕设半径，第二发射线圈的绕设半径大于第三发射线圈的绕设半径；控制器，控制器连接有第一功率控制电路、第二功率控制电路和第三功率控制电路，控制器包括有第一数据寄存器、第二数据寄存器和第三数据寄存器，控制器还包括一输入端，输入端用于接收发送指令，一发送指令包括一选择位以及待送数据，控制器根据选择位的数据内容将待送数据存入第一数据寄存器、第二数据寄存器或第三数据寄存器。
一种电子通讯设备信号发射控制系统

[发明专利]基于流量需求的网络传输控制优化方法-CN202110908942.X在审
发明人：吴飞;罗财富;吴树霖;陈倩;沈立翔;陈少钦;温丽清 -专利权人：国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于流量需求的网络传输控制优化方法，包括：网络设备流量预测：借用网络设备的历史流量数据，对网络设备流量预测模型训练，得到训练后的网络设备流量预测模型；链路网络流量：根据统计学的算法，剔除历史数据中，空闲时间段的流量数据，进而得到各链路网络流量的阈值；网络传输的控制：预测出未来某一时间段内局域网中的流量，在局域网的网络通道超负荷运转时，通过限流和引流的方法，减少超负荷运转的网络通道内的流量；网络传输优化：通过采用对长期超负荷的网络通道的链路进行优化和/或对高宽度需求的场景进行扩容的方式，实现网络传输的优化。本发明通过优化，提高了流量的传输速度，提高了使用效率。
基于流量需求网络传输控制优化方法

[发明专利]基于随机森林算法的网络设备流量预测系统-CN202110910221.2在审
发明人：吴飞;李霆;吴树霖;沈立翔;肖传奇;孔美美;吴珍 -专利权人：国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机森林算法的网络设备流量预测系统，包括，数据采集模块，用于获取获取网络设备运行中，与之相关的相关数据；数据处理模块：根据采集的数据，对应进行相关的数据处理，进而获得相关的评估指标分布以及评估指标；模型构建模块：通过随机森林算法，构建得出随机森林回归模型；模型评估模块：根据回归预测模型评价标准，利用采集的数据集和数据处理模块中得到的评估指标分布以及评估指标，针对随机森林回归模型进行评估，并将评估后，符合要求的模型进行持久化保存；输入输出模块：所述输入输出模块通过输入的相关数据，利用持久化保存的模型进行计算，输出网络设备流量的预测值。
基于随机森林算法网络设备流量预测系统

[发明专利]基于神经网络算法的应用主机资源预测方法-CN202110910259.X在审
发明人：吴飞;李霆;陈倩;吴树霖;陈少钦;孔美美;吴珍 -专利权人：国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络算法的应用主机资源预测方法，包括以下步骤；数据采集，所述数据采集包括对应用主机关键资源实时数据、主机访问数据以及运检信息数据的历史数据的采集；数据处理：对数据采集中采集的历史数据，分别通过平滑、找异常以及聚合的处理；特征工程：针对处理后的历史数据，依次利用时间滞后处理方法和数据归一化处理进行特征工程的处理，而运检信息数据则还需要通过标记方法进行标记；基础预测算法通过训练样本集，通过计算得到神经元输出值；迭代：根据消耗函数和动量因子，得到修改权值，得到迭代后的神经元输出值；应用主机资源的预测：重复迭代步骤，以符合要求的神经元输出值为应用主机资源的预测值。
基于神经网络算法应用主机资源预测方法

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