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[发明专利]一种锌基普鲁士蓝类似物纳米立方体、制备方法及其应用-CN202211184185.7在审
发明人：闫军锋;马浩伦;陈思凡;王嘉浩;张思敏;贠江妮;张涵;赵武;翟春雪;陈诚;邓周虎;张志勇 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： C01C3/08 文献下载
摘要：一种锌基普鲁士蓝类似物纳米立方体、制备方法及其应用，为六氰锌化锌纳米颗粒，其分子式为Zn2[Zn(CN)6]。该锌基普鲁士蓝类似物纳米立方体的中心原子Fe被Zn所替代，构造了大量的活性位点，用于电池体系的容量贡献也有较大提高；同时其制备方法简单易实现，可复现性好，不引入强酸性物质，无需其它模板或催化剂，产率高，成本低廉，适合批量生产。
一种基普鲁士蓝类似物纳米立方体制备方法及其应用

[发明专利]一种果冻唇膜及其制备方法-CN202310181279.7在审
发明人： 陈思凡;孙露 -专利权人：科玛化妆品（北京）有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A61K8/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种果冻唇膜及其制备方法，涉及化妆品技术领域，包括聚酰胺‑8、向日葵籽油、角鲨烷、聚甘油‑2三异硬脂酸酯、二异硬脂醇苹果酸酯5～15份、聚二甲基硅氧烷、甘油三(乙基己酸)酯等。本发明创造性的将辛基十二醇和乙基纤维素混合，然后与聚酰胺‑8搭配使用，结合多种滋养成分，合理设计各组分比，开发了一款滋润又不黏腻，外观质地为果冻状态的唇膜。
一种果冻及其制备方法

[发明专利]一种可变色透明唇油及其制备方法-CN202011545364.X有效
发明人：虞旦;周洁;陈思凡 -专利权人：科玛化妆品（北京）有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61K8/81 文献下载
摘要：本申请涉及透明唇油领域，具体公开了一种可变色透明唇油，其特征在于，包括A相组分和B相组分，所述A相组分包括以下重量百分比计的组分：氢化聚异丁烯；乙烯/丙烯/苯乙烯共聚物；丁烯/乙烯/苯乙烯共聚物；棕榈酸乙基己酯；稳定剂；调理剂；所述B相组分按重量百分比计包括以下组分：CI 45410；柠檬酸；唇油的制备方法包括以下步骤：步骤1，按配方量将A相组分混合均匀，搅拌升温制得完全融化透明的A相；按配方量将B相组分混合均匀制得B相；步骤2，将A相与B相混合搅拌均匀，进行多次研磨，制得混合物；步骤3，将步骤2制得的混合物加热灌装制得可变色透明唇油。本申请制得的唇油肤感好，不厚重油腻，变色效果好且持久。
一种变色透明及其制备方法

[发明专利]图数据库监听方法、装置、电子设备和介质-CN202211535902.6在审
发明人：陈佼;邱涔佞;任辉;葛强燕;陈思凡;李佳成 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种图数据库监听方法、装置、电子设备和介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：基于数据访问层接收针对各图数据库的数据处理请求，基于监听规则确定数据处理请求是否涉及待监听内容，以及确定请求处理的目标图数据库。若数据处理请求涉及待监听内容，则在基于数据处理请求对目标图数据库进行处理过程中、对待监听内容进行监听，从而基于图数据平台便捷地实现了对多个图数据库的监听。
数据库监听方法装置电子设备介质

[发明专利]一种用于增塑增韧聚氯乙烯的生物降解共聚物及其制备方法-CN202210644760.0有效
发明人：孟跃中;陈思凡;赵婷婷;梁嘉欣;肖敏;王拴紧;韩东梅;黄盛;徐艳;黄智恒 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： C08G63/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于增塑增韧聚氯乙烯的生物降解共聚物及其制备方法，所述生物降解共聚物为低分子量的二氧化碳基聚芳酯‑聚碳酸酯三元共聚物，以路易斯酸碱对作催化剂，脂肪族二元醇为链转移剂，催化引发环氧丙烷、二氧化碳和邻苯二甲酸酐三元共聚得到。增塑增韧剂是一种无毒、不易迁移或浸出、生物降解的环境友好型增塑增韧剂，其对聚氯乙烯具有优异的增塑增韧效果，能有效提高聚氯乙烯的韧性的同时仍保持较好的拉伸强度，此外能够改善聚氯乙烯的热加工性能，使其在加工过程中稳定而不易分解，可完全替代邻苯二甲酸酯类增塑剂用于聚氯乙烯输血袋、输液器等医疗用品的制造，也可替代高分子量的MBS和ACR生产硬质透明聚氯乙烯制品，应用前景广泛。
一种用于增塑增韧聚氯乙烯生物降解共聚物及其制备方法

[发明专利]基于双向长短期记忆网络的无人机飞行路径实时预测方法-CN202211387463.9在审
发明人： 陈思凡;陈诚斌;陈柏合;舒鹏;徐晓智;许莉;刘海容;向进;何开晟 -专利权人：福云智控（厦门）智能科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双向长短期记忆网络的无人机飞行路径实时预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、采集若干次自主作业无人机沿同一条路径飞行的GPS定位数据序列，使用基于Bessel大地坐标转换和最小二乘拟合进行数据预处理生成模型训练数据集；步骤S2、构建双向长短期记忆路径预测模型，使用所述的模型训练数据集对路径预测模型进行训练；步骤S3、利用训练好的路径预测模型，结合基于PID原理的预测模型补偿器实时预测无人机作业飞行路径。本发明的无人机飞行路径预测模型性能优于其他的传统神经网络模型，有更高的预测精度。
基于双向短期记忆网络无人机飞行路径实时预测方法

[发明专利]一种SrTiO3-CN202010973890.X有效
发明人：陈龙;许俊敏;李瑞锋;陈思凡;王骞玮;左锐;亓昭鹏 -专利权人：黄山学院
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： C01G23/00 文献下载
摘要：本发明涉及光催化材料领域，特别是一种SrTiO3材料及其制备方法。本发明的制备方法以六水氯化锶为锶源，钛酸丁酯为钛源，利用氯化锶水溶液与钛酸丁酯乙醇溶液混合反应，将产生的白色沉淀干燥后经煅烧制备得到了SrTiO3材料；通过在反应体系中加入有机小分子三乙胺作为软模板对SrTiO3形貌和结构进行调控，制备出纯度更高、粒径分布更均匀的SrTiO3材料。以孔雀石绿为目标降解物，在汞氙灯照射下，考察SrTiO3材料的光催化性能，证实加入三乙胺制得的SrTiO3材料的光催化效果更好。
一种 srtio base sub

[外观设计]显示模组（Micro-LED）-CN202230646674.4有效
发明人： 陈思凡;邱成峰 -专利权人：深圳市思坦科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示模组（Micro‑LED）。2.本外观设计产品的用途：在智能穿戴设备、车载显示、智能投影等应用领域中，负责显示信息的显示模组。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
显示模组 micro led

[发明专利]寻路方法、关联识别方法以及装置-CN202211078659.X在审
发明人：陈佼;邱涔佞;任辉;陈思凡;葛强燕 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请提供寻路方法、关联识别方法以及装置，其中所述寻路方法包括：获取寻路请求，根据源节点和目的节点的节点信息，在预先建立的拓扑图中，分别以源节点和目的节点为探测起点进行节点探测，并按预设间隔，对比探测得到的第一探测集和第二探测集，在第一探测集和第二探测集存在交集的情况下，根据当前的第一探测集和第二探测集，确定源节点和目的节点间的目标路径。并行地从源节点和目的节点开始节点探测，得到第一探测集和第二探测集，在存在交集的情况下，即可确定目标路径，避免了从源节点开始进行单向的节点探测，只有在探测到目的节点后才能得到目标路径，提升了探测目标路径的效率。
方法关联识别以及装置

[发明专利]一种ZnTiO3-CN202010972183.9有效
发明人：陈龙;赵屹;陈思凡;郑玉船;潘乐;朱旭宏;王俊波;李良清 -专利权人：黄山学院
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： C01G23/00 文献下载
摘要：本发明涉及光催化材料领域，特别是一种ZnTiO3材料及其制备方法。本发明的制备方法以二水乙酸锌为锌源，钛酸丁酯为钛源，利用乙酸锌乙醇溶液与钛酸丁酯乙醇溶液混合反应，将产生的白色沉淀干燥后经煅烧制备得到了ZnTiO3材料；通过在反应体系中加入有机小分子三乙胺作为软模板对ZnTiO3形貌和结构进行调控，制备出纯度更高、粒径分布更均匀的ZnTiO3材料。以孔雀石绿为目标降解物，在汞氙灯照射下，考察ZnTiO3材料的光催化性能，证实加入三乙胺制得的ZnTiO3材料的光催化效果更好。
一种 zntio base sub

[发明专利]基于深度学习的无人机辅助通信边缘设备能量优化方法-CN202210526702.8在审
发明人：陈诚斌;陈思凡;向进;舒鹏;陈柏合;徐晓智;许莉;刘海容 -专利权人：福云智控（厦门）智能科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度学习的无人机辅助通信边缘设备能量优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、边缘设备在无信号地区移动，对边缘设备的生成数据进行采集和计算，并传输至云端；步骤S2、无人机在空中运动，建立临时通信链路，接收边缘设备发送的数据；步骤S3、在有信号地区设立接入点，与云端进行连接，接收通过无人机转发信息；本发明能够实现有效调整边缘设备的发射能量，实现低能量的中继通信。
基于深度学习无人机辅助通信边缘设备能量优化方法

[实用新型]一种智慧井下运输系统-CN202221289327.1有效
发明人：岳亮亮;郝振华;司文斌;郭宁;陈思凡;冀美玲 -专利权人：山西创新博文科技股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： B61D11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智慧井下运输系统，涉及井下运输技术领域，该智慧井下运输系统，包括运输车，所述运输车的底部通过支架活动设置有伸缩杆，所述伸缩杆的一端设置有支撑块，所述运输车的底部通过连接架活动设置有套管，所述套管的内侧壁活动设置有插杆，所述伸缩杆的另一端开设有限位槽，所述插杆与限位槽的内侧壁连接。本实用新型具备通过设置伸缩杆，支撑块和插杆，在侧翻时，伸缩杆会弹出，使支撑块与地面接触，对运输车进行支撑，从而避免了运输车侧翻，提高了人员安全保障的优点，以解决在运输过弯道时，可能会使运输车重心严重偏离，从而造成运输车侧翻，人员安全无法保障的问题，达到了将运输车回正后方便将对伸缩杆进行限位的优点。
一种智慧井下运输系统

[发明专利]无人机网络的多址边缘计算系统-CN202210210643.3在审
发明人：陈诚斌;陈思凡;舒鹏;陈柏合;刘海容;许莉;向进;赖梓烨;黄兴 -专利权人：福云智控（厦门）智能科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04W4/30 文献下载
摘要：本发明公开了无人机网络的多址边缘计算系统，包括无人机、地面站、停机坪、与MEC设备参数相同的计算机和MEC装置，所述MEC装置均匀分布在各个位置，所述计算机配备有接收来自无人机的数据的通信设备，所述地面站GS配备了有比无人机搭载的嵌入式处理器更强大的数据处理能力的计算边缘设备，所述无人机通常携带有可见光摄像机、通信中继器和发射器，所述无人机搭载的摄像机采集图像通过图像传输模块传输到所有能够接收数据的设备，所述MEC装置通过基于感知和发送协议的分布式选择和发送协议进行多任务切换；本发明通过设计的选择和发送协议，选择合适的GS作为边缘计算设备，提高了数据处理效率。
无人机网络边缘计算系统

[发明专利]无人环境下多址边缘计算蜂窝网络的部署-CN202210217611.6在审
发明人：陈诚斌;陈思凡;舒鹏;陈柏合;刘海容;许莉;向进;赖梓烨;黄兴 -专利权人：福云智控（厦门）智能科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明公开了无人环境下多址边缘计算蜂窝网络的部署，包括无人机停机坪、基站、部署在地面的GS和无人机、无线遥控装置、无人机边缘计算装置，所述无人机MECs分为网络化MECs和机载MECs两类，所述GS包括RTK、电源管理模块和GPRS通信模块，所述GS上还携带有通信设备和计算设备；本发明用于无人机在自主作战服务中的通信和管理，提出了一种分布式选择发送协议，充分利用了网络化MECs和机载MECs的优点，开发了一种改进的无人机蜂窝网络，用于无人机在自主作战服务中的通信和管理的无人机蜂窝网络，通过分布式选择发送协议，可以在MEC计算能力未知、无人机蜂窝通信网络未知、感知数据大小未知的情况下，获得最优MEC和最优计算数据。
无人环境下多址边缘计算蜂窝网络部署

[发明专利]一种无GNSS环境下基于云台视觉伺服的无人机自主降落策略-CN202210210627.4在审
发明人：陈诚斌;陈思凡;舒鹏;陈柏合;刘海容;许莉;向进;赖梓烨;黄兴 -专利权人：福云智控（厦门）智能科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种无GNSS环境下基于云台视觉伺服的无人机自主降落策略，包括快速降落方法和导航方法、系统控制方法，所述快速降落方法包括以下步骤：无人机首先按规定的轨迹巡航，搜索一个能正常接收到GPS信号的点作为无人机降落的起点，一旦接收到足够可靠的信号，无人机将比较无人机和降落点的绝对位置信息，确定它们之间的初始相对位置，然后开始降落；为了保证无人机能够在无GNSS信号的环境中返航和降落，该方法利用视觉系统对无人机的降落点进行跟踪和实时位置计算；无人机在水平和垂直方向同时运动，缩短了降落时间，提高了降落成功率；与传统的无人机降落方案相比，该降落系统具有更高的降落成功率、降落精度和更短的降落时间。
一种 gnss 环境基于视觉伺服无人机自主降落策略

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