专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]沥青烟气蓄热氧化系统-CN202321188869.4有效
  • 王光辉;陈光科;王光强 - 山东远风节能环保技术有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-09-15 - F23G7/06
  • 本申请提供了沥青烟气蓄热氧化系统,包括:蓄热室,蓄热室顶部设置有燃烧室,蓄热室和燃烧室之间通过变径连接管连通,变径连接管内腔嵌设有第一过滤板,蓄热室底部设置有进气管,燃烧室一侧设置有出气口,燃烧室侧壁嵌设有燃烧枪;蓄热室和燃烧室之间设置有换热机构,变径连接管内壁嵌设有振动机构,振动机构的活动部与第一过滤板活动抵触,出气口外部设置有尾气过滤室;蓄热室外侧壁还设有控制箱。本申请通过通过振动机构周期性驱动第一过滤板振动,将吸附的颗粒甩落,保证了系统内部气体流动的顺畅,加长了第一过滤板的使用寿命,通过尾气过滤室对处理后的气体中的二氧化碳进行吸附,减少甚至避免二氧化碳的排放。
  • 沥青烟气蓄热氧化系统
  • [发明专利]一种基于状态机的目标跟踪定位方法-CN202110240924.9有效
  • 曾碧;陈光科 - 广东工业大学
  • 2021-03-04 - 2023-01-31 - G06T7/246
  • 本发明为克服目标跟踪定位推断准确率低的缺陷,提出一种基于状态机的目标跟踪定位方法,包括以下步骤:对目标跟踪任务采用目标跟踪算法计算得到分数图;计算所述分数图的峰值的位置Peak1和次峰值的位置Peak2;结合所述Peak1和Peak2对当前状态机的状态进行推断,当推断状态机进入确定状态时,记录Peak2的相对位置为干扰项;当推断状态机进入不确定状态时,根据历史记录的干扰物的相对位置推断目标位置;更新当前状态机的状态,并对下一帧图像进行跟踪。本发明结合目标与干扰物的历史相对位置以及分数图的置信度,综合推断出目标的准确位置,能够得到更详细的定位状态,能够极大程度提高推断准确率。
  • 一种基于状态机目标跟踪定位方法
  • [发明专利]千万级物联网场景的数据采集及弱推送方法-CN201710556722.9有效
  • 陈光科;陈俊洪;曾碧 - 广东工业大学
  • 2017-07-10 - 2021-03-09 - H04L29/08
  • 针对千万数量级以上的大规模物联网,如智慧城市路灯控制、智能农场喷洒系统等有大规模接入需求且无需保证秒级实时控制的场景,提出了千万级物联网场景的数据采集及弱推送方法,是一个高性能的物联网接入架构与实现方法,为大规模的物联网设备接入,实现大规模物联网场景的节点数据上报、千万数量级的节点接收服务器端的消息推送。本发明采用UDP与LRU缓存实现的弱推送方式,在绝大多数情况下能达到比TCP更高的实时性能,没有命中时也能通过节点定时激活更新LRU列表并推送消息。另外,本发明的确认重传方式也保证了数据上传的可靠性。
  • 千万联网场景数据采集推送方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的非常态语音区别方法-CN201810417478.2有效
  • 奉小慧;陈光科;贺前华;巫小兰;李艳雄 - 华南理工大学
  • 2018-05-04 - 2020-10-27 - G10L15/06
  • 本发明公开了一种基于深度学习的非常态语音区分方法,包括以下步骤,获取输入语音,并对输入语音进行重采样、预加重、分帧加窗预处理,得到预处理语音;对预处理语音提取梅尔频率倒谱系数特征矢量;将不同帧数的语音段规整到固定帧数,每个语音段得到一个对应的梅尔频率倒谱系数特征矩阵;建立卷积深度置信网络;将梅尔频率倒谱系数特征矩阵输入卷积深度置信网络,进行训练,并对输入语音的状态进行分类;根据分类结果,调用隐马尔可夫模型进行模板匹配,得到语音识别结果;本发明利用卷积深度置信网络的多个非线性变换层、将输入的MFCC特征映射到更高维空间,并用隐马尔科夫模型对不同状态的语音分别建模,提高了语音的识别准确性。
  • 一种基于深度学习常态语音区别方法
  • [发明专利]脉率变异性和睡眠质量融合的心理压力监测方法及装置-CN201711212983.5有效
  • 邢晓芬;陈光科;江士尧;林立韬;陈东华 - 华南理工大学
  • 2017-11-28 - 2020-01-10 - A61B5/0205
  • 本发明公开了一种脉率变异性和睡眠质量融合的心理压力监测方法及装置,方法是首先采集人体光电容积脉搏信号和加速度信号,识别出当前运动状态。若识别结果为运动,则舍弃此段脉搏信号数据;若识别结果为平和状态,则首先对光电容积脉搏信号进行预处理。接着,对预处理后的脉搏信号进行特征参数提取,提取出可用于衡量人体心理压力的多维特征参数。然后,将提取的特征输入预先训练好的分类器中,输出压力状态指数。最后,结合最近的睡眠质量,辅助分类器得到最终的心理压力状态。本发明可降低压力监测的成本和复杂度,解决单一生理信号的特征参数表征能力不足的问题,同时可大大减小短程监测带来的误判概率,保证心理压力监测的准确性以及可行性。
  • 变异性睡眠质量融合心理压力监测方法装置
  • [发明专利]基于证书锁定与动态密钥的门禁安全认证方法-CN201710556706.X在审
  • 陈光科;曾碧;林伟 - 广东工业大学
  • 2017-07-10 - 2017-12-15 - G07C9/00
  • 目前的门禁动态认证方法一般是根据时间戳与访问次数等规则生成字符串来进行认证,解决了静态通行证容易被暴力破解的问题。但这种方式仍然没有解决中间人攻击窃取通行证进而破解门禁的方法。针对目前门禁认证的中间人攻击问题,提出了一种基于证书锁定与动态密钥的门禁安全认证方法。该方法通过证书锁定与动态密钥的方式建立加密的通信通道,提高了安全性。此外,本发明采用了一种巧妙的有效密钥,通过服务端的有效时间缓存的方式,省去定期同步时间戳的步骤,大大减轻了门禁客户端的工作任务。
  • 基于证书锁定动态密钥门禁安全认证方法

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