专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可控长径比的SnO2-CN202110233787.6有效
  • 陆潇晓;徐昊;蔡玉荣;姚珠君;裘洁琼;许元康 - 浙江理工大学
  • 2021-03-03 - 2023-03-21 - C01G19/02
  • 本发明公开一种可控长径比的SnO2多孔纳米棒的制备方法及应用。本发明制备的一种可控长径比的SnO2多孔纳米棒,利用间苯二甲酸作为有机配体、二价锡盐作为锡源、氢氧化钠作为配体浓度调控剂,通过调控湿化学合成过程中溶液有机配体浓度的方式,获得具有不同长径比的锡金属有机框架Sn‑MOF。将一系列在不同有机配体浓度制得的Sn‑MOF前驱体后放置在马弗炉中退火氧化,即获得具有可控长径比的SnO2多孔纳米棒。本发明制备的SnO2多孔纳米棒由于其颗粒之间存在大量的纳米空隙,加速了电解液中的离子通过速率,并且有效的调控了由于SnO2体积膨胀而导致的团聚粉化问题,具备较好的储钠电化学性能。
  • 一种可控长径snobasesub
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的熔滴图像轮廓提取方法及系统-CN202110583032.9在审
  • 于强;刘晓珂;陆潇晓 - 中国科学院国家空间科学中心
  • 2021-05-27 - 2021-08-20 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的熔滴图像轮廓提取方法及系统,该方法包括:将采集的低分辨率熔滴图像输入预先建立和训练好的熔滴图像轮廓提取模型,得到高分辨率的熔滴图像和高分辨率的熔滴轮廓图像;所述熔滴图像轮廓提取模型为并行连接的特征提取模块和形状监督模块,再串行连接重建模块;其中,特征提取模块,用于提取低分辨率熔滴图像的特征信息;形状监督模块,用于提取低分辨熔滴图像的形状信息,并输出熔滴轮廓图像;重建模块,用于对低分辨率熔滴图像的特征信息和熔滴轮廓图像进行合并,输出重建的高分辨率的熔滴图像。本发明的方法与现有方法相比,提高了热物性特征量计算的准确度,将两步式的计算过程简化为一步降低了计算复杂度。
  • 一种基于深度神经网络图像轮廓提取方法系统
  • [发明专利]一种利用溶胶汽雾自燃烧法制备SnO2-CN201810778105.8有效
  • 陆潇晓;童林聪;刘孝谦;鲍亮;陈逸凡;杨涛;熊琴琴;季振国 - 杭州电子科技大学
  • 2018-07-16 - 2020-11-17 - C01B32/15
  • 本发明公开一种利用溶胶汽雾自燃烧法制备SnO2‑非晶碳纳米复合小球的方法。本发明采用SnO2醇溶胶和有机碳源的混合溶胶作为前驱体,利用超声雾化器将其转换成可燃前驱体气雾,混入一定比例的空气后,将气雾引入到带有燃烧室的中空石英玻璃管中,调控工艺参数,利用激光引燃前驱体汽雾,促使汽雾燃烧发生裂解转化,实现SnO2/非晶碳纳米复合小球的制备。本发明克服了传统SnO2‑非晶碳纳米复合小球制备工艺严苛、步骤繁琐、需要成球剂、易引入杂质、产生大量废液和生产成本高的缺点,具有制备工艺简单、快速、连续化、无废液产生等优点,为低成本地制备SnO2‑非晶碳纳米复合小球提供了新的方法。
  • 一种利用溶胶燃烧法制snobasesub

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