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[发明专利]一种基于异常检测网络的DDM数据筛选方法-CN202310575712.5在审
发明人：金际航;李海滨;闸旋;叶秋果;郭忠磊 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于异常检测网络的DDM数据筛选方法，通过将CYGNSS的公开DDM正常数据送入异常检测网络中，首先学习正常DDM图像的图像特征，提取正常DDM图像的潜在向量，进行图像重构，然后对比原图编码产生的潜在空间向量与重构图编码产生的潜在空间向量之间的差异，实现异常DDM图的检测功能。本发明能够从海量的DDM数据中区分出异常的DDM数据，从而提供精准有效的纯净DDM图，在后续数据处理中可以使得各类反演准确度提高，能够在实际应用中有效地代替人工识别异常的过程，极大地减少人力物力的损耗，具有重要意义。
一种基于异常检测网络 ddm 数据筛选方法

[发明专利]基于多模态对比学习的光学-SAR图像联合解译方法-CN202310521012.8在审
发明人：黄美玉;纪楠;徐遥;向雪霜;叶秋果;闸旋;郭忠磊;金际航 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态对比学习的光学‑SAR图像联合解译方法，包括：构建光学‑SAR图像样本集，并划分为训练集和测试集；对所述光学‑SAR图像样本集进行图像增强处理；构建光学‑SAR图像特征匹配网络，利用所述训练集基于多模态对比学习对所述光学‑SAR图像特征匹配网络进行训练优化；将所述光学‑SAR图像特征匹配网络迁移到解译任务中进行微调，形成解译模型；利用所述解译模型对所述测试集进行联合解译和指标验证。根据本发明实施例的方案，可以充分挖掘不同模态图像间对解译任务的有效局部信息。
基于多模态对比学习光学 sar 图像联合解译方法

[发明专利]一种分块处理Wallis匀色方法及装置-CN201811177734.1有效
发明人：王慧;李烁;耿则勋;王利勇;于翔舟;杨乐;闸旋;秦向南;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T3/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种分块处理Wallis匀色方法及装置。通过对待处理的影像进行互不重叠分块并统计各影像块的灰度均值和标准偏差；根据角点的计算原则，计算各影像块的四个角点对应的灰度均值和标准偏差；根据每个像素到所在影像块边缘的距离和该像素所在影像块的四个角点的灰度均值和标准偏差，并利用双线性插值计算每个像素的灰度均值和标准偏差；根据每个像素的灰度均值和标准偏差，并结合参考影像的灰度均值和标准偏差，确定Wallis变换方程并根据该方程对待处理的影像进行匀色处理，实现了影像的匀色以便于大范围的影像镶嵌，解决了现有的Wallis变换在对大范围影像进行匀色时影像之间存在色彩和对比度都不一致的问题。
一种分块处理 wallis 方法装置

[发明专利]一种海洋调查海洋底质沉积物类型数据自动转换方法-CN202210379397.4在审
发明人：闸旋;王辰;唐岩;申家双;孙记红;陈长林;邓玉芬;黄贤源;李庆伟;林文荣;金际航;叶秋果;郭忠磊;滕惠忠;辛宪会;李海滨;杨盼;陆博文;张兵兴;徐丽辉 -专利权人：中国人民解放军92859部队;中国人民解放军海军参谋部海图信息中心;青岛海洋地质研究所
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种海洋调查海洋底质沉积物类型数据自动转换方法，其主要技术特点是：将经典底质数据分类的一级命名直接转换到海图图式粒度分类一级命名；将经典底质数据分类的二级命名中的岩块、粗砾、中砾、极粗砂、粗砂、中砂、细砂、极细砂、粗粉砂、中粉砂、细粉砂、极细粉砂和细粘土直接转换到海图图式粒度分类二级命名；将经典底质数据分类的二级命名中的细砾和粗黏土的分类转换根据原始数据粒级范围或φ值区间进行处理。本发明设计合理，实现了从经典粒度分类数据与海图图式粒度数据自动转换功能，充分利用了经典粒度分类数据资源，转换后得到结果可直接应用于海图制图领域，大大提高了海图制图的处理效率。
一种海洋调查底质沉积物类型数据自动转换方法

[发明专利]基于Deeplabv3+网络模型的海岛礁遥感影像地质分类方法-CN202210389921.6在审
发明人：李海滨;滕惠忠;金际航;贾俊涛;王耿峰;杨长保;闸旋;杨盼;叶秋果;辛宪会;陆博文;郑子皓 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Deeplabv3+网络模型的海岛礁遥感影像地质分类方法，其技术特点是：获取珊瑚岛礁的原始遥感影像，并对原始遥感影像进行数据预处理；建立珊瑚岛礁的地质分类体系，从预处理后的遥感影像中进行特征提取与分类，得到珊瑚岛礁的地质分类数据集；使用珊瑚岛礁的地质分类数据集对Deeplabv3+卷积神经网络和ResNet残差网络模型进行训练，得到训练后的识别与分类模型；使用训练后的识别与分类模型进行预测，得到海岛礁遥感地质分类结果图。本发明设计合理，用于海洋珊瑚岛礁的高分辨率遥感影像分类，具有较高的分类精度并且能够较好地区分不同地物之间的细节，总体分类精度和Kappa系数分别为97.57％和0.9643，可广泛用于海岛礁遥感地质分类。
基于 deeplabv3 网络模型海岛遥感影像地质分类方法

[发明专利]一种基于Sentinel-2A影像的浅海海域水深反演方法-CN202111400522.7在审
发明人：李海滨;滕惠忠;闸旋;杨长保;杨盼;马伯瑄;金际航;张兵兴;叶秋果;辛宪会;郭忠磊;陆博文 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Sentinel‑2A影像的浅海海域水深反演方法，其技术特点是：步骤1、接收遥感卫星影像数据并对Sentinel‑2A多光谱影像进行预处理；步骤2、确定水深反演因子并构建多种水深反演模型；步骤3、对构建的多种水深反演模型进行精度验证，选择最优水深反演模型进行水深反演。本发明设计合理，其利用现场实测水深数据及Sentinel‑2A多光谱影像，对特定海区近海岸带进行了水深反演，通过对Sentinel‑2A影像和实测数据进行相关性分析，选择相关性较高的蓝光、绿光、红光波段构建了比值水深反演模型、对数模型及比值对数模型并对这三个模型进行精度验证，弥补了传统海洋测量的不足，具有覆盖面积大、更新快、低成本等特点。
一种基于 sentinel 影像浅海海域水深反演方法

[发明专利]基于OsgEarth的VIVE虚拟地球漫游浏览方法-CN201810261216.1有效
发明人：赵健;刘玉红;闸旋;郭忠磊;李海滨;申家双 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于OsgEarth的VIVE虚拟地球漫游浏览方法，其特点是：基于OsgEarth数字地球平台，构建三维地理信息场景；基于OpenVR构建OsgEarth数字地球平台适用的插件；利用OsgEarth数字地球平台适用的插件，进行HTC VIVE硬件设备的布置和连接；采用第一人称视角的相机控制器并利用HTC VIVE在OsgEarth数字地球上进行漫游控制。本发明将OpenVR技术和OsgEarth技术结合，建立起连接HTC VIVE硬件设备和OsgEarth软件平台的纽带；并且通过真实空间、虚拟空间、投影空间和设备空间之间的坐标转换关系，构建OsgEarth数字地球平台VR漫游第一视角相机控制器，实现全球化VR漫游浏览控制功能，具有效果逼真、真实感强、操作使用方便等特点，可广泛用于地理信息应用领域。
基于 osgearth vive 虚拟地球漫游浏览方法

[发明专利]一种双天线GNSS、RTK定位及测向方法-CN202110520931.4在审
发明人：金际航;袁延艺;李海滨;刘季;赵健;叶秋果;范龙;滕惠忠;辛宪会;郭忠磊;闸旋;杨盼;陆博文 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明涉及一种双天线GNSS、RTK定位及测向方法，其技术特点是：通过两个GNSS卫星导航模块实时接收导航卫星的单频观测数据和基准站的单频观测数据；构建双差观测方程；进行周跳探测；将双差观测方程转换为线性化观测方程；实时解算模糊度的浮点解；解算固定基线长度的整周模糊度；解算整体模糊度；基于固定的整周模糊度辅助RTK的模糊度解算，计算更新航向信息并获得高精度的定位、测向信息。本发明设计合理，其采用两个低成本单频的GNSS卫星导航模块，能够实时提供载体的方位角与精确的位置信息，具有精度高、稳定性强其硬件成本低廉等特点，可广泛用于测绘、交通运输、减灾救灾等领域。
一种天线 gnss rtk 定位测向方法

[发明专利]基于卫星导航信息的海面风场反演观测方法-CN202110294846.0在审
发明人：金际航;李海滨;王致芃;闸旋;袁延艺;刘洪琛;赵健;李梦龙;瞿宏博;刘泽培 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卫星导航信息的海面风场反演观测方法，包括以下步骤：以镜面反射点为原点建立本地坐标系，确定GNSS卫星、镜面反射点和GNSS‑R接收机的几何关系；利用等时延线和等多普勒线将散射面在空间上进行划分，将各个划分区域的散射功率在空间上的分布映射到时延‑多普勒域；建立海洋遥感模型；建立海洋遥感相关数学模型；利用时延‑多普勒二维相关功率模型，计算GNSS‑R反射信号的相关功率，从而得到反射信号在不同反射面单元的反射强度。本发明充分分析海面风场反演的内在联系，建立风场反演模型，通过时延‑多普勒二维相关功率值说明反射信号在不同反射面单元的反射强度，从而实现海面风场的准确观测功能，具有精度高、测量方便等特点。
基于卫星导航信息海面反演观测方法

[发明专利]基于最短传递路径的匀色方法及处理装置-CN201811178782.2有效
发明人：王慧;李烁;耿则勋;王利勇;于翔舟;杨乐;闸旋;秦向南;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最短传递路径的匀色方法及处理装置。通过获取设定区域内的各影像，并计算各影像的清晰度，以清晰度最大的影像作为初始参考影像；根据设定区域内的各影像的中心点构建Voronoi图，计算初始参考影像的中心点到其余各影像的中心点的最短路径；根据初始参考影像和待处理影像对应最短路径上的前一影像的匀色结果对该待处理影像进行Wallis匀色，实现了一定区域范围内多幅影像匀色，解决了区域范围内的多幅影像匀色时仅采用单一的参考影像导致匀色结果出现偏色或退化的问题。
基于传递路径方法处理装置

[发明专利]一种基于本质矩阵分解的倾斜影像相对定向方法-CN201710824851.1有效
发明人：闸旋;滕惠忠;申家双;李海滨;赵健;叶秋果;郭忠磊 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本质矩阵分解的倾斜影像相对定向方法，其技术特点是包括以下步骤：计算本质矩阵E；由本质矩阵恢复摄像机矩阵P；将摄像机矩阵P转换为连续相对定向元素初始值；将连续相对定向元素初始值转换为独立向定向元素初始值；构建独立相对定向误差方程、最小二乘法求解独立相对定向元素改正数、更新独立相对定向元素进行最小二程迭代求解，实现倾斜影像相对定向功能。本发明基于本质矩阵分解获取连续相对方位元素初值并采用最小二乘迭代优化的相对定向的方法，解决了传统相对定向方法无法适应于倾斜影像相对定向的问题，满足了摄影测量关于相对定向的精度要求，适用于相对姿态较大、相对位置任意的倾斜航摄影像。
一种基于本质矩阵分解倾斜影像相对定向方法

[发明专利]一种海岸带区域无人机影像同名点信息快速提取方法-CN201710824828.2有效
发明人：闸旋;申家双;滕惠忠;辛宪会;郭忠磊;叶秋果;王耿锋 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G01C11/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种海岸带区域无人机影像同名点信息快速提取方法，其技术特点是包括以下步骤：根据影像数据自动判断相机安置方式；结合全球高程格网数据估计影像地面覆盖范围；进行影像重叠信息粗提取；提取影像间连接强度信息；根据影响匹配结果进行测区影像组网；生成测区同名点并输出。本发明根据海岸带区域无人机影像特性，分析影像间重叠信息，高效地为后续空中三角测量提供测区同名点信息，其处理算法并行化程度较高，具备较好的数据处理能力，在生成影像缩略图和灰度图、进行影像特征点提取与匹配等过程中均采用了多线程并行技术，计算效率高。
一种海岸区域无人机影像同名信息快速提取方法

[发明专利]一种基于卫星影像的海岸线自动提取与分类方法-CN201610053500.0有效
发明人：闸旋;滕惠忠;申家双;李海滨;赵健;叶秋果;王耿峰 -专利权人：中国人民解放军92859部队
申请日： 2016-01-27 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卫星影像的海岸线自动提取与分类方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、以海岸带区域精确理配准后的多光谱影像作为数据源,结合NDWI归一化水指数和水平集模型获得水边线精确轮廓；步骤2、对陆地部区域进行面向对象分割，并通过各基本单元的空间位置拓扑关系提取海岸线临海地物基本单元；步骤3、基于决策树对各个海岸线临海地物基本单元进行判定分类；步骤4、依据海岸线解译规则确定海岸线位置；步骤5、以步骤4的基于多光谱影像的海岸线位置结果以及性质信息为基础，输出基于高分辨率全色影像的海岸线矢量。本发明能够快速、准确、全面地对海岸线位置进行测绘并对其变化进行动态监测。
一种基于卫星影像海岸线自动提取分类方法

[发明专利]双范数混合约束的遥感影像亮度不均变分校正方法和系统-CN201811280676.5在审
发明人：王慧;李烁;耿则勋;王利勇;于翔舟;杨乐;闸旋;秦向南;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种双范数混合约束的遥感影像亮度不均变分校正方法和系统，方法包括如下步骤：将遥感影像分解为光照影像和反射影像，得到相应的光照分量和反射分量；采用L₂范数对光照分量进行约束，采用L₁范数对反射分量进行约束，得到双范数混合约束的变分模型；对所述双范数混合约束的变分模型进行求解，得到校正后的光照分量和反射分量，并根据校正后的光照分量和反射分量得到校正后的遥感影像。本发明提供的技术方案，利用范数L₁约束反射影像的纹理和细节信息，利用L₂范数约束光照影像的光滑性，与现有技术相比能够很好地消除亮度不均匀现象和保持影像的纹理和细节信息，提高对遥感影像亮度不均变分校正的效果。
范数遥感影像光照分量反射亮度不均校正影像反射影像细节信息纹理光照亮度不均匀光滑性求解分解

[发明专利]基于GPGPU的数学形态学LiDAR点云快速滤波方法-CN201310003968.5有效
发明人：王慧;闸旋;张勇;李鹏程;王利勇;李烁;刘忠滨;武海洋;胡志定 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2013-01-06 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于GPGPU的数学形态学LiDAR点云快速滤波方法，该方法以CPU作为主机进行逻辑性强的任务处理和串行计算，以GPU为协同处理器进行高度线程并行化的并行任务处理，采用GPU并行技术对原始LiDAR点云数据进行虚拟规则格网的建立、粗差剔除、虚拟格网的数学形态学滤波和判断所有点的属性，完成滤波；本方法利用基于GPU的并行技术，加速滤波中的数学形态学运算，有效缩短计算运行时间，实现快速滤波。
基于 gpgpu 数学形态学 lidar 快速滤波方法

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