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[发明专利]一种基于对抗学习的同域遥感影像分类方法-CN202110738534.4在审
发明人：王慧;闫科;于克光;杨乐;李烁;李靖;蓝朝桢;于翔舟;李伟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于对抗学习的同域遥感影像分类方法，属于遥感影像数据处理技术领域。本发明采用生成器和判别器构成的分类模型对遥感影像数据进行分类，使得分类模型尽可能得到与真值标签空间相似的数据分布，从而提升分类模型对输入影像的整体感知能力和分类精度。此外，生成器采用编码器和解码器的架构，解码器采用多层卷积神经网络中设置有残差部分、上采样部分和注意力增强部分；解码器的输出作为编码器的输入，同时，解码器和编码器中对应层之间连接，以融合低层特征位置信息和高层特征语义信息，提高像素与像素之间的关联性，降低上采样过程中的信息损失，进一步提高了分类的精度。
一种基于对抗学习遥感影像分类方法

[发明专利]一种影像匹配方法及装置-CN202010367497.6有效
发明人：王慧;于翔舟;杨乐;李烁;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于影像匹配技术领域，具体涉及一种影像匹配方法及装置。本发明首先利用SIFT算法提取待匹配影像的特征点，生成高维特征点矩阵，再将高维特征点矩阵进行拆分，得到高维种子点矩阵，继续利用LDA的监督学习降维技术，将高维种子点矩阵转换为低维种子点矩阵，且低维种子点矩阵中的向量维数低于高维种子点矩阵中的向量维数，继而再将低维种子点矩阵转换为低维特征点矩阵，使得最终得到的低维特征点矩阵中的向量维数低于高维特征点矩阵中的向量维数，实现了高维特征点矩阵的降维处理，缩短了影像匹配时间，提高了运行效率。而且，采用LDA算法，其较好的可区分性可以有效提高匹配精度。
一种影像匹配方法装置

[发明专利]一种分块处理Wallis匀色方法及装置-CN201811177734.1有效
发明人：王慧;李烁;耿则勋;王利勇;于翔舟;杨乐;闸旋;秦向南;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T3/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种分块处理Wallis匀色方法及装置。通过对待处理的影像进行互不重叠分块并统计各影像块的灰度均值和标准偏差；根据角点的计算原则，计算各影像块的四个角点对应的灰度均值和标准偏差；根据每个像素到所在影像块边缘的距离和该像素所在影像块的四个角点的灰度均值和标准偏差，并利用双线性插值计算每个像素的灰度均值和标准偏差；根据每个像素的灰度均值和标准偏差，并结合参考影像的灰度均值和标准偏差，确定Wallis变换方程并根据该方程对待处理的影像进行匀色处理，实现了影像的匀色以便于大范围的影像镶嵌，解决了现有的Wallis变换在对大范围影像进行匀色时影像之间存在色彩和对比度都不一致的问题。
一种分块处理 wallis 方法装置

[发明专利]基于最短传递路径的匀色方法及处理装置-CN201811178782.2有效
发明人：王慧;李烁;耿则勋;王利勇;于翔舟;杨乐;闸旋;秦向南;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最短传递路径的匀色方法及处理装置。通过获取设定区域内的各影像，并计算各影像的清晰度，以清晰度最大的影像作为初始参考影像；根据设定区域内的各影像的中心点构建Voronoi图，计算初始参考影像的中心点到其余各影像的中心点的最短路径；根据初始参考影像和待处理影像对应最短路径上的前一影像的匀色结果对该待处理影像进行Wallis匀色，实现了一定区域范围内多幅影像匀色，解决了区域范围内的多幅影像匀色时仅采用单一的参考影像导致匀色结果出现偏色或退化的问题。
基于传递路径方法处理装置

[发明专利]双范数混合约束的遥感影像亮度不均变分校正方法和系统-CN201811280676.5在审
发明人：王慧;李烁;耿则勋;王利勇;于翔舟;杨乐;闸旋;秦向南;闫科 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种双范数混合约束的遥感影像亮度不均变分校正方法和系统，方法包括如下步骤：将遥感影像分解为光照影像和反射影像，得到相应的光照分量和反射分量；采用L₂范数对光照分量进行约束，采用L₁范数对反射分量进行约束，得到双范数混合约束的变分模型；对所述双范数混合约束的变分模型进行求解，得到校正后的光照分量和反射分量，并根据校正后的光照分量和反射分量得到校正后的遥感影像。本发明提供的技术方案，利用范数L₁约束反射影像的纹理和细节信息，利用L₂范数约束光照影像的光滑性，与现有技术相比能够很好地消除亮度不均匀现象和保持影像的纹理和细节信息，提高对遥感影像亮度不均变分校正的效果。
范数遥感影像光照分量反射亮度不均校正影像反射影像细节信息纹理光照亮度不均匀光滑性求解分解