“钟凯文”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果21个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置-CN202110557021.3有效
发明人：胡泓达;许剑辉;邓应彬;杨骥;钟凯文;刘旭拢 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置，通过利用面到点克里金插值法对第一分辨率的遥感降水数据进行空间降尺度，得到第二分辨率的遥感降水降尺度结果，基于时空地理加权回归和时空克里金插值两种方法对第二分辨率的遥感降水降尺度结果、辅助参量和地面站点降水实测数据构建并训练用于表达降水量与辅助参量时空异质性关系的时空融合模型，通过将时空融合模型输出的第二分辨率的降水量趋势估计值和第二分辨率的残差估计值相加，实现遥感降水降尺度结果的误差校正，得到高精度的第二分辨率的降水数据产品，所述降水数据产品可应用于水文模拟、气候变化、气象灾害等前沿研究。
一种地面站点遥感观测降水数据融合方法装置

[发明专利]基于遥感图像的水稻产量预测方法、装置以及设备-CN202210223125.5有效
发明人： 钟凯文;左坚;吴永静;胡鸿达;魏子妤;孔爱红;赵海强;刘敏 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;广东省国土资源技术中心
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的水稻产量预测方法，方法包括：获取目标区域的多时相SAR图像；获取多时相SAR图像的后向散射系数数据，根据多时相SAR图像的后向散射系数数据作差值处理，获取多时相SAR图像对应的水稻图斑图像；将水稻图斑图像输入至预设的神经网络模型中，对神经网络模型进行若干次训练，获取若干个训练后的神经网络模型，从若干个训练后的神经网络模型中，获取水稻分布提取模型；响应于预测指令，根据待测区域的遥感图像以及水稻分布提取模型，获取水稻分布提取模型输出的水稻分布数据，根据水稻分布数据以及预设的水稻产量预测模型，获取待测区域的水稻产量预测数据。
基于遥感图像水稻产量预测方法装置以及设备

[发明专利]基于遥感图像的水稻识别方法、装置以及设备-CN202111498208.7有效
发明人： 钟凯文;左坚;朱紫阳;胡鸿达;郑华健;许剑辉;石晓春 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;广东省国土资源测绘院
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的水稻识别方法，所述方法包括：获取目标区域的遥感图像数据集，其中，遥感图像数据集包括若干个遥感图像，遥感图像包括第一水稻图斑图像以及水田图斑图像；获取水稻地面观测数据；根据遥感图像，获取水田图斑图像的后向散射系数数据；根据水稻地面观测数据、水田图斑图像的后向散射系数数据以及预设的水稻训练数据集构建模型，获取水稻训练数据集；根据水稻训练数据集以及预设的神经网络模型中，对预设的神经网络模型进行若干次训练，获取水稻识别模型；响应于识别指令，识别指令包括待识别区域的遥感图像，根据待识别区域的遥感图像以及水稻识别模型，获取待识别区域的水稻识别结果。
基于遥感图像水稻识别方法装置以及设备

[发明专利]一种海洋风能密度格网数据空间降尺度方法和装置-CN202110557020.9有效
发明人：胡泓达;邓应彬;许剑辉;杨骥;刘旭拢;钟凯文 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种海洋风能密度格网数据空间降尺度方法和装置，本发明基于地统计学理论，结合地理加权回归模型和面到点克里金插值法实现海洋风能密度格网数据的空间降尺度，降尺度得到的高分辨率海洋风能密度数据能够有效支持海洋风能资源精细评估与海上风电场微观选址。本申请提出的空间降尺度方法不仅可以拟合海洋风能密度与海表温度、离岸距离等辅助变量的空间异质性关系，而且能够表达粗细分辨率面元转换的尺度效应以及利用海洋风能分布内在的空间相关性，保证了海洋风能密度高分辨率降尺度结果的精确。
一种海洋风能密度数据空间尺度方法装置

[发明专利]一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法-CN201910268026.7有效
发明人： 钟凯文;戴健钊;赵怡;许剑辉;胡泓达 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开的属于云计算技术领域，具体为一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，该种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法具体操作步骤如下：S1：申请云服务虚拟机，安装软件与服务平台，该种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，基于弹性化的架构设计，实现业务功能无限扩展的可能，入库方法服务实现跨平台、移动化、高效化，融合了ArcSDE与RMDS对空间地理数据的专业性，结合了地理处理工具的便捷性，应用了Python语言的灵活性，使用了Web AppBuilder的跨平台性等特征，形成一套充分利用已有资源，优势互补的云端数据入库解决方案。
一种基于云端 web 野生动物资源数据入库方法

[发明专利]一种大规模海域风能长期预测方法及系统-CN201910768687.6有效
发明人：胡泓达;钟凯文;许剑辉;吴萍昊 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模海域风能长期预测方法及系统，本发明通过利用CCMP海面风场资料计算得到海洋风能密度格网数据，分析识别影响海洋风能分布的时不变参量(海水深度、离岸距离等)，以及与海洋风能滞后相关的时变参量(海表温度、海浪高度等)，综合考虑海洋风能分布的时空自相关性以及海洋风能与辅助参量的时空异质性关系，提出基于时空回归克里金的海洋风能长期预测方法，基于该方法和相应的历史格网数据实现月度、季节及年度等多时间尺度上的大规模海域风能空间分布格局变化的精确预测。
一种大规模海域风能长期预测方法系统

[发明专利]一种地表温度降尺度方法及系统-CN201911198692.4有效
发明人：许剑辉;周成虎;邓应彬;杨骥;张菲菲;钟凯文 -专利权人：广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种地表温度降尺度方法及系统，利用土地利用分类数据对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行分类，利用三重组合方法对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行误差分析，得到不同土地覆盖类型下的热红外和被动微波遥感地表温度的时空权重，对不同土地覆盖类型的时间和空间序列热红外和降尺度被动微波遥感地表温度进行加权计算，得到每个土地覆盖类型的高空间分辨率地表温度。相对于现有技术，本发明实现了不同土地覆盖类型的热红外和被动微波遥感地表温度产品有效融合，得到无云情况下高精度、高分辨率的地表温度。
一种地表温度尺度方法系统

[发明专利]一种三维模型单体化方法、系统、存储介质及设备-CN201911093728.2有效
发明人：许剑辉;戴健钊;钟凯文;周成虎;杨骥 -专利权人：广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维模型单体化方法、系统、存储介质及设备，通过对每一块地块，分解多边形地块的每条边，根据每条边的实际情况，构建不同外扩距离的外扩平行线，通过获取相邻平行线的交点构建不规则的缓冲多边形，通过以灵活的缓冲距离构建缓冲区，为osgb三维数据单体化提取，提供了更合适的提取范围。现对于现有技术，本发明避免了三维成果数据缺失或过量，大大增加了单体成果数据的可用性。
一种三维模型单体方法系统存储介质设备

[发明专利]空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法、系统-CN201910971041.8有效
发明人：许剑辉;阮惠华;杨骥;胡泓达;钟凯文;周成虎 -专利权人：广州地理研究所;广东省气象探测数据中心
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法，包括：获取TRMM降水数据与地表参量数据；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km和25km的DEM数据、白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差以及NDVI数据；对TRMM降水数据进行空间自相关分析，得到估算的空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值；将空间分辨率为25km的降水数据空间自相关值降尺度到空间分辨率为1km；建立非线性回归模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。同时提供了一种系统及终端。本发明降尺度结果优于基于常规回归模型的降尺度结果，具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。
空间相关机器学习卫星降水数据尺度方法系统

[发明专利]一种多源微波遥感海面风场数据融合方法及其装置-CN201810596543.2有效
发明人：胡泓达;钟凯文;吴萍昊 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源微波遥感海面风场数据融合方法及装置，针对现有基于散射计生成的海面风场产品覆盖范围广但空间分辨率较低的技术问题，本方法首先在尽量保持精度的前提下通过面到点克里金插值降尺度来提高其分辨率，然后利用地理差异分析法来融合SAR反演高分辨率风场与降尺度风场，从而实现插值误差校正，生成高分辨率、高精度海面风场产品，弥补已有海风产品空间分辨率不足的缺陷。
一种微波遥感海面数据融合方法及其装置

[发明专利]一种基于多尺度融合的土地利用面积计算方法-CN201910268027.1在审
发明人： 钟凯文;戴健钊;赵怡;许剑辉;胡泓达 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开的属于分析及测量控制技术领域，具体为一种基于多尺度融合的土地利用面积计算方法，该种基于多尺度融合的土地利用面积计算方法具体操作步骤如下：S1：对中低分辨率遥感影像，进行数据预处理，包括辐射校正、几何校正和影像裁剪，该种基于多尺度融合的土地利用面积计算方法，采用MNDWI去除水体，同时计算影像的NDVI和EIBI；然后经过最小噪声分离变换将影像降维处理，结合高分影像手动选择纯净像元，利用EIBI和NDVI的阈值，将不透水面解译结果中的裸土和植被噪音去除，降低不透水面高估误差，以及其他分量的低估误差，并分别与土壤和植被的解混分量相加，得到精确的地表覆盖面积比例。
面积计算多尺度土地利用融合影像测量控制技术数据预处理水面植被低分辨率地表覆盖几何校正降维处理手动选择遥感影像影像裁剪噪音去除最小噪声解译裸土像元去除校正相加水体辐射土壤分析

[发明专利]基于高分辨率卫星遥感影像的城市不透水面提取方法-CN201910054521.8在审
发明人：许剑辉;张菲菲;胡泓达;赵怡;钟凯文 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率卫星遥感影像的城市不透水面提取方法，以高分辨率卫星遥感影像为数据源，结合归一化建筑指数、归一化植被指数、改进的归一化水体指数以及归一化土壤指数建立了一种新的高分辨率城市不透水面综合指数。本发明考虑不透水面与植被、水体、裸体之间的差异，避免了单个指数提取不透水面时所面临的异物同谱等问题。相对于传统方法单独使用不透水面指数提取城市不透水面，本发明模型的反演效果较好，能够挖掘不透水面的特征信息，为准确、全面的提取较大范围的高空间分辨率城市不透水面提供新的技术和手段。
水面高分辨率卫星遥感影像归一化水体归一化植被指数高空间分辨率单独使用特征信息指数建立综合指数数据源异物反演植被土壤挖掘改进

[发明专利]一种高品位钒渣及其制备方法-CN201710533790.3有效
发明人：杨绍利;马兰;钟凯文 -专利权人：攀枝花学院
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： C21C5/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种高品位钒渣，其制备方法包括以下步骤：将高钒铁水加入到转炉中，然后向高钒铁水中吹氧，吹炼结束后出钢得到半钢，出渣得到钒渣；其中，高钒铁水中钒含量为3~10wt%，吹氧速度为3~14Nm³/（t·min），吹氧时间为5~15min，吹炼终点温度为1600~1700℃。将吹炼结束后得到的半钢和增碳剂混合，搅拌或摇炉1~3min，制得用于炼钢的半钢。本发明不用加入冷却剂就能制得V₂O₅含量为40~50Wt%的高品位钒渣，减少了成本，在保证高钒生铁中钒的品位前提下保证了钒渣的品位，在制备过程中提供高的吹氧速度，从而提高了铁水温度进而加快钒的氧化，缩短提钒周期。
一种品位及其制备方法

[发明专利]一种地表温度空间降尺度方法-CN201811209708.2在审
发明人：许剑辉;张菲菲;赵怡;钟凯文;胡泓达;戴健钊 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种地表温度空间降尺度方法，本方法首先定量分析地表温度与地表参数包括不透水面盖度、植被盖度、土壤盖度、NDVI、NDBI、MNDWI、DEM和建筑密度间的相关性及其空间分布差异，然后利用机器学习的随机森林算法建立低空间分辨率地表温度产品与相关地表参数的回归模型，并结合高空间分辨率的地表参数进行预测得到高空间分辨率的地表温度预测值，然后通过地统计学理论的面到点克里格插值方法对随机森林回归模型的残差进行降尺度来提高回归模型残差的空间分辨率，最后将高空间分辨率的随机森林回归模型预测地表温度与面到点克里格插值的残差相加生成高分辨率、高精度地表温度产品，弥补已有地表温度产品空间分辨率不足的缺陷。
地表高空间分辨率地表参数回归模型随机森林残差温度空间尺度盖度低空间分辨率回归模型预测空间分辨率统计学理论定量分析产品空间高分辨率机器学习空间分布温度预测植被盖度分辨率算法相加水面土壤预测

[发明专利]一种高钒生铁的制备方法-CN201710451202.1有效
发明人：杨绍利;马兰;钟凯文;李俊翰;孙宁 -专利权人：攀枝花学院
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： C21B13/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种高钒生铁的制备方法，属于冶金技术领域。制备方法包括：将钒钛磁铁矿金属化球团以及占钒钛磁铁矿金属化球团的3－10wt％的碳质还原剂混合置于熔炼炉中熔炼，将熔炼温度升至1500－1550℃、保温10－30min后立即放出低钒铁水，保留炉渣；以及将熔炼温度重新升至1550～1600℃，在3～5min中内分3～5次加入碳质还原剂与氧化钙粉形成的混合料，保温10～60min后，立即放出高钒生铁水，凝固后得到高钒生铁。本发明制备的高钒生铁钒含量高，其生产的高钒渣可以适用于直接生产钒铁合金。
高钒生铁制备熔炼钒钛磁铁矿金属化球团碳质还原剂保温炉渣冶金技术领域钒铁合金氧化钙粉高钒渣混合料熔炼炉铁水凝固生产保留

1
2
下一页»
尾页
共 21 条