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- [发明专利]基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法-CN201110208437.0有效
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郭业才;许芳;郭军
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南京信息工程大学
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2011-07-25
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2012-02-15
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H04L25/03
- 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法(WT-FLOSWMMA),所述方法如下:将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n);采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n);将y(n)经过正交小波变换器后,得到均衡器f(n)输入为R(n),则均衡器f(n)输出为z(n);此时,WT-FLOSWMMA误差为权向量的迭代公式为:(|eRe(n)|p-1zRe(n)sgn(eRe(n))/|zRe(n)|+j|eIm(n)|p-1zIm(n)·sgn(eIm(n))/|zIm(n)|)R*(n)。利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声,充分利用信源的先验信息,在迭代过程中自适应修正模值,并且对均衡器输入信号进行了正交小波变换,减小了输入信号的自相关性,提高了均衡性能。
- 基于分数低阶统计加权多模盲均衡方法
- [发明专利]基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法-CN201110160162.8无效
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郭业才;孙凤
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南京信息工程大学
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2011-06-15
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2011-12-28
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G06N3/00
- 本发明公布了一种基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡方法,包括如下步骤:初始化:设计初始抗体种群;计算适应度值;克隆和变异:对每个抗体进行克隆和变异;计算适应度值:对每一次克隆,选择适应度值最大的个体,组成新的抗体种群,并计算种群的平均适应度值;比较种群的平均适应度值:如果此次的平均适应度值与上次迭代的值不同,回到计算适应度值并进行下面的操作;否则继续下一步;抗体抑制:计算抗体与抗体间的亲和力,对亲和力低于抑制门限的抗体,比较其适应度,剔除适应度低的抗体,将保留的抗体作为网络的记忆细胞;引入多样性:若未满足迭代终止条件即截止代数,则随机产生抗体加入到原来的抗体中,直到迭代终止。
- 基于人工免疫网络正交常模均衡方法
- [发明专利]混沌优化的正交小波多模盲均衡方法-CN201110208286.9无效
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郭业才;孙静;徐文才
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南京信息工程大学
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2011-07-25
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2011-11-30
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H04L25/03
- 本发明公布了一种混沌优化的正交小波多模盲均衡方法(CO-WT-MMA)。包括如下步骤:将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出向量x(k);采用信道噪声n(k)和信道输出向量x(k)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(k)=n(k)+x(k);将y(k)的实部和虚部分别经过正交小波变换和混沌初始化后,再经过相应的实部与虚部均衡器输出到复数加法器得输出z(k)。该发明在多模盲均衡方法(MMA)的基础上,通过归一化正交小波变换后,得到的基于正交小波变换的多模盲均衡方法(WT-MMA)加快了收敛速度,同时利用混沌变量的遍历性对权向量当前点进行扰动,在搜索进程中通过时变参数逐渐减小扰动幅度,从而使权向量达到全局最优值。水声信道仿真结果表明,与MMA及WT-MMA相比,本发明CO-WT-MMA具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差。
- 混沌优化正交小波多模盲均衡方法
- [发明专利]样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法-CN201110208287.3有效
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郭业才;龚秀丽;许芳
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南京信息工程大学
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2011-07-25
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2011-11-02
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H04L25/03
- 本发明公布了一种样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法,将发射信号a(k)经过四个信道c(k)分别得到四个输出x1(k),采用四个信道噪声n1(k)和x1(k)得到四个信道输出信号y1(k),将四个y1(k)分别通过开关k1后经过四个正交小波变换器(WT)得到四个均衡器f1(k)的输入R1(k),再通过f1(k)得到四个均衡器输出的求和信号z1(k);同样,将a(k)经过时间间隔Tc后再经过另外四个信道c(k)分别得到四个输出向量x2(k),采用四个信道噪声n2(k)和x2(k)得到四个信道输出信号y2(k),将四个y2(k)分别通过开关k1后经过四个WT得到四个均衡器f2(k)的输入R2(k),再通过四个f2(k)得到四个均衡器输出的求和信号z2(k);z1(k)和z2(k)经组合器后得总输出z(k);将定义的样条函数Renyi熵直接作为代价函数用于对第2路时间分集支路的四个均衡器权向量f2(k)进行更新。实验结果表明,本发明具有很强的实用价值。
- 函数renyi时间分集融合小波盲均衡方法
- [发明专利]基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法-CN201110158708.6有效
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郭业才;许芳
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南京信息工程大学
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2011-06-14
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2011-10-19
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H04L25/03
- 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法(WT-FLOSCMA),包括如下步骤:将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n);采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n);将均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后,均衡器输入为R(n),均衡器输出为z(n);此时,WT-FLOSCMA均方误差为权向量的迭代公式为:本发明利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡方法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,本发明方法性能明显优于常数模方法。
- 基于分数低阶统计正交小波盲均衡方法
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