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[发明专利]一种基于交通运行状况异常的路网脆弱性识别、分析与应对方法-CN202010811702.3有效
发明人：冯远静;邹开荣;谢竞成;丁楚吟;李瑶 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交通运行状况异常的路网脆弱性识别，分析与应对方法，本发明基于交通路网时序特征数据，构建交通运行状况异常区域，并依据服务能力和损失积累等指标，对路网脆弱性环节的识别与分析，并实现依据实际情况进行应对机制的目的。本发明利用交通网络时序特征数据来构建异常区域，并依据异常区域中路网对象的量化指标变化对脆弱区域进行分析与识别，降低交通治理时人为主观性的缺点及提高路网脆弱性的分析准确性，并提供主动应对措施，为交通治理提供重要的数据支持。
一种基于交通运行状况异常路网脆弱识别分析应对方法

[发明专利]一种道路信号控制方法以及装置-CN202111651955.X有效
发明人： 邹开荣;程平;邓晓磊;王腾;蒋立靓;吴建平;夏秉诚 -专利权人：银江技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G08G1/082 文献下载
摘要：本申请涉及一种道路信号控制方法以及装置，方法包括：确定交通路网中多个路口在各自相位阶段的路口状态数据，交通路网至少包括相邻的第一路口；设定第一路口的相位阶段相序不变，针对相交道路，获取第二路口在相交道路上的路口状态数据；在路口状态数据不满足预设通行要求的情况下，基于所获取的路口状态数据，调整第二路口在相交道路的相位阶段；设定调整后的第二路口的相位相序不变，按照上述步骤，其他相邻路口进行相位阶段调整，直至调整交通路网中的所有路口。通过将交通路网中的一个路口为基准路口，向其周围局部路口进行配置优化，并以递归式地优化整个路网的路口，可实时基于道路状况进行调整，比较灵活并且可提升路口通行效率。
一种道路信号控制方法以及装置

[发明专利]路网异常区域处理的方法及系统-CN202011645168.X有效
发明人： 邹开荣;沈晓宇;邓晓磊;何尚秋;林文霞;吴占宁 -专利权人：银江技术股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及一种路网异常区域处理的方法及系统，其中，该路网异常区域处理的方法包括：基于历史路网时序特征数据，生成对抗网络，依据生成模型生成样本数据，同时依据判别模型及定期的数据反馈更新生成真实样本和生成模型的网络参数，最终达到生成的时序特征数据满足异常区域的检测与预测的作用，并对生成的路网异常区域进行分析处理，对规模较小的异常进行直接治理，对规模较大的异常区域进行综合拓扑及异常传递的分割处理并治理的方式，最终达到治理路网异常区域的效果。通过本申请，解决了现有技术中存在的模型应用实时性和实用性差，以及异常区域划分不明确的问题，提高了对路网异常区域的识别预测和治理效果。
路网异常区域处理方法系统

[发明专利]基于时空特征的城市路网拥堵模式识别方法、设备及介质-CN202010881075.0有效
发明人：谢竞成;何尚秋;林文霞;宋慧慧;丁楚吟;李瑶;邹开荣;韦忠办;竺樱巧;韩超伟 -专利权人：银江技术股份有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空特征的城市路网拥堵模式识别方法、电子设备和计算机存储介质，涉及智能交通领域，旨在完成拥堵路段的拥堵模式识别。其中所述方法包含以下步骤：获取实时路网拥堵报警数据和历史路网拥堵报警数据；通过核密度估计方法，分别建立各路段的历史拥堵报警强度分布模型和实时拥堵报警强度分布模型；比对各路段的所述历史拥堵报警强度分布模型和所述实时拥堵报警强度分布模型，确定各路段的拥堵报警时段特征；根据所述各路段下游路口的重要度等级以及各方向拥堵路段构成的空间形态，构成所述各路段的拥堵报警形态特征；组合所述拥堵报警时段特征和所述拥堵报警形态特征，构成拥堵模式。
基于时空特征城市路网拥堵模式识别方法设备介质

[发明专利]一种基于数据场和节点压缩的重点路口识别及子区划分方法-CN201911376176.6有效
发明人： 邹开荣;徐甲;谢竞成;丁楚吟;郭海锋 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据场和节点压缩的重点路口识别及子区划分方法，本发明基于静态与动态多源数据，构建路网对象立体数据模型，并基于路网对象立体数据模型构建虚拟数据场来挖掘路网中对象与对象之间的相互影响关系，并最终实现对象与对象之间的相互融合，达到交通子区划分及重点路口识别的目的。本发明综合分析路网对象自身数据属性与其依赖、影响对象之间的数据关联性，从而实现正确的子区划分与重点路口识别，降低了路网系统中子区与子区划分时的人为主观性的缺点以及提高重点路口识别的准确性，为交通治理提供了有效的数据支持。
一种基于数据节点压缩重点路口识别子区划分方法

[发明专利]基于实时路况的信号绿波协调路线优化控制方法及系统-CN201911377952.4有效
发明人：谢竞成;徐甲;丁楚吟;邹开荣;吴越;郭海锋 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于实时路况的信号绿波协调路线优化控制方法，其步骤如下：S1、获取路网信息、实时路况交通数据、信号机控制方案数据；S2、基于模糊理论，构建绿波协调有效性综合分析模型，计算路段绿波协调的有效性；S3、基于改进的层次聚类算法对绿波协调有效性较高的路段进行聚类，自动生成协调路线；S4、基于互联网实时路段速度数据，对协调路线整体协调方案进行优化，并下发协调命令。本发明克服了传统信号系统协调方案只能基于静态固化方案执行，难以适应实时路况的问题；提出了一种评价道路绿波协调有效性的方法，为交通信号控制提供理论支持；克服了传统信号系统协调方案路线无法随路况动态变更的问题。
基于实时路况信号协调路线优化控制方法系统

[发明专利]一种基于车流到达时间预测的连续交叉口协同优化方法-CN201911346677.X有效
发明人：黄贤恒;徐甲;谢竞成;丁楚吟;邹开荣;郭海锋 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于车流到达时间预测的连续交叉口协同优化方法，包括以下步骤，1)对交通流离散模型Robertson进行修正；2)根据修正的Robertson离散模型，对车流到达交叉口的时间进行预测、以及预测车队到达下游交叉口所需的时间段；3)依据车流到达交叉口的时间与交叉口协调相位绿灯的开启与结束时间的关系，建立干线延误模型，优化交叉口之间的相对相位差。本发明使得更多的车辆能够连续一次性通过相邻交叉口，减少整个干线的延误，避免了在干线上发生拥堵，提高整条干线的运行效率。
一种基于车流到达时间预测连续交叉口协同优化方法

[发明专利]一种路网交通时序特征数据质量诊断与修复方法-CN201911389852.3有效
发明人： 邹开荣;徐甲;谢竞成;丁楚吟;黄贤恒 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种路网交通时序特征数据质量诊断与修复方法，其步骤如下：S1、获取区域路网拓扑结构，构建交通数据预测模型；S2、获取历史交通数据，训练模型并检验模型的预测精度；S3、针对交通检测器采集的数据融合生产后的交通数据，进行数据异常情况的实时检测和修补；S4、对预测模型进行增量训练，保证模型的预测精度。本发明的有益效果：基于历史数据预测当天数据及联合路网数据综合生产数据的模式以及对数据的质量进行综合判定，最终实现持续输出合理，关联性强的高质量数据。
一种路网交通时序特征数据质量诊断修复方法

[发明专利]基于流量的SCATS控制方案运行周期自动诊断方法及系统-CN201910680179.2有效
发明人：郭海锋;丁楚吟;李建元;徐甲;谢竞成;李瑶;杨宪赞;邹开荣;温晓岳 -专利权人：浙江工业大学;银江股份有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于流量的SCATS控制方案运行周期自动诊断方法，所述方法包括以下步骤：1)获取交叉口有效的历史多日SCATS交通参数与控制方案数据，按照一定时间间隔划分，得到时间间隔内所有历史流量与最大、最小控制方案周期数据；2)判断交叉口的历史控制方案运行周期是否自适应；3)对于周期自适应的交叉口，计算流量与周期的映射函数，找到流量特定流量分位值，分别映射到最大周期与最小周期，构建类激活函数用于将波动的流量映射到周期。4)对于周期无法自适应的交叉口，给出周期异常锁定的判断结果；对于周期自适应的交叉口，计算当前时间流量，得到周期理论值，根据理论值对实际周期合理性进行诊断。本发明还包括实施本发明方法的系统。
基于流量 scats 控制方案运行周期自动诊断方法系统

[发明专利]一种复杂场景下的行程时间可靠性分布预测方法-CN201911187878.X有效
发明人：丁楚吟;徐甲;谢竞成;袁鑫良;金峻臣;李瑶;邹开荣 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂场景下的行程时间可靠性分布预测方法，本发明基于复杂场景数据与交通数据构造事件模型，建立不同场景下行程时间样本库，并提取行程时间可靠性分布样本特征集，构造训练模型预测未来行程时间可靠性。本发明考虑复杂场景因素，满足不同实际交通场景下行程时间可靠性分析需求，并基于行程时间可靠性分布特征实现对未来行程时间的预测，可提供更加完善的行程时间可靠性分布结果，提高行程时间可靠性预测的准确性与适配性，有利于出行者灵活选择。
一种复杂场景行程时间可靠性分布预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的路网交通态势预测方法及系统-CN201910633233.8有效
发明人：梁荣华;谢竞成;吴越;丁楚吟;徐甲;邹开荣;李瑶;杨宪赞;周浩敏;温晓岳 -专利权人：浙江工业大学;银江股份有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于深度学习的路网交通态势预测方法，包括以下步骤：S1、获取多源交通数据和路网静态配置信息，构建交通流参数模型；所述的多源交通数，包括互联网路段速度数据、检测器流量数据和信号机控制方案数据；所述的路网静态配置信息包括路网空间地理位置信息、路口编号、路段等级、路段长度、路段编号、车道编号和车道功能；S2、分析路网拥堵相关性，构建基本预测组团；S3、构造基于双阶段注意力机制的深度学习交通态势预测模型；S4、构建交通态势预测系统。本发明预测精度和可移植性较好。
一种基于深度学习路网交通态势预测方法系统

[发明专利]一种基于轨迹数据的车辆异常减速区域检测方法及系统-CN201910680383.4有效
发明人：谢竞成;吴越;徐甲;丁楚吟;邹开荣;袁鑫良;金峻臣;李瑶;周浩敏 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于轨迹数据的车辆异常减速区域检测方法及系统，本发明参考机器视觉中常用的图像差分异常检测方法，通过对历史轨迹数据进行分析聚类，构建路段减速区域的“图像背景”，然后对比基于实时数据聚类的减速区域，凸显出路段的异常减速区域。本发明克服了传统的路网交通事件巡查效率低，延迟高的问题；可为交管部门维护交通系统正常运转提供数据支持，缩短道路异常事件的发现时间，降低人工成本；并可通过通讯软件对异常减速区域附近的司机推送异常信息，实现车辆的及时诱导，避免大规模拥堵的发生。
一种基于轨迹数据车辆异常减速区域检测方法系统

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