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[发明专利]一种文字识别方法、系统、设备、计算机可读存储介质-CN201710945021.4有效
发明人：王志成;王宇;高磊;邝展豪;王亮;刘志欣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种文字识别方法、系统、设备、计算机可读存储介质。该文字识别方法，包括：获取待识别信息图片；对待识别信息图片进行文字识别；对文字识别的结果进行纠偏，得到最终识别结果。通过综合运用文字识别和朴素贝叶斯算法，大大提升文字识别的准确度。本发明的文字识别方法，待识别信息图片为运单图片，通过运单图片识别结果获取匹配通讯信息；根据该信息筛选出与其相对应的联系人信息，得到联系人信息可选集合。根据概率值对可选集合中个体进行筛选，获取最终识别结果，该纠偏结果不仅可以准确识别原始订单数据，还可以对联系人信息纠错补全，经该朴素贝叶斯的关系数据纠偏算法后，手写运单的识别准确度得到了极大的提高。
一种文字识别方法系统设备计算机可读存储介质

[发明专利]聚类方法及装置、存储介质、电子设备-CN201910970124.5在审
发明人： 邝展豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种聚类方法、聚类装置、电子设备以及计算机可读存储介质；涉及数据处理技术领域。所述聚类方法包括：获取包含多个数据点的待检测数据集，根据各数据点的位置信息确定与各数据点一一对应的密度值和目标距离；基于各密度值分别计算各数据点的离群参数，根据离群参数在待检测数据集中确定离群数据点，并将离群数据点外的数据点确定为待聚类数据点；根据各待聚类数据点对应的密度值和目标距离对待聚类数据点进行聚类以获取聚类结果。本公开可以基于密度值计算得到的离群参数识别离群数据点，因此在待检测数据集中的数据点密度分散情况迥异的情况下，也能够准确识别待检测数据点，避免待检测数据集中的离群数据点对最终聚类结果造成影响。
方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种虚假地址识别方法、装置及设备-CN201910362906.0在审
发明人： 邝展豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种虚假地址识别方法、装置及设备，所述方法包括：预先构建地址识别模型，所述地址识别模型包括：语言模型和分类模型；响应于地址识别请求，所述地址识别请求包括待识别地址的名称，生成所述待识别地址的词向量序列；将所述词向量序列输入到所述语言模型中进行特征提取，得到与所述待识别地址对应的特征信息，以及修正信息；将所述特征信息和所述修正信息输入到所述分类模型，得到所述待识别地址的识别结果。本发明通过依次对待识别地址进行预处理、特征提取以及分类输出，得到了待识别地址的识别结果，提高了地址识别的效率和准确率，降低了识别成本。
地址识别装置及设备分类模型特征提取特征信息修正信息虚假地址语言模型词向量预处理地址对应序列输入准确率构建输出分类响应

[发明专利]一种用户识别方法及装置-CN201910161169.8在审
发明人： 邝展豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户识别方法及装置，所述方法包括：获取用户的社交行为信息，其中，所述社交行为信息包括：用户语料信息、用户社交关系信息以及用户操作信息；获取与当前领域相对应的目标文本向量；根据所述用户语料信息和所述目标文本向量，确定用户的文本特征；将所述用户社交关系信息输入预设的传播模型中，得到用户的群传播特征；将所述用户操作信息输入预设的预测模型中，得到用户的行为特征；融合所述文本特征、所述群传播特征以及所述行为特征，得到用户识别结果。本发明，能够在不同领域中，根据用户的社交行为信息，综合多维度用户特征，在用户进行具体活动前对用户是否涉及该领域相关操作进行识别。
社交行为信息用户操作信息关系信息目标文本文本特征行为特征用户社交用户识别语料信息向量预设用户识别结果传播模型用户特征预测模型多维度传播融合

[发明专利]一种路径规划方法、装置、存储介质及设备-CN201711334228.4在审
发明人：高磊;王宇;邝展豪;刘志欣;杨志伟;喻东武;胡奉平;孔晨 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：一种路径规划方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：根据各运单生成第一路线集合；将各所述第一路线集合分发至若干算法迭代器，各所述算法迭代器分别进行若干次随机路径的摧毁与重建，得到第二路线集合并传递给算法协调器；所述算法协调器对各所述第二路线集合进行自适应处理，得到第三路线集合，作为路径规划结果输出。所述装置、存储介质与设备用于实现所述方法。它提高了算法计算能力，解决了VRP(路径规划问题)的计算瓶颈。
路线集合存储介质算法协调器路径规划算法迭代路径规划结果路径规划问题自适应处理算法计算随机路径分发瓶颈传递输出重建

[发明专利]一种配送路径摧毁重建方法、装置、存储介质及设备-CN201711322439.6在审
发明人：王宇;高磊;邝展豪;刘志欣;杨志伟;喻东武;胡奉平;孔晨 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：一种配送路径摧毁重建方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取需要摧毁重建的初始解，所述初始解包括若干个动作，所述摧毁重建包括步骤：S1，将同一物件的全部动作，按照执行顺序进行排序后打包为一个任务集；S2，将所述任务集作为摧毁重建的最小单元进行摧毁重建。所述装置、存储介质及设备用于实现所述方法。它有效的提高了算法的运算速度。
重建存储介质初始解任务集配送最小单元物件算法打包运算排序

[发明专利]识别纠偏系统及方法-CN201810087635.8在审
发明人：王志成;张玉双;王亮;高磊;邝展豪;刘志欣;胡奉平 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别纠偏系统和方法，对纸质单据信息进行数据化处理，包括：图像获取单元，用于获取纸质单据图像；识别单元，用于识别所述单据图像中的文字，得到单据的识别结果数据集；信息纠偏单元，用于对所述识别结果数据集进行纠偏，得到纠偏后的单据信息；数据存储单元，用于存储信息数据库、所述单据图像、所述单据的识别结果数据集及所述纠偏后的单据信息。其中，所述信息数据库为所述信息纠偏单元的训练数据。本发明涉及的一种识别纠偏系统和方法，改善了OCR技术识别文字序列精度准确率较低的弊端。
结果数据纠偏系统纠偏单据图像单据信息纠偏单元纸质单据单据数据存储单元图像获取单元数据化处理信息数据库存储信息文字序列训练数据准确率数据库图像

[发明专利]快递收派员的任务规划方法和系统-CN201810052998.8在审
发明人：高磊;倪土;邝展豪;张玉双;刘志欣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明涉及的快递收派员的任务规划方法，根据快件状态和收派员状态规划收派员的任务，包括如下步骤：获取收派员状态、收派员可采取的行动集合以及所述收派员的任务快件状态；利用强化学习从所述收派员可采取的行动集合中挑选出收派员下一步采取的最优行动；将最优行动路线发送给收派员；本发明还涉及一种快递收派员的任务规划系统，根据快件状态和收派员状态规划收派员的任务，包括状态获取单元、强化学习单元和反馈单元。本发明涉及的快递收派员的任务规划方法和系统，使收派员不再依赖传统排班系统的班次表执行收派任务，避免了任务分配不均的弊端。
任务规划快递快件强化学习集合状态获取单元反馈单元排班系统任务分配行动路线规划

[发明专利]基于OCR和Bi‑LSTM的识别图像中文字信息的方法、系统及设备-CN201710629521.7在审
发明人：高磊;邝展豪;王志成;刘志欣;王亮 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：基于OCR和Bi‑LSTM的识别图像中文字信息的方法、系统及设备，所述方法包括步骤S1，获取目标图像；S2，对步骤S1中所述的图像进行OCR识别得到OCR的输出序列集合；S3，将步骤S2中所述的OCR的输出序列集合中的全部输出序列逐一转换为数字向量；S4，对步骤S3中每个所述的数字向量进行降维处理；S5，将步骤S4中经过降维处理后的全部数字向量逐一输入Bi‑LSTM模型中得到文本序列。所述系统包括图像采集模块、OCR识别模块、向量转换模块、向量降维模块以及Bi‑LSTM模块；所述设备包括存储有计算机程序的计算机可读介质,所述程序被运行用于执行所述方法。它有效的提高了图像中文字信息识别的准确度。
基于 ocr bi lstm 识别图像文字信息方法系统设备

[发明专利]基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法、系统及其设备-CN201710630581.0在审
发明人：王志成;邝展豪;高磊;刘志欣;王亮 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06K9/03 文献下载
摘要：基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法、系统及其设备，所述方法包括S1，获取文字图像；S2，所述文字图像经过OCR预处理得到第一序列集合X＝{x0,x1,...,xm}；S3，将正序的{x0,x1,…,xm}以及反序的{xm,xm‑1,...,x0}输入双向LSTM构建的编码器中得到语境向量c；S4，所述语境向量c经双向LSTM构建的解码器解码分别获得第二序列集合Y。所述系统包括图像采集模块、OCR处理模块、双向LSTM构建的编码器、双向LSTM构建的解码器。所述设备用于搭载所述方法的执行程序。
基于 ocr 双向 lstm 文字序列纠错算法系统及其设备

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