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[发明专利]一种恶劣天气情况下的图像目标检测方法、系统及设备-CN202310579491.9有效
发明人：黄斐然;李志颖;林舒源;吴俊豪;雷永嘉;昂思宁;陈奕铭;马芷淇;王兴宇;杨淯而 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶劣天气情况下的图像目标检测方法、系统及设备，该方法包括下述步骤：采集在恶劣天气环境下的原始图像，预处理后得到雾霾图像和暗光图像，经过图像去噪滤波器得到对应的清晰化图像，经过掩码自编码器掩码编码再解码还原得到原图，构建正样本集合进行对比学习，更新编码器的参数，对图像数据集中的图像数据进行Prompt文本描述得到文本描述，文本描述经过Bert模型编码得到Prompt向量编码，将Prompt向量编码与有标签的图像数据输入更新参数后的编码器进行训练，待检测的恶劣天气环境图像输入至目标检测模块得到图像分类信息与定位信息。本发明提高恶劣天气条件下图像目标检测的鲁棒性以及识别准确率。
一种恶劣天气情况图像目标检测方法系统设备

[发明专利]一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211372839.9在审
发明人： 林舒源;陈晓;郭榆;黄斐然;支庭荣 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及信息检测技术领域，公开了一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质，一种虚假新闻检测方法，其特征在于，包括：提取新闻中的图像和文本的特征，形成图像特征序列和文本特征序列；对图像特征序列进行判别，得到图像预测值；对文本特征序列进行判别，得到文本预测值；融合图像特征序列和文本特征序列，得到多模态特征序列；对多模态特征序列进行判别，得到多模态预测值；融合图像特征预测值、文本特征预测值一种虚假新闻检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于异质模型拟合的运动分割方法-CN202011165026.3有效
发明人：王菡子;林舒源;江斓;严严 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：基于异质模型拟合的运动分割方法，涉及计算机视觉技术。首先，使用基于密度估计技术的投票方法，通过对异质模型假设质量的评价，生成高质量的累积相关矩阵。在此基础上，利用信息论构造稀疏亲和矩阵的方法，有效地抑制了不同目标之间的关联值。最后，利用归一化谱聚类算法对融合后的稀疏亲和矩阵进行分割，得到准确的分割结果。解决现有技术存在的真实场景中外界的光照变化、运动物体的表观和遮挡，可能会导致跟踪点包含异常值和噪声等问题。
基于模型拟合运动分割方法

[发明专利]基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法-CN201910418346.6有效
发明人：王菡子;林舒源;赖桃桃 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法，涉及计算机视觉技术。提供伴随着离群点和模型假设修剪技术的基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法。首先，使用误匹配修剪技术分析匹配对之间的关系剔除离群点(误匹配点)的影响。接着，使用模型假设修剪技术来选择有意义的模型假设。然后，引入空间约束项(空间上相邻的数据点更可能属于相同的模型假设)和稀疏约束项(稀疏非负元素更能体现数据点对模型的一致特征)到下逼近非负矩阵。最后，使用交替迭代法求解下逼近非负矩阵的u和v，从u中提取多结构模型。
基于改进逼近矩阵几何估计方法

[发明专利]一种基于事件相机的数据关联方法-CN202010967054.0在审
发明人：王菡子;陈昊升;林舒源 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于事件相机的数据关联方法，涉及计算机视觉。将事件相机感应环境中物体运动生成的异步时空视觉事件序列聚合成视觉事件的集合；将时空三维空间在时间维度上切片，在最早和最晚的两个切片上穷举采样，生成对应的直线模型假设集合，选出代表性模型假设集合，对每一个模型假设生成模型假设的内点集合；对代表性模型假设集合内每一个模型假设，计算内点集合在时间轴上的离差，对每个代表性模型假设赋予相应的权重；根据内点集合投影在图像平面生成的视觉事件图像的对比度进一步加权；在权重的肘点处将代表性模型假设集合选择区分为正确和错误的模型假设，正确的模型假设对应场景内的所有物体的运动轨迹。可用于目标跟踪、运动分割等。
一种基于事件相机数据关联方法

[发明专利]一种针对多结构数据的指导性采样方法-CN201710287180.X有效
发明人：王菡子;赖桃桃;林舒源;严严 -专利权人：厦门大学
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种针对多结构数据的指导性采样方法，涉及计算机视觉技术。1)准备输入数据；2)如果当前总采样次数c小于M，那么执行步骤3)～7)；否则，结束采样且输出模型假设集Θ；3)如果当前总采样次数c小于b，那么使用随机采样方法采样一个数据子集S；否则使用提出的指导性采样方法采样一个数据子集S；4)使用采样到的数据子集S估计一个模型假设θ；5)对每一个x
一种针对结构数据指导性采样方法

[发明专利]一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法-CN201910418340.9在审
发明人：王菡子;郭翰林;严严;林舒源;罗海玲 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。能够利用数据点之间更多的信息，即每个数据点的局部邻居不对称性适合于建模数据点之间的关系。首先，考虑几何空间的关系，搜索每个数据点的空间邻域，以及在空间邻域中计算数据点之间的相似性，从而生成一个有向图。接着，基于该有向图，计算数据点之间的路径相似性。特别是，所构造的有向图对噪点更加的鲁棒。最后，提出自适应二分有向图，从而生成一个二值图，该有向图有效地提升了，所提出的方法在估计模型实例时的计算效率。
有向图空间邻域模型拟合不对称计算机视觉技术不对称性估计模型几何空间计算数据计算效率建模数据二值图数据点有效地自适应鲁棒噪点算数搜索邻居