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[发明专利]错例驱动的数据识别方法、装置和设备-CN202310946707.0在审
发明人：李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;贾贺;李茜;潘爽;尹发 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种错例驱动的数据识别方法、装置和设备。数据识别方法包括：从错例‑正例集合中的每一个错例‑正例组合对中，选取待操作记录；对所述待操作记录进行用户行为操作，以更新选取的未标记记录的用户行为状态及新数据集，获得更新的用户行为状态及更新的新数据集；若所述更新的新数据集中的用户状态记录中的错例数满足预设条件，则基于原数据集及所述更新的新数据集构建学习样本集对原模型进行重训获得新模型，对所述新模型及所述原模型进行评估，获得新模型准确率及原模型准确率；基于所述新模型准确率与所述原模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，对待识别数据进行识别，获得数据识别结果。
驱动数据识别方法装置设备

[发明专利]误识别纠正的数据识别方法、模型训练方法、装置和设备-CN202310941877.X有效
发明人：李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;贾贺;李茜;潘爽;尹发 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种误识别纠正的数据识别方法、模型训练方法、装置和设备。数据识别方法包括：获取用户待操作记录；对所述用户待操作记录进行用户行为操作，更新所述用户待操作记录的用户行为状态、所述用户待操作记录的待确认指数及新数据集，获得更新的用户行为状态、更新的待确认指数及更新的新数据集；若所述更新的待确认指数满足预设条件，则基于原数据集及所述更新的新数据集构建学习样本集对原模型进行重训获得新模型，对所述新模型及所述原模型进行评估，获得新模型准确率及原模型准确率；基于所述新模型准确率与所述原模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，对待识别数据进行识别，获得数据识别结果。
识别纠正数据方法模型训练装置设备

[发明专利]一种数据自动化处理方法、装置和设备-CN202310774587.0有效
发明人：李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;贾贺;李茜;潘爽;尹发 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据自动化处理方法、装置和设备。数据自动化处理方法包括：解析用户的数据处理需求，生成可执行加工处理流程，所述数据处理需求中的数据为结构化数据或者可以转化为结构化数据的数据；基于所述可执行加工处理流程，生成子任务集合，所述子任务集合构成执行任务；基于预设的筛选条件，从所述执行任务中筛选子任务，获得候选子任务，创建子任务缓冲存储区；执行所述候选子任务，将执行成功的所述候选子任务的执行结果写入所述子任务缓冲存储区，作为子任务缓冲存储区数据，直至所述候选子任务的状态均为“执行完毕”；将所述子任务缓冲存储区数据写入处理目标地址，实现所述数据处理需求的执行。
一种数据自动化处理方法装置设备

[发明专利]一种菱形柔性绳网的伞形折叠建模方法-CN202310530601.2在审
发明人：徐丰;张淞淇;吴一鸣;闫循良;贾贺;董海波;王清华;张媛媛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种菱形柔性绳网的伞形折叠建模方法，涉及绳网抓捕技术领域，包括以下步骤：将折叠态菱形柔性绳网分为多层节点组和多根网绳，其中最内层的节点组仅包括多个径向节点，其余多层节点组均包括多个径向节点和多个搭接节点；根据多个径向节点的位置和网绳长度计算多个径向节点的坐标；将每一层节点组沿顺时针分为多个区域，每个区域均包括两个径向节点；分别将多层节点组中多个区域的两个径向节点加权平均，计算多个搭接节点的坐标；通过多根网绳将多个径向节点的坐标和多个搭接节点的坐标进行连接，构建菱形柔性绳网伞型折叠模型。本发明使得研究人员可以快速地构建出处于折叠状态的绳网的几何模型，从而提高仿真效率。
一种菱形柔性伞形折叠建模方法

[发明专利]一种数据识别方法、模型适配新数据的方法、装置和设备-CN202310941866.1在审
发明人：王书龙;李常宝;顾平莉;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据识别方法、模型适配新数据的方法、装置和设备。所述数据识别方法包括：利用第一模型在新数据集上进行标注，生成结果集；基于所述结果集在评估集上的准确率及召回统计率，确定所述结果集中经过修改或确认的记录，作为标注样本集；若所述标注样本集总量不小于预设的最小阈值，则将所述标注样本集作为训练集；基于所述训练集对所述第一模型进行重训，生成第二模型；基于评估集确定的所述第一模型准确率及所述第二模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，输出待处理数据的识别结果。
一种数据识别方法模型适配新装置设备

[发明专利]一种MoS2-CN202310571970.6在审
发明人：杜涛;李英楠;贾贺;王义松;吴凡;陈鹏;刘健 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B01J29/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种MoS2构件化催化剂及其制备方法和应用，具体为：MoS2负载在载体上，所述载体具有规则几何形状，以使所述MoS2构件化催化剂在应用时规则排列在反应器中；制备方法包括如下制备步骤：S1：将钼源和硫源按照一定比例配置成混合溶液；S2：将活化后的载体均匀浸渍所述混合溶液；S3：将浸渍所述混合溶液的载体置于设有筛网的水反应热釜中，进行水热反应，浸渍有所述混合溶液的载体置于所述筛网上，反应结束得到MoS2构件化催化剂；所述MoS2构件化催化剂在CO2加氢反应中的应用。本发明的MoS2构件化催化剂，简化了催化剂应用时的成型加工工序，提高了催化活性。
一种 mos base sub

[发明专利]一种模型更新方法、装置及设备-CN202211409620.1有效
发明人：李常宝;顾平莉;王书龙;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型更新方法、装置及设备，方案包括：获取采用已训练完成的网络模型识别得到的多个识别数据；各个所述识别数据具有表示所述识别数据所处的人工检验阶段的状态信息；所述状态信息包括表示浏览态、确认态、存疑态、修改态中的任一种状态的信息；将处于所述确认态且数据属性值被修改过的识别数据确定为样本数据；采用所述样本数据对所述已训练完成的网络模型进行更新。结合识别数据在人工检验阶段的状态信息，确定样本数据，可将人工检验阶段提供的数据属性值应用到模型更新中，使得网络模型可以更符合实际需求。
一种模型更新方法装置设备

[发明专利]降落伞开伞过程附加质量计算方法、计算系统和电子设备-CN202310368503.3在审
发明人：荣伟;薛晓鹏;刘康;包文龙;贾贺;包进进 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种降落伞开伞过程附加质量计算方法、计算系统和电子设备，通过获取仿真工况参数、仿真算法参数和降落伞的初始结构参数，根据仿真工况参数、仿真算法参数和降落伞的初始结构参数进行仿真模拟，得到降落伞的伞衣外形数据，伞衣外形数据包括伞衣上各个伞衣节点的与时间对应的位置数据，根据位置数据计算时间节点的降落伞的附加质量，根据各个时间节点的附加质量得到附加质量与时间的对应关系。相较于传统的降落伞附加质量估算试验，能通过仿真模拟准确有效计算降落伞充气展开至稳态状态过程中任意时刻的附加质量，附加质量计算结果与实际情况的偏差较小，更加符合物理状态，减少对工程经验的依赖。
降落伞过程附加质量计算方法计算系统电子设备

[发明专利]降落伞充气过程阻力面积计算方法和电子设备-CN202310370739.0在审
发明人：荣伟;薛晓鹏;刘康;包文龙;贾贺;包进进 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种降落伞充气过程阻力面积计算方法和电子设备，通过获取仿真参数，根据仿真参数进行仿真模拟，得到降落伞的伞衣外形数据和伞绳汇集点载荷数据，伞衣外形数据包括多个时间节点和与时间节点对应的伞衣节点的位置数据，伞绳汇集点载荷数据包括多个时间节点和与时间节点对应的伞绳汇集点的载荷，根据位置数据和载荷计算阻力面积，根据多个时间节点和多个阻力面积得到阻力面积与时间的对应关系，相较于传统的降落伞阻力面积估算试验，能够准确有效计算降落伞充气过程中任意时刻的阻力面积，减少对工程经验的依赖，阻力面积计算结果与实际情况的偏差较小，更加符合物理状态，方法简单，投入小，缩短了降落伞的研发周期。
降落伞充气过程阻力面积计算方法电子设备

[发明专利]一种降落伞超声速条件开伞后呼吸频率谱确定方法-CN202211526516.0在审
发明人：黄明星;李健;方康;王文强;贾贺;赵淼;袁亚伟;邓晓芹 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种降落伞超声速条件开伞后呼吸频率谱确定方法，属于航空航气动减速领域。该方法先通过加速度传感器获取超声速条件降落伞的工作过程载荷时间曲线。再对降落伞载荷进行傅里叶变换，得到载荷频率曲线，通过提取频率载荷曲线中的极值，从而获取降落伞超声速条件下呼吸作用的准确频率数据。本发明可以计算所有降落伞呼吸作用频率，对伞型和开伞条件没有限制。
一种降落伞超声速条件开伞后呼吸频率确定方法

[发明专利]一种用于返回式航天器的柔性可展开防护头罩装置-CN202211658756.6在审
发明人：甄铎;张文峰;竺梅芳;贾贺;曹旭;王智超;武士轻 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B64G1/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于返回式航天器的柔性可展开防护头罩装置，属于航天器再入返回与着陆领域；包括连接安装板、锁紧结构、防护头罩柔性展开结构和封包绳切割器；其中，连接安装板为水平放置的圆盘结构；连接安装板的上表面同心设置有环状凹槽；锁紧结构沿周向均匀嵌在凹槽中；防护头罩柔性展开结构折叠后锁定在连接安装板的上表面，且位于环状凹槽处；封包绳切割器设置在防护头罩柔性展开结构的下方；本发明利用结构内外压差维持结构刚度，并利用其表面柔性热防护结构抵御外部高温气流，以达到对返回式航天器肩部仪器设备的热力学防护需求。
一种用于返回航天器柔性展开防护头罩装置

[发明专利]一种基因毒杂质的检测方法-CN202111189573.X有效
发明人：贾贺;丁兆毅;彭丽娇;李文明;刘祥伟;王春丽 -专利权人：北京泰德制药股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种氯化乙酰胆碱中基因毒杂质的检测方法，顶空气相色谱（HSGC）方法检测了氯化乙酰甲胆碱中乙醛和环氧丙烷的含量，从而实现对氯化乙酰胆碱中该基因毒杂质的有效控制，以减少患者用药副作用的发生，保证用药安全性。
一种基因杂质检测方法

[发明专利]一种数据识别方法、自动持续学习模型、装置和设备-CN202310051936.6有效
发明人：李常宝;顾平莉;王书龙;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据识别方法、自动持续学习模型、装置和设备。数据识别方法包括：获取基于数据识别结果获得的用户标注样本，所述数据识别结果是由训练完成的当前模型对原始数据进行识别得到的；确定所述用户标注样本在数据区域矩阵中所占据的数据区域集合，所述数据区域矩阵是对所述原始数据对应的全局数据区域进行划分得到的；将所述数据区域集合中的各数据区域符合第一预设条件的数据区域确定为可重训数据区域；基于所述数据区域集合中的可重训数据区域对应的用户标注样本，对当前模型进行重训练，获得更新的局部模型；基于所述更新的局部模型，对待识别数据进行识别，获得识别结果。
一种数据识别方法自动持续学习模型装置设备

[发明专利]基于浸没边界和有限元方法的降落伞流固耦合计算方法-CN202310049806.9在审
发明人：张扬;濮天梅;贾贺;黄云尧;武士轻 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供了基于浸没边界和有限元方法的降落伞流固耦合计算方法，包括：步骤1，建立降落伞流固耦合模型；步骤2，分别采用超弹非线性材料Neo‑Hookean模型和Saint Venant–Kirchhoff模型来描述降落伞系统；步骤3，通过Dirac三角函数实现欧拉‑拉格朗日网格之间的信息传递；步骤4，建立伞衣和伞绳的几何模型并生成相应的有限元计算所需的网格；步骤5，设置计算域；步骤6，分析各种降落伞的形变及其周围的流场变化。本发明基于浸没边界方法，无需动态生成贴体网格，与传统贴体网格求解方法相比，模拟降落伞充气过程中涉及的大变形具有显著优势。
基于浸没边界有限元方法降落伞耦合计算方法

[发明专利]一种采用可控翼伞实现助推器多矩形目标精确回收的方法-CN202211201725.8在审
发明人：李春;周朋;许望晶;董海波;张章;滕海山;贾贺;刘靖雷 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： F42B10/56 文献下载
摘要：一种采用可控翼伞实现助推器多矩形目标精确回收的方法，通过多个矩形将落区划分为3个区域，区域1在线目标矩形2和3的外部，区域2在线目标矩形2内部，区域3在线目标矩形3内部。当翼伞投影点在区域1时，操纵翼伞向线目标矩形2或3的边界飞行，选取翼伞点与线目标的外部边框垂足交点或边框端点作为最优目标点；当投影点在区域2内部时，操纵翼伞向目标2内目标点1‑4飞行，取目标点1‑4中与翼伞点最近点作为最优目标点；当投影点在区域3内部时，操纵翼伞向目标2内目标点5‑8飞行，取目标点5‑8中与翼伞点最近点作为最优目标点。本发明可有效实现火箭助推器降落在安全区域，并且避开人员密集区域，从而达到理想的运载火箭助推器安全可控回收效果。
一种采用可控实现助推器矩形目标精确回收方法

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