专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种混凝土建筑试块制作工艺及系统-CN202310277285.2有效
  • 朱丙芳;贾世祥 - 新疆喀特建设工程有限责任公司
  • 2023-03-21 - 2023-10-24 - B28B1/14
  • 本发明涉及混凝土质量检测用品制作技术领域,尤其是一种混凝土建筑试块制作工艺及系统,包括以下步骤:S1:按配合比在搅拌机内加入水泥、水和细骨料,通过搅拌机上的搅拌叶片对混合料进行搅拌;S2:将混料由搅拌机排出并导入混凝土建筑试块制作系统中,通过混凝土建筑试块制作系统进行成型和脱模,得到试块;S2中的混凝土建筑试块制作系统包括底座,底座上端设置有料筒,通过设置脱模过程中通过启动第一电机带动第二转轴转动,从而试块上端的压缩气体对试块施加向下的推动力,可使试块与模具内壁分离,螺纹套顶部对试块进行挤压使试块与密封板分离,可实现试件的自动化成型与分离。
  • 一种混凝土建筑制作工艺系统
  • [实用新型]一种液压油回收罐-CN202222740268.1有效
  • 贾世祥;黄荣华 - 北京市通州潞城集体林场
  • 2022-10-18 - 2023-06-06 - F15B1/26
  • 本实用新型公开了一种液压油回收罐,属于拖拉机设备领域,包括拖拉机本体、储油罐、进油管、旋拧帽、回收罐、回流管。本实用新型利用与进油管根部连接的回流管,使拖拉机本体后方液压装置运行时从储油罐中回流的液压油通过回流管流入回收罐中储存起来,再需要使用时,回收罐内的液压油经过回流管从新流入储油罐中,避免了背景技术中型号为黄金海马1204的拖拉机造成的液压油浪费的情况,利用通风管使回收罐内的空气的能够流通,同时通风管上的盖帽可以防止下雨天气导致雨水落入回收罐中,保证了回收罐的正常使用。
  • 一种液压油回收
  • [发明专利]一种抗压抗碳化再生混凝土制备方法-CN202211660773.3在审
  • 朱丙芳;方孝卫;贾世祥;潘正武;周子成 - 潘正武
  • 2022-12-23 - 2023-03-14 - B28C5/08
  • 本发明公开了一种抗压抗碳化再生混凝土制备方法,用于制备抗压抗碳化再生混凝土,所述抗压抗碳化再生混凝土制备方法通过一种抗压抗碳化再生混凝土装置来实现,本发明通过设置粉碎组件对混凝土原料进行初步粉碎,利用四组凸轮控制本装置的间歇性加料,当第一控制凸轮与第三控制凸轮的凸出端向下时,第一驱动架受到压力后向下移动,第一驱动杆控制第一搅拌板绕第一限位轴向上转动,此时第二驱动架与第一驱动架进行方向相反的运动,第二驱动杆带动第一出料卡块与第二出料卡块进行上下往复运动,从而实现了对混合箱间歇性加入水与沙,相对于现有装置,本发明能够更均匀的添加原材料,提高混凝土的抗碳化能力。
  • 一种抗压碳化再生混凝土制备方法
  • [实用新型]一种粉碎机轴承打磨装置-CN202222740230.4有效
  • 贾世祥;黄荣华 - 北京市通州潞城集体林场
  • 2022-10-18 - 2023-01-06 - B24B5/36
  • 本实用新型公开了一种粉碎机轴承打磨装置,属于粉碎机轴承打磨领域,包括粉碎机轴本体、连接杆、螺纹孔、摇把、转轴、固定架、横板、连接板。本实用新型利用摇把带动连接杆在转轴上转动,从而使粉碎机轴本体随着连接杆的转动而转动,同时使用人员通过放置于连接板上的打磨机将连接杆打磨至符合使用标准,使粉碎机轴本体两侧的连接杆可以再次匹配轴承,使粉碎机轴本体可以再次放于粉碎机中重复使用,利用固定于横板上的支撑架,方便工作人员在使用打磨机时可以将打磨机一端放置于支撑架上,减轻工作人员的工作强度,利用钢绳将打磨机与连接板连接起来,防止打磨机丢失。
  • 一种粉碎机轴承打磨装置
  • [发明专利]一种基于YOLOv5网络对密集遮挡鱼类的检测方法-CN202210709818.5有效
  • 岳峻;董铖;姚涛;李振波;贾世祥 - 鲁东大学
  • 2022-06-22 - 2022-09-13 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种基于YOLOv5网络对密集遮挡鱼类的检测方法,属于鱼类图像技术领域。包括数据集建立与处理部分、模型训练部分和模型测试部分;所述数据集建立与处理部分包括鱼类图片数据的收集、鱼类图片数据标注以及数据划分;所述数据划分是将数据划分为训练集、验证集和测试集;其特征在于,所述模型训练部分通过使用损失函数计算模型输出的训练预算结果,得到训练预算结果的误差,更新模型的神经网络中的参数,以提高模型的精确度;所述损失函数为改进的损失函数,在YOLOv5算法中引入改进的排斥力损失函数来增强模型检测密集遮挡鱼类的能力。本发明对鱼类密集遮挡情况下的检测准确率提升较大,鱼类漏检数量大大减少。
  • 一种基于yolov5网络密集遮挡鱼类检测方法
  • [发明专利]基于跨尺度分层特征融合对类内遮挡的乌鳢检测的方法-CN202210796234.6有效
  • 岳峻;张逸飞;王庆;李振忠;贾世祥;姚涛 - 鲁东大学
  • 2022-07-07 - 2022-09-13 - G06V20/05
  • 本发明涉及基于跨尺度分层特征融合对类内遮挡的乌鳢检测的方法,属于深度学习技术领域。本申请的方法,包括图像采集、图像处理及网络模型;采集后的图像进行标注,调整图像尺寸得到输入图像,输入到目标检测网络,经过卷积整合,插入跨尺度分层特征融合模块,其特征在于,将输入跨尺度分层特征融合模块的所有特征分为n层,共由s个特征映射子集组成,每个特征映射子集都会与其他特征映射子集进行特征上的融合,最后进行连接,实现完整的信息融合,经卷积操作后,输出训练结果;然后利用损失函数进行网络参数调整,经过多次训练迭代后,得到适用于网络模型的参数;最后将输出的候选框输入到非极大值抑制模块,筛选正确预测框,得到预测结果。
  • 基于尺度分层特征融合遮挡检测方法

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