专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标运动轨迹平滑度评估方法-CN201811483264.1有效
  • 张海瀛;贺文娇;王伟 - 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
  • 2018-12-06 - 2022-07-29 - G01C21/00
  • 本发明公开的一种目标运动轨迹平滑度评估方法,旨在提供一种具有良好指导作用的目标运动轨迹平滑度评估方法。本发明通过下述技术方案予以实现:从目标运动位置波动程度和目标运动方向变化情况两个方面出发,建立目标运动轨迹平滑度评价指标,提取目标运动轨迹数据中的时间、经度、纬度和高程信息,利用这些目标运动轨迹信息计算并估计能够反映目标运动位置波动程度的指标和能够反映目标运动方向变化情况的指标;将上述反映目标运动位置波动程度和目标运动方向变化情况的两个指标值相乘,得到最终目标运动轨迹平滑度指标;从而得到目标航迹平滑度指标的评估值。
  • 目标运动轨迹平滑评估方法
  • [发明专利]民航客机个体目标识别方法-CN201810683112.X有效
  • 徐雄;张希会;王成刚;贺文娇;李思奇 - 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
  • 2018-06-28 - 2022-04-01 - G06N3/08
  • 本发明提出的一种民航客机个体目标识别方法,旨在提供一种识别率高的深度学习方法。本发明通过下述技术方案予以实现:以捕获飞行器通信信号模块、制备数据集模块、构建神经网络模块、训练神经网络模块和识别通信信号和识别通信信号所属飞行器模块组成卷积神经网络识别系统,其中,捕获飞行器通信信号模块从飞行器原始脉冲波形本身出发,通过高速采集卡采样,将ADS_B原始中频信号保存到本地;制备数据集模块将采集到的通信信号进行脉冲切片并绘制成图像,把ADS_B通信信号的识别特征转换为图像空间结构特征;构建神经网络模块根据目标数量评估深度神卷积经网络的层数;训练神经网络模块基于卷积神经网络算法生成图像样本进行训练;得到识别出信号。
  • 民航客机个体目标识别方法

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