“袁彤彤”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于跳出局部极小的改进卷积神经网络训练的方法-CN202310551209.6在审
发明人：刘波;傅可艺;袁彤彤;徐鹏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于跳出局部极小的改进卷积神经网络训练的方法，用于实现最优化卷积神经网络的目标。主要包括优化得到非平凡局部极小值点θ*、构造出参数空间中θ*附近的一个点θ、再构造出与θ具有相等的训练损失的另一个点θ′、进一步优化θ′使训练损失降至比θ*的训练损失更低的程度，实现跳出局部极小，得到分类效果更好的卷积神经网络。将本发明提出的方法在CIFAR 10数据集上进行实验验证，实验结果显示本发明所提出的方法是有效的，可以在优化卷积神经网络的过程中跳出局部极小，提高在CIFAR 10数据集上的分类正确率。
基于跳出局部极小改进卷积神经网络训练方法

[发明专利]一种基于深度Bregman散度的知识蒸馏的图像分类模型压缩方法-CN202310199862.0在审
发明人：刘波;许紫宣;袁彤彤 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度Bregman散度的知识蒸馏的图像分类模型压缩方法，基于深度Bregman散度的方法普遍用于横向衡量教师和学生模型的相似度，现将其扩展应用到教师或者学生网络在不同分布下的一种度量，学生和教师网络共享不同分布的参数，深入挖掘教师网络对图像分类的知识敏感度，从而实现纵向的学习。该方法首先设计一种普适的特征迁移的知识蒸馏策略，然后连接一个Bregman损失模块：在不同的深度Bregman网络中，分别提取教师和学生在不同分布下的Bregman散度矩阵，计算二者之间差异，通过反向传播，利用蒸馏损失与Bregman损失对学生网络的参数进行优化，进而提高学生网络模型的分类准确度。
一种基于深度 bregman 知识蒸馏图像分类模型压缩方法

[发明专利]一种基于Shapley值的深度卷积神经网络滤波器剪枝方法-CN202310199854.6在审
发明人：刘波;杨顺;袁彤彤 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Shapley值的深度神经网络滤波器剪枝方法，包括以下步骤：选择原始网络模型，准备数据集，划分为训练集和测试集，固定模型参数，通过数据集训练出未剪枝的初始模型；将部分训练集输入初始模型，计算出每个滤波器的Shapley值；设置剪枝比例，根据Shapley值对初始模型进行剪枝，然后使用数据集对剪枝后的模型进行重新训练，得到最终的模型。本发明提出了一个Shapley值近似值计算方法，通过先假设所有滤波器Shapley值相同，然后根据不同滤波器组合的效应函数值对所有滤波器的Shapley值进行调整，最终到达对实际Shapley值的近似。
一种基于 shapley 深度卷积神经网络滤波器剪枝方法

[发明专利]基于网络剪枝和知识蒸馏的垃圾分类识别方法-CN202310199855.0在审
发明人：刘波;李祖林;袁彤彤 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：基于网络剪枝和知识蒸馏的垃圾分类图像识别方法属于计算机视觉领域，研究针对日常光照下固定角度摄像头采用定时截取视频帧的垃圾分类识别方法。首先利用卷积神经网络构建直连型的图像分类模型。其次使用剪枝标准对网络进行剪枝。该剪枝标准关注通道预剪枝后的特征图与原特征图的相似度，并使用二范式规范化特征图尺寸的影响，从而能够实现基于剪枝标准的跨层自动化剪枝。最后使用知识蒸馏弥补过剪枝导致的精度下降，将原网络的知识迁移到剪枝后的网络。采用本发明构建的分类器在不损失网络精度的情况下，模型计算资源消耗减少77％，硬盘空间占比减少50％，识别精度可达94.4％。
基于网络剪枝知识蒸馏垃圾分类识别方法

[发明专利]联邦学习模型剪枝方法、装置及非易失性存储介质-CN202310233862.8在审
发明人：金键;曾西平;袁彤彤 -专利权人：北京泰尔英福科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型剪枝方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定目标学习分支中的每个卷积层中各个通道对应的剪枝指标，并依据各个通道对应的剪枝指标确定每个卷积层对应的剪枝指标顺序；确定目标学习分支的压缩率，并依据压缩率和每个卷积层对应的剪枝指标顺序确定目标学习分支的通道掩码数据，其中，压缩率用于确定每个卷积层中选择的通道数量；依据通道掩码数据，对目标学习分支的第一模型参数进行通道掩码运算，得到第二模型参数，其中，第二模型参数为剪枝后的目标学习分支的模型参数。本申请解决了由于相关技术依据全局信息确定每层剪枝比例造成的在确定剪枝比例时搜索空间大且搜索效率低的技术问题。
联邦学习模型剪枝方法装置非易失性存储介质

[发明专利]一种磷酸酯类有机物插层五氧化二钒正极复合材料及其制备方法和应用-CN202310016374.1在审
发明人：胡浩;程浩艳;袁彤彤 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种有机物插层五氧化二钒（V2O5）正极复合材料及其制备方法和应用，属于微纳米材料和电化学技术领域。本发明采用来源广泛的V2O5作为原材料，再利用双（4‑硝基苯）磷酸酯、磷酸二苯酯、磷酸乙酯、磷酸三乙酯作客体，插入V2O5的相邻层之间充当支柱。本发明不仅提高了V2O5的层间距，克服了循环过程中锌离子在V2O5层间脱嵌困难的问题，还提高了结构稳定性，提升了容量及循环稳定性。
一种磷酸酯有机物插层五氧化正极复合材料及其制备方法应用

[发明专利]基于算网融合特征的数据中心推荐方法及装置-CN202310248173.4有效
发明人： 袁彤彤;金键;曾西平;焦臻桢 -专利权人：北京泰尔英福科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于算网融合特征的数据中心推荐方法及装置，其中该方法包括：获取当前用户根据自己的计算任务需求输入的用户计算需求的算网融合特征；获取每一数据中心的实时算网融合特征；根据当前用户的用户计算需求的算网融合特征，每一数据中心的实时算网融合特征，以及预先建立的数据中心推荐模型，预测得到每一数据中心的向量化特征；根据每一数据中心的向量化特征为当前用户推荐优选数据中心；所述数据中心推荐模型根据历史用户计算需求的算网融合特征及历史实时算网融合特征样本数据集预先训练生成。本发明可以帮助用户高效精确地选出优选的数据中心。
基于融合特征数据中心推荐方法装置

[实用新型]一种软弱渣土高填方边坡排水结构-CN202221047854.1有效
发明人：邱贞波;李恒恒;朱爱山;吴春远;袁彤彤;黄亮;吴静凯 -专利权人：浙江省隧道工程集团有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： E03F3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种软弱渣土高填方边坡排水结构，涉及高填方边坡排水技术领域，包括坡主体，所述边坡主体坡面上设有多个纵向排水沟，相邻两个所述纵向排水沟之间设有多个横向排水沟，所述边坡主体坡面底部开设有排水渠，所述边坡主体内部预埋有多个渗水槽，所述渗水槽内部设有格栅板和碎石层，前后相邻两个所述渗水槽之间固定设有排水管，通过纵向疏水沟和横向疏水沟可对水进行引流疏导，而在土壤本身的吸水达到饱和时，多余的来不及疏导的水则会从边坡表层土壤快速通过碎石层和格栅板的过滤并流入渗水槽内部，渗水槽内部的水会通过连通的排水管和暗道顺势流入排水渠中排走，有效降低了来不及疏导的水大量带走边坡土壤导致水土流失的情况。
一种软弱渣土填方排水结构

[发明专利]一种植酸-五氧化二钒复合材料及其制备方法、电极和电池-CN202111183889.8在审
发明人：程浩艳;胡浩;袁彤彤 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：本发明属于复合材料技术领域，具体涉及一种植酸‑五氧化二钒复合材料及其制备方法、电极和电池。该复合材料为片层材料，植酸包覆于五氧化二钒的外表面并插层于五氧化二钒的相邻层之间。该复合材料可有效克服/改善现有五氧化二钒用作水系锌离子电池正极材料时，在循环使用过程中锌离子脱嵌困难、结构稳定性差所导致的比容量和循环性能较差的问题。
种植氧化复合材料及其制备方法电极电池

[发明专利]平衡峰谷及淡旺季的用电策略的选择方法及系统-CN202110648459.2在审
发明人：董骏峰;袁彤彤;梁樑;梁昌勇;陆文星;蒋丽;赵树平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种平衡峰谷及淡旺季的用电策略的选择方法及系统，属于用电策略的选择技术领域。所述选择方法包括：获取待筛选的多个用电策略以及用户集的历史用电数据；根据公式(1)和公式(2)计算用户集中每个用户的满意度参数；根据公式(3)至(5)计算在选择用电策略的情况下的第一效用值；根据公式(6)计算在不选择用电策略下的第一效用值；根据公式(7)和公式(8)计算在每个第一效用值下的第二效用值；根据公式(9)计算每个用户的选择变量；遍历每个用电策略，删除在每个选择变量均小于0的用电策略；根据公式(10)至公式(14)计算运营端在选择用电策略的情况下的第三效用值；选择第三效用值最大的用电策略作为最优解。
平衡旺季用电策略选择方法系统

[发明专利]一种基于对特征方向进行聚类的无监督哈希检索方法-CN201810134469.2有效
发明人：邓伟洪;袁彤彤 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对特征方向进行聚类的无监督哈希检索方法，属于图像检索技术领域。首先针对不同的数据集提取相应的合适的特征；然后使用K‑means聚类将相似的特征分为一类，并且对相似的一系列特征取均值成为新的特征；对每一个维度使用K‑means聚类，生成两个类别中心，对每一维的数据按照和中心的距离进行量化操作，得到二值编码。最后将给定的查询图像按照上述步骤生成编码，通过计算汉明距离来比较和训练集数据的相似度，得到检索的结果。本发明能够更加高效、准确地进行无监督的图像检索，作为一个合理的参考，具有很大的实用价值。
一种基于特征方向进行监督检索方法

[实用新型]一种钻孔灌注桩孔底沉积深度测量仪器-CN202023141135.X有效
发明人：王伟;李海亮;任超;许菁菁;陶哲;盛清;袁彤彤 -专利权人：上海绿地建设（集团）有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01B5/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种钻孔灌注桩孔底沉积深度测量仪器，其特征在于，包括探针支撑装置，探针支撑装置上设有可以滑动的探针，探针与探针支撑装置之间的阻力大于探针支撑装置的重力，探针支撑装置位于探针滑动方向的一侧设有保持探针支撑装置水平的牵引装置。本实用新型的沉渣测量仪器便于操作，由牵引装置和探针支撑装置组成，利用胶皮对探针的裹握力和摩擦力来保证探针不会脱落，利用钢板的重力，达到桩孔孔底沉渣位置时，将探针向下压，达到沉渣顶部时停止位移，相互配合得出测量结果，最终达成省时省工的目的。
一种钻孔灌注桩孔底沉积深度测量仪器

[实用新型]高压试验用一体化智能开关板-CN201320586667.5有效
发明人：赵鸿博;杨雪滨;马宁;李春泽;刘小倩;张洋;宇文静;姜淮;袁彤彤;程时;崔怡芳 -专利权人：国家电网公司;辽宁省电力有限公司检修分公司
申请日： 2013-09-23 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： G01R1/36 文献下载
摘要：本实用新型提供一种高压试验用一体化智能开关板，该开关板包括刀闸、触电保安器、常开按钮、常闭按钮、交流接触器和过流继电器；刀闸连接至交流接触器,交流接触器一方面接至出线端，另一方面接至过流继电器；常开按钮一方面接至刀闸与流接触器之间，另一方面与常闭按钮串联后接至过流继电器，过流继电器接至出线端。本实用新型具有人员发生触电时对人员的保护，也具有试验设备发生过电流时对设备的保护，这两个功能的实现是由加装的触电保安器和过流继电器实现的。
高压试验一体化智能开关

[发明专利]高压试验用一体化智能开关板-CN201310433651.5有效
发明人：赵鸿博;杨雪滨;马宁;李春泽;刘小倩;张洋;宇文静;姜淮;袁彤彤;程时;崔怡芳 -专利权人：国家电网公司;辽宁省电力有限公司检修分公司
申请日： 2013-09-23 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G01R1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种高压试验用一体化智能开关板，该开关板包括刀闸、触电保安器、常开按钮、常闭按钮、交流接触器和过流继电器；刀闸连接至交流接触器,交流接触器一方面接至出线端，另一方面接至过流继电器；开按钮一方面接至刀闸与流接触器之间，另一方面与常闭按钮串联后接至过流继电器，过流继电器接至出线端。本发明具有人员发生触电时对人员的保护，也具有试验设备发生过电流时对设备的保护，这两个功能的实现是由加装的触电保安器和过流继电器实现的。
高压试验一体化智能开关

1
共 14 条