专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风力发电机叶片接闪器的无人机检测装置-CN202311067901.8在审
  • 吕健;陈诚;袁庆霓;蒋沛原;周志雄 - 贵州大学
  • 2023-08-23 - 2023-10-13 - F03D17/00
  • 本发明的一种风力发电机叶片接闪器的无人机检测装置,多旋翼无人机悬挂主体(1)前端设有图像采集定位部件(2),所述图像采集定位部件(2)包括摄像头和传感器;所述多旋翼无人机悬挂主体(1)通过弹性稳定装置(4)与调姿机械臂的第一旋转轴(5)连接,第一旋转轴(5)通过上端机械臂(7)与第二旋转轴(8)进行连接,第二旋转轴(8)通过中段机械臂(9)与第三旋转轴(10)连接,第三旋转轴(10)与下端机械臂(11)连接,下端机械臂(11)通过刚柔连接装置(15)、末端旋转伸缩轴(14)、检测器伸缩装置(13)与末端检测器(12)连接。本发明针对风力发电机叶片接闪器具有能提高检测效率,且稳定性高的特点。
  • 一种风力发电机叶片接闪器无人机检测装置
  • [发明专利]动态环境下基于深度学习的视觉SLAM方法-CN202310520862.6在审
  • 袁庆霓;杜晓英;陈启鹏;吕健;杜飞龙;吴杨东;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2023-05-10 - 2023-08-08 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种动态环境下基于深度学习的视觉SLAM方法,该方法包括以下步骤:采用GCNv2网络进行特征点提取;利用语义分割网络和多视图几何结合的方法检测动态特征点,进行动态特征点剔除,其中采用改进后的DeepLabV3plus网络对RGB图像进行语义分割,将先验动态物体人对应的像素作为动态区域;利用多视图几何检测除人之外的其他动态物体;然后经过跟踪、局部地图优化、闭环检测,最后利用点云信息与语义信息相结合构建语义点云地图和语义八叉树地图。本发明具有通过语义分割模型和多视图几何方法,使视觉SLAM算法能够有效减少动态物体带来的影响,提高了系统的定位精度。
  • 动态环境基于深度学习视觉slam方法
  • [发明专利]面向用户满意度的虚拟村寨游览路径规划方法-CN202310390121.0在审
  • 吕健;赵洪伟;袁庆霓;潘伟杰;侯宇康 - 贵州大学
  • 2023-04-13 - 2023-08-04 - G06Q10/047
  • 本发明的一种面向用户满意度的虚拟村寨游览路径规划方法,其特征在于:包括如下步骤:构建虚拟村寨;栅格化虚拟村寨;建立虚拟村寨地图路径规划的起点和终点;构建列表;选择约束参数并计算节点代价值:选取地标点、用户移动轨迹、用户喜爱度的约束条件作为影响用户游览体验满意度的参数信息,并计算栅格节点的代价值,作为搜索起点到终点的最优路径的代价值;路径规划:采用A星路径规划算法,根据启发式函数表达式计算从起点到下一个节点的代价值F,提取从起点直至终点的代价值F最小的最优路径。本发明能将A星算法引入虚拟村寨路径规划中,得到一条符合用户体验满意度路线,使用户在观赏过程中获得更舒适的感官体验。
  • 面向用户满意虚拟村寨游览路径规划方法
  • [发明专利]基于深度强化学习的机械臂控制方法-CN202310657299.7在审
  • 袁庆霓;齐建友;高清扬;陈启鹏;吕健;杜飞龙;吴杨东;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2023-06-05 - 2023-08-04 - B25J9/16
  • 本发明的一种基于深度强化学习的机械臂控制方法,包括以下步骤:设计伺服控制器,搭建机械臂视觉伺服系统,训练自适应伺服增益DDPG模型:搭建DDPG训练环境,设置DDPG训练参数并完成DDPG模型训练;设定并获取机械臂抓取到目标物时的期望图像,并提取期望特征;获取当前目标图像,提取当前特征;采用扩展卡尔曼滤波方法估计深度值,代入计算图像雅可比矩阵广义逆矩阵,同时将期望特征与当前特征运算得出图像特征误差e;根据机械臂视觉伺服系统当前状态,采用训练好的基于深度确定性策略梯度DDPG的自适应伺服增益算法,确定伺服增益值;通过设计的伺服控制器对机械臂进行伺服控制。本发明具有稳定性更强、鲁棒性更高、收敛速度更快的特点。
  • 基于深度强化学习机械控制方法
  • [发明专利]一种改进粒子群算法的动态路径规划方法-CN202210058540.X有效
  • 袁庆霓;孙睿彤;衣君辉;白欢;杜飞龙;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2022-01-10 - 2023-07-14 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种改进粒子群算法的动态路径规划方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、采用改进粒子群算法生成全局路径,将全局路径划分为由{S1G1,S2G2,…SnGn}组成的n段局部路径;步骤二、对局部路径S1G1利用动态窗口法DWA进行路径规划,包括搭建机器人运动学模型、搭建机器人速度模型、构建动态窗口法DWA的目标函数,根据目标函数选择最优的轨迹,记录机器人到达位置G1的航向角步骤三、对局部路径S2G2利用动态窗口法DWA进行局部路径规划,并继承上一次运动规划的航向角;步骤四、重复利用动态窗口法DWA对路径S3G3,…SnGn依次进行局部路径规划;步骤五、输出完整的最终路径。本发明具有能缩短规划路径长度,提高规划路径平滑性、实时性等的特点。
  • 一种改进粒子算法动态路径规划方法
  • [发明专利]基于粒子群和差分进化算法的移动机器人路径规划方法-CN202211639810.2在审
  • 袁庆霓;孙睿彤;杜晓英;陈启鹏;吴杨东;杜飞龙;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2022-12-20 - 2023-05-02 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于粒子群和差分进化算法的移动机器人路径规划方法,包括以下步骤:输入地图模型;初始化路径参数和粒子群参数;设计路径规划目标函数,由路径长度函数和惩罚函数组成;通过引入企业治理思想、加入自适应调整权重和加速度系数来改进传统粒子群算法,优化并更新速度V和位置X,生成更优的精英种群作为改进差分进化算法的初始种群,结合自适应参数的缩放因子F和交叉概率因子CR,进行变异操作、交叉操作、选择操作,实现粒子群的迭代优化,并更新粒子群的Adm,输出优化路径并进行平滑处理。本发明可以有效的提高移动机器人在静态复杂环境模型中的路径规划能力,提高规划效率,生成路径长度最短且平滑的抵达目标点的无碰撞路径。
  • 基于粒子进化算法移动机器人路径规划方法
  • [发明专利]基于势函数的机器人路径规划方法-CN202111472606.1有效
  • 袁庆霓;衣君辉;孙睿彤;白欢;杨观赐;吴杨东;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2021-12-06 - 2023-04-28 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于势函数的机器人路径规划方法,其特征在于:首先采用基于势函数的随机采样方式;其次基于概率,采用与随机采样点欧式距离最近和代价函数值最小的方式选择最近邻节点,并在新节点拓展上采用两次拓展的方法加快算法的搜索效率,第一次拓展采用目标偏向的拓展策略、第二次拓展采用矩形区域随机采样的策略;然后对新节点做重新选择父节点操作和对路径做重新布线操作,得到一条从起始点到目标点的无碰撞的路径,利用删除冗余节点和最大曲率约束对生成的路径进行去除冗余节点和最大曲率约束操作,提高路径的平滑度。本发明具有能够有效地减少了搜索时间和路径的长度,同时平均采样节点数也有了明显的减少的特点。
  • 基于函数机器人路径规划方法
  • [发明专利]基于混合算法的机械臂路径规划方法-CN202111285348.6有效
  • 袁庆霓;衣君辉;孙睿彤;白欢;杨观赐;吴杨东;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2021-11-01 - 2023-04-25 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于混合算法的机械臂路径规划方法,其特征在于:首先初始化树节点并不断检测当前节点和障碍物之间的距离,若检测到当前节点与障碍物之间的最小距离大于两倍的步长时,则说明当前节点附近没有障碍物,采用改进的人工势场方法进行快速拓展,若检测到当前节点与障碍物之间的最小距离小于两倍的步长的时,则采用改进的RRT算法,充分利用RRT算法高效的避障能力,重复上述步骤直至到达目标点。该混合算法可以有效地提高路径搜索效率,解决人工势场法存在的当起始点存在障碍物时斥力很大造成路径曲折和当目标点有障碍物的时候目标不可达的现象,同时该混合算法也解决了改进的RRT算法存在的当障碍物较多时效率大幅较低的现象。
  • 基于混合算法机械路径规划方法
  • [发明专利]机器人听觉隐私信息监听处理方法-CN202010403143.2有效
  • 杨观赐;李杨;李国政;王怀豹;胡耀;林家丞;袁庆霓 - 贵州大学
  • 2020-05-13 - 2023-04-14 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种机器人听觉隐私信息监听处理方法,工作流程步骤如下:(1)获取听觉设备监听的语音数据S;(2)在机器人信息处理模块加载由基于卷积神经网络的听觉隐私信息分类算法获得的隐私特征模型W,(3)利用语音模块将语音数据S转化为文本数据T;(4)利用隐私特征模型M对文本数据T进行鉴定,从而判段所监听的语音信息中是否具有所关注的隐私信息,并输出隐私类别;(5)如果监听结束,则卸载隐私特征模型;否则转步骤(1)循环监听。本发明使机器人能判别语音数据的隐私类别,并对识别的隐私信息进行消除操作。
  • 机器人听觉隐私信息监听处理方法
  • [发明专利]基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态监测方法-CN202010077631.9有效
  • 袁庆霓;陈启鹏;蓝伟文;杜飞龙 - 贵州大学
  • 2020-01-31 - 2023-04-07 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态监测方法,包括:利用传感器实时采集刀具加工过程中产生的振动信号,经小波阈值去噪后输入一维卷积神经网络中进行单个时间步时序信号局部特征提取,然后输入改进的深度门控循环单元神经网络CABGRUs中进行时序信号时间序列特征提取,引入Attention机制计算网络权重并对其进行合理分配,最后,将不同权重的信号特征信息放入Softmax分类器对刀具磨损状态进行分类,避免因人工提取特征带来的复杂性和局限性;同时有效解决了单卷积神经网络忽略时序信号前后关联问题,通过引入了Attention机制提高了模型的准确率。因此,本发明具有提高刀具磨损状态监测的实时性和准确性的特点。
  • 基于深度门控循环单元神经网络刀具磨损状态监测方法
  • [发明专利]心智模型驱动下的VR系统用户体验设计方法-CN201810877498.8有效
  • 吕健;李姣姣;潘伟杰;孙玮伯;虞杰;袁庆霓;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2018-08-03 - 2022-12-13 - G06T19/00
  • 本发明公开了一种心智模型驱动下的VR系统用户体验设计方法,包括下述步骤:(1)首先提取用户需求,设计者依据领域知识解构VR体验设计的要素节点,采用树状图的形式分详细分析体验设计中的各层级要素;(2)接着利用卡片分类法分别构建用户与设计者的心智模型,然后采用路径搜索法来测量两者模型的相似性,确定具体的差异要素;(3)根据其差异性,采用宏观心智模型中的行为亲和图分析体验设计的流程和功能,从整体上分析系统功能与体验设计中的要素,最终引导设计者设计出符合用户需求的体验系统。本发明能最大程度地缩小设计者和用户的认知差异,引导设计者设计出符合用户需求的体验系统,提高系统的可用性。
  • 心智模型驱动vr系统用户体验设计方法
  • [发明专利]一种机械臂路径规划方法-CN202110389354.X有效
  • 袁庆霓;王鑫;江涛;杨观赐;吴杨东;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2021-04-12 - 2022-12-13 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种机械臂路径规划方法,其特征在于:首先,引入目标搜索,对传统RRT算法进行改进,并使用改进后的RRT算法进行全局路径规划;其次,分别以斥力势场范围为阈值和机械臂末端执行器至末位置点影响修正引力函数和斥力函数,改进人工势场法,使用改进的人工势场法对局部路径进行优化;然后,使用三次B样条曲线对路径进行平滑处理并得到最终路径。本发明利用RRT算法的概率完备性规划全局路径,利用了人工势场法的有向性对RRT算法进行了补充,同时,RRT算法也为改进算法的避障能力提供了有效保证。总之,本发明在机械臂路径规划中能有效地获得最优路径规划,且规划效率高。
  • 一种机械路径规划方法
  • [发明专利]基于分层形状文法的民族纹样设计方法-CN201810878219.X有效
  • 吕健;虞杰;潘伟杰;李姣姣;孙玮伯;袁庆霓;蓝伟文 - 贵州大学
  • 2018-08-03 - 2022-11-22 - G06F30/10
  • 本发明公开了一种基于分层形状文法的民族纹样设计方法,包括以下步骤:(1)选取一个民族纹样,根据形状文法提取其组成的形状及形状规则,引入图层,根据纹样形状特征进行分层,形成分层形状文法;将分层后的形状和规则运用分层形状文法进行纹样的演变推理,生成大量不同形状,连接各个形状节点,生成形状衍生树;(2)制定约束条件和目标,采用执行优先搜索方法约束修剪形状衍生树,排除不符合条件的节点,对纹样方案进行优化;(3)采用交互式选择的方法,让设计师根据个人的风格和理念从满足条件的形状中选出理想的纹样,完成最终的纹样设计方案。本发明能大批量、多样化、快捷地进行民族纹样的设计,且具有通用性强、计算效率高的特点。
  • 基于分层形状文法民族纹样设计方法

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