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[实用新型]一种建筑悬架-CN202320332498.6有效
发明人： 蒋冬梅 -专利权人：贵州黔城汇通工程建设有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B66F11/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑悬架，包括悬架支架、升降台和伺服电机，所述悬架支架两侧皆设置有直杆，悬架支架后端连接设置有升降台，悬架支架底端中部设置有伺服电机，所述伺服电机的输出端连接设置有螺纹杆，且螺纹杆的另一端通过轴承转动连接在悬架支架内壁顶端，螺纹杆表面啮合套设有滑块，且滑块两侧末端皆设置有限位板；通过设置的螺纹杆、滑块、限位板和滚轮等，有效避免了由于缆索为柔性材质，施工人员在进行移动或遭遇大风天气时，升降台容易产生晃动，并与建筑外墙产生摩擦，从而影响悬架的正常升降，且会对建筑物外墙造成一定的破坏，影响施工人员的正常施工的问题，提高了装置的安全性。
一种建筑悬架

[实用新型]一种建筑用混凝土加工设备-CN202320336170.1有效
发明人： 蒋冬梅 -专利权人：新疆汉块建设工程有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B28C5/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑用混凝土加工设备，属于混凝土加工设备技术领域，包括搅拌罐、电机、安装板和搅拌叶，所述搅拌罐开口处固定有安装板，且安装板中部安装有电机，所述电机中部连接有贯穿安装板的搅拌叶，且搅拌叶设置在搅拌罐内，所述搅拌罐端部转动连接有固定环，且固定环表面固定有转槽，所述转槽内部设置有连接板；减小原料倒入在搅拌罐和挡板形成的空腔的扩散面积，从而减小原料倒入在搅拌罐内产生的灰尘，避免灰尘随意飘洒，提高装置的使用的便捷性，同时便于固定环带动挡板进行移动，通过挡板位置进行调节，方便将原料放置在搅拌罐内的不同位置处，提高装置的使用性。
一种建筑混凝土加工设备

[实用新型]一种可移动便携式噪声监测装置-CN202320492031.8有效
发明人：胡明明;黄巍;顾跃进;高兴欢;蒋冬梅;左萍萍 -专利权人：江苏省建筑科学研究院有限公司;江苏建科鉴定咨询有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可移动便携式噪声监测装置，其包括可移动支架，噪声监测设备，移动电源，导线和移动电源支座，所述移动支架顶部通过铰接固定有弹性伸缩托盘、中部采用三段式伸缩杆、底部采用可收缩三角式支撑杆，所述噪声监测设备安装在弹性伸缩托盘上，所述移动电源通过导线与噪声监测设备连接，所述导线的两端分别与移动电源和噪声监测设备之间插拔式连接，所述移动电源支座用于放置移动电源，其通过背部夹口固定于伸缩杆上。本实用新型可长期、实时采集噪声数据，并通过通信传输模块实时传输至平台，同时还可快速安装、快速部署，对各类噪声实施监测。
一种移动便携式噪声监测装置

[发明专利]一种物联设备接入和联动的方法及系统-CN202310713986.6有效
发明人：王耀威;周运红;袁锦宇;陈鹏;蒋冬梅 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联设备接入和联动的方法及系统，方法包括：在物联网平台设置物联设备的通信连接器，并选择对应的数据解析器；基于通信连接器与数据解析器，并输入设备ID与设备名称构建物联设备，对所述物联设备的物模型进行功能定义与属性定义；激活物联设备，在物联网平台定义联动规则引擎；启动联动规则引擎，实现设备联动的自动化运转，并监测设备数据，以在相应的时间点满足相应的条件触发相应的动作，实现物理网设备的联动。本发明将一个物联设备定义为由通信连接器、数据解析器、物模型组合而成的实体，将不同厂家不同设备的私有协议转换为同一种标准通信协议，实现软硬件的解耦，实现不同物联设备的联动，实现端云协同、万物互联互通。
一种设备接入联动方法系统

[发明专利]支持模态增加的模型学习方法及其装置-CN202311034854.7在审
发明人：戴勇;洪晓鹏;王亚斌;马智恒;蒋冬梅;王耀威 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持模态增加的模型学习方法及其装置，所述方法包括以下步骤：获取待传送数据，并生成能还原成待传送数据的种子数据；加密处理待传送数据和种子数据，得到加密数据和检验码；传送加密数据，得到接收数据，并验证检验码；在检验码存在异常的情况下，把检验码对应的种子数据还原成待传送数据，并比较待传送数据与接收数据。通过生成能还原成待传送数据的种子数据，能快速地识别出数据传送过程中的异常信息，并及时地查找到错误原因，提高数据传送的安全性。
支持增加模型学习方法及其装置

[发明专利]基于类增学习的对象分类方法、图像分类方法及相关设备-CN202311070387.3在审
发明人：戴勇;洪晓鹏;王耀威;蒋冬梅;王亚斌;马智恒 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于类增学习的对象分类方法、图像分类方法及相关设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取提示码本和训练数据特征表示；将提示码本和训练数据特征表示输入至原始分类模型的提示组合网络进行提示预测得到组合提示数据；通过原始分类模型的提示加权网络对组合提示数据和训练数据特征表示进行加权处理得到加权提示信息；通过原始分类模型的分类网络对加权提示信息和训练数据特征表示进行分类得到分类预测结果；根据分类验证结果和分类预测结果对原始分类模型进行优化得到目标分类模型；通过目标分类模型对目标数据进行分类得到目标分类结果。本申请能够在新增数据时保留旧知识学习，提高分类准确性，降低数据量存储。
基于学习对象分类方法图像相关设备

[实用新型]一种鼻胆管固定防护贴-CN202223480682.X有效
发明人： 蒋冬梅;唐艳梅;梁梅香;李梅;胡琼芳 -专利权人：曲靖市第一人民医院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61M25/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种鼻胆管固定防护贴，包括：卡固管、耳背固定贴、脸颊固定贴、鼻部固定贴；所述卡固管上依次连接耳背固定贴、脸颊固定贴、鼻部固定贴；该鼻胆管固定防护贴，其上分别在鼻头、脸颊、耳背侧设置固定点，通过三点定位，使留置在体外的管体部分整体位置被确定且固定，另外加上硅胶卡固管的设计，可将鼻胆管顺次卡入卡固管内，对鼻胆管实现双重固定，同时还对留置在体外的鼻胆管起到防护作用。
一种胆管固定防护

[发明专利]显示面板及其制备方法、显示装置-CN202310632216.9在审
发明人：徐剑云;韩雨洁;赵丽红;谈耀宏;余吉吉;唐裕彬;蒋龙琼;谭开雄;蒋冬梅;李旭伟;孙文 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;绵阳京东方光电科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H10K77/10 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种显示面板及其制备方法、显示装置，该显示面板包括：显示区、开孔区和位于所述显示区和所述开孔区之间的阻隔区，所述阻隔区包括：在衬底基板上间隔设置的多个隔离柱，每个隔离柱包括：依次叠设的第一隔离结构层和第二隔离结构层，所述第二隔离结构层包括：朝向第一方向凹陷的第一凹陷部，所述第一凹陷部的侧壁与所述第一隔离结构层之间形成朝向第二方向凹陷的第二凹陷部，所述第二方向与所述第一方向交叉，所述第一方向为靠近衬底基板的方向，所述第二方向为靠近所述显示区的方向或者靠近所述开孔区的方向。
显示面板及其制备方法显示装置

[发明专利]一种数据自动标注方法及系统-CN202310627177.3在审
发明人：杨洲鑫;熊雪菲;王耀威;蒋冬梅;田永鸿 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据自动标注的方法与系统，所述方法包括：获取待标注数据，基于所述待标注数据配置标注模板，获取预训练模型；对所述预训练模型进行知识蒸馏得到自动标注模型的骨干模型，并使用人工标注的数据基于该骨干模型对自动标注模型进行训练，得到训练后的自动标注模型；使用训练后的自动标注模型对数据进行自动化标注，对自动化标注结果进行人工审核，并存储人工审核结果。本发明可提升应用自动化标注的系统准确性，便于实现数据标注全流程处理，解放了标注劳动力，大大提高标注工作人员的标注效率。
一种数据自动标注方法系统

[发明专利]应用服务动态管理方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310953888.X在审
发明人：李潘;王耀威;山其本;蒋冬梅;田永鸿 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了应用服务动态管理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机应用技术领域，通过监测应用服务的调用信息判断是单端调用还是多端调用，若属于单端调用，则计算该应用服务的请求并发量是否达到预设的并发量阈值，如果达到并发量阈值则根据集群系统的系统资源动态分配服务资源，如果未达到并发量阈值则根据预设标准回收服务资源，若应用服务属于多端调用，则根据不同终端的请求量占比动态分配服务额度。由此通过监测应用服务的调用信息，根据设定的相关阈值和标准动态管理分配相应的服务资源和服务额度，使得不同的应用服务和终端设备能够充分利用资源，提高了服务效率和集群资源的利用率，保障了服务水平，提高系统稳定性。
应用服务动态管理方法系统电子设备存储介质

[发明专利]跨智能体的算法资源调度方法、装置、设备和介质-CN202310557298.5有效
发明人：王耀威;蒋冬梅;汤左淦;侯奎;高文 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开提供了跨智能体的算法资源调度方法、装置、设备和介质。该算法资源调度方法包括：接收来自第一代理节点的第一任务协同请求；基于第一任务协同请求，得到任务标签，并生成第二任务协同请求；发送第二任务协同请求至第二代理节点，以便第二代理节点根据任务标签确定目标算法资源；接收来自第二代理节点的目标算法资源；发送目标算法资源至第一代理节点。本公开实施例能够提高智能体的任务执行效率与算法资源利用率。本公开实施例可应用于智能医疗、智能交通、智能城市管理等场景。
智能算法资源调度方法装置设备介质

[发明专利]基于人脸不同区域间自注意力和不确定性加权多任务学习的AU程度估计模型建立方法-CN202110370269.9有效
发明人：陈海丰;蒋冬梅 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种从人脸图像中对不同人脸肌肉运动单元AU进行运动变化程度估计的模型建立方法。该方法首先得到人脸不同区域的特征表达；其次利用自注意力机制编码不同区域特征的高级表征；最后，对所有AU的程度值进行多任务的学习，每一个AU程度值的可信度作为多任务学习时不同AU的权重，得到AU程度估计模型。本发明减少了特征提取过程的计算量，保证了提取到的特征更加的鲁棒。同时，可以有效的挖掘对特定AU识别时不同区域的关键信息。有效的降低数据集标注中噪声对训练带来的影响，挖掘了有效的AU标注和人脸样本。这种在模型中同时通过自注意力编码不同区域特征的方法，配合不确定度加权的多任务学习，明显的提高了AU程度估计的准确度。
基于不同区域注意力不确定性加权任务学习 au 程度估计模型建立方法

[发明专利]数据格式转换方法、装置、设备和存储介质-CN202310813356.6在审
发明人：张绪强;王耀威;陈宇;兰艳;蒋冬梅 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/154 文献下载
摘要：本发明实施例提供数据格式转换方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域。获取初始JSON格式数据，在第一显示区域显示初始JSON格式数据的树结构和第一属性标识，在第二显示区域显示目标属性标识；在第一显示区域中对第一属性标识进行选择得到第二属性标识，将第二属性标识和目标属性标识关联得到连接关系，并在第三显示区域显示该连接关系，最后根据连接关系对应的映射关系从树结构对应的无层级属性信息中选择第二属性标识的值数据，并基于映射关系将目标属性标识和值数据进行对应，得到目标JSON格式数据。整个过程无需用户进行底层设计，可视化界面使得用户容易理解转换过程，降低学习成本，进而提高数据转换效率。
数据格式转换方法装置设备存储介质

[发明专利]一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置-CN202310500330.6有效
发明人：山其本;王耀威;李潘;蒋冬梅;田永鸿 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L67/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置，包括：获取跨多源数据中心的联合计算任务信息；其中，所述联合计算任务信息为基于SQL规范的联合计算任务信息；对所述联合计算任务信息进行解析，向各代理节点发送对应的计算任务；通过各代理节点获取对应的数据中心的数据，根据获取的数据进行联合计算，输出联合计算任务的计算结果；本发明解决了无法实现与其他跨多源数据进行连接互动的问题，提高了跨多源数据的价值。
一种支持数据中心联合安全计算数据处理方法装置

[发明专利]基于Transformer编码器和多头多模态注意力的连续维度情感识别方法-CN202110759965.9有效
发明人：陈海丰;蒋冬梅 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明采用时序深度卷积神经网络(TCN)、自注意力Transformer编码器(Transformer Encoder)以及多模态多头注意力机制(Multi‑modal Multi‑head Attention)，涉及一种从多模态(听觉、视觉)时序信息中对连续维度情感进行估计的模型和识别方法。该方法对不同模态输入的特征，得到不同模态的嵌入特征表达；而后将不同模态的嵌入特征表达作为输入，利用多模态Transformer编码器得到不同模态的高级表征；最后将不同模态的高级特征表达作为输入，计算出每一时刻的情感状态值。本发明更加关注时序上过去某些关键时刻对当前情绪状态的影响，排除长远情感信息带来的干扰，使得模型鲁棒性提高。同时，该发明通过在模型中同时修正时序上下文依赖关系和多模态交互融合关系的方法，明显的提高了连续维度情感估计的准确度。
基于 transformer 编码器多头多模态注意力连续维度情感识别方法

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