专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种能够降低电蚀的功能梯度材料电机轴承-CN202310924513.0在审
  • 杨传猛;朱梦宇;邱明;董艳方;李军星;庞晓旭;褚宜双;漫睿东 - 河南科技大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - F16C19/02
  • 一种能够降低电蚀的功能梯度材料电机轴承,包括轴承外圈、轴承内圈和多个滚珠,轴承外圈沿径向由外向内依次包括陶瓷环层、功能梯度混合材料环层和轴承钢环层,轴承内圈沿径向由外向内依次包括轴承钢环层、功能梯度混合材料环层和陶瓷环层;功能梯度混合材料由陶瓷材料和轴承钢材料混合而成,且两种材料的混合体积比例沿着径向满足梯度分布函数。轴承钢环层能够降低磨削成本,并保证滚道对于滚珠的承载能力;陶瓷环层具有隔热和阻滞电的功能,提升了轴承的绝缘性,降低电机轴承的电蚀破坏;功能梯度混合材料环层既能够与轴承钢环层和陶瓷环层都紧密结合,还能通过调节梯度分布指数对轴承钢和陶瓷的混合比例进行调节,满足电机轴承的使用要求。
  • 一种能够降低功能梯度材料电机轴承
  • [发明专利]一种立式磁轴承系统的保护轴承寿命试验机-CN202310591456.9在审
  • 庞晓旭;朱定康;邱明;王鑫隆;张文浩;李迎春;李军星;董艳方;杨传猛;杜辉 - 河南科技大学
  • 2023-05-24 - 2023-08-29 - G01M13/04
  • 一种立式磁轴承系统的保护轴承寿命试验机,在试验机主体设有上试验工装,电磁铁托盘安装在上试验工装上,自消除间隙电磁铁安装在电磁铁托盘上,上磁吸支撑座压紧在自消除间隙电磁铁顶面,下磁吸支撑座位于自消除间隙电磁铁下方,上、下磁吸支撑座分别嵌设缓冲胶圈,下磁吸支撑座的缓冲胶圈与保护轴承外圈下端面接触,上磁吸支撑座的缓冲胶圈位于保护轴承外圈上方;下磁吸支撑座和自消除间隙电磁铁之间留有第一自消除间隙L1,上磁吸支撑座的缓冲胶圈和保护轴承外圈上端面之间留有第二间隙L2,保护轴承内圈上端面和主轴的上碰撞垫片之间留有第三调整间隙L3,且L3>L1>L2。本发明可以自消除主轴跌落距离,对保护轴承抗冲击性能的提升具有重要意义。
  • 一种立式磁轴系统保护轴承寿命试验
  • [发明专利]基于AVMD和SPNN模型的轴承失效模式识别方法-CN202310198279.8在审
  • 李军星;刘志卫;邱明;牛凯岑;庞晓旭;董艳方;杨传猛 - 河南科技大学
  • 2023-03-03 - 2023-06-06 - G06F18/00
  • 本发明公开了基于AVMD和SPNN模型的轴承失效模式识别方法,首先采用AVMD自适应确定参数分解模态数和惩罚因子并将原始振动信号分解为多个相对独立的固有模态分量,然后在实现原始振动信号自适应分解的基础上,计算振动信号各阶分量的特征值并构建故障特征矩阵;获取故障数据后提出麻雀概率神经网络模型,最后运用训练样本建立自适应VMD和麻雀概率神经网络失效模式识别模型,对不同失效模式状态下的轴承故障信号进行识别并利用测试样本测试模型的识别准确率。本发明采用优化算法分别对VMD算法、PNN网络的模型参数进行优化,构建基于两种方法结合的故障诊断模型,实现滚动轴承失效模式的有效识别,提高识别准确率。
  • 基于avmdspnn模型轴承失效模式识别方法
  • [发明专利]一种不对称轮毂轴承多目标优化方法-CN202310041432.6在审
  • 邱明;汤义博;杨传猛;董艳方;李军星;庞晓旭;李迎春;杜辉 - 河南科技大学
  • 2023-01-12 - 2023-05-12 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种不对称轮毂轴承多目标优化方法,包括如下步骤:以不对称轮毂轴承的额定动载荷最大以及摩擦力矩最小为目标函数,以不对称轮毂轴承内部结构参数为优化设计参数,建立不对称轮毂轴承优化模型;再利用NSGA‑II算法对不对称轮毂轴承进行优化,使得不对称轮毂轴承优化模型中额定动载荷取得最大值以及摩擦力矩取得最小值;最后将步骤2)的最优解带入不对称轮毂轴承动刚度分析模型,优化得到同时满足动刚度要求的不对称轮毂轴承结构参数设计值。本发明在不改变原有不对称轮毂轴承外部结构设计的同时最大限度地优化其内部结构,得到更能适应交变载荷工况的长寿命、低摩擦的新型不对称轮毂轴承单元。
  • 一种不对称轮毂轴承多目标优化方法
  • [发明专利]一种判定圆柱滚子轴承极限偏斜角的方法-CN202211718010.X在审
  • 邱明;刘勇;董艳方;杨传猛;李迎春;杜辉;李军星;庞晓旭 - 河南科技大学
  • 2022-12-29 - 2023-05-02 - G06F30/23
  • 本发明涉及一种判定圆柱滚子轴承极限偏斜角的方法,包括如下步骤:首先根据所要判断的圆柱滚子轴承的结构参数,将滚子‑滚道接触副等效为滚子与平面的滚子接触副,并建立滚子接触副偏斜状态下的有限长线接触弹流润滑模型;然后求解偏斜下滚子接触副的油膜厚度,得到不同偏斜角下的油膜厚度分布;然后拟合滚子偏斜角和最小油膜厚度的关系;最后根据滚子在轴承全膜润滑状态下的最小油膜厚度,以及滚子偏斜角和最小油膜厚度的关系,得到对应工况条件下轴承处于全膜弹流润滑状态的滚子极限偏斜角。本发明提供了一种从润滑角度判定圆柱滚子轴承滚子极限偏斜角的方法,通过判断滚子极限偏斜角来保证轴承在偏斜状态下依然能保持良好润滑。
  • 一种判定圆柱滚子轴承极限偏斜方法
  • [发明专利]一种基于混合深度学习算法的高铁轴承早期故障识别方法-CN202310045818.4在审
  • 李军星;徐行;贾现召;邱明;庞晓旭;董艳方;杨传猛 - 河南科技大学
  • 2023-01-30 - 2023-04-18 - G06F18/24
  • 本发明公开一种基于混合深度学习算法的高铁轴承早期故障识别方法,S1、数据集的生成;S2、使用处理过的数据对CNN‑BiLSTM构建算法进行训练,S2.1、将输入信号输入到卷积层中,进行卷积操作;S2.2、卷积层中使用批正则化层以及Relu线性激活单元;S2.3、进行最大池化操作,只选择池化框中输出的最大值;S2.4、重复S2.1‑S2.3三次;S2.5、将最后一次的池化结果输入到两层BiLSTM循环神经网络中,使用tanh非线性函数及Dropout层;S2.6、将最后一层BiLSTM的第一个单元的输出和最后一个单元的输出展平,输入到全连接层,使用Relu激活函数和dropout层;S3、将结果输出到输出层,使用softmax函数判断振动信号状态;S4、重复S2‑S3,多次训练模型,本发明使振动信号得到充分利用,从而完成对高铁轴向轴承早期故障的识别。
  • 一种基于混合深度学习算法轴承早期故障识别方法

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