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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于深度学习视差预测的合成孔径聚焦成像方法-CN202111569935.8在审
发明人：裴炤;苟元帅;张艳宁;王淼;马苗;唐明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：一种基于深度学习视差预测的合成孔径聚焦成像方法，由获取相机参数、预测场景视差图、确定待聚焦目标的深度、生成聚焦在深度L的合成孔径图像步骤组成。本发明以相机阵列采集的一组图像为输入，采用视差估计方法估计出这一组输入图像中参考图像的视差图，用聚类方法自动识别所在的区域并使用形态学处理，对聚类后的图像进行优化，根据视差与深度的关系得到感兴趣目标所在的深度，采用合成孔径成像的方法，快速地聚焦到目标；在获取感兴趣目标的三维信息，快速地聚焦目标，提高了运算速度、缩短了计算时间、降低了合成孔径聚焦的成本。本发明具有成像次数少、运算速度快、计算时间短、成本低等优点，可在合成孔径成像中推广应用。
基于深度学习视差预测合成孔径聚焦成像方法

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