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- [发明专利]一种基于忆阻器的文本情感检测系统及方法-CN202310091466.6在审
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周跃;肖和;胡小方;洪浩钦;段书凯
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西南大学
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2023-02-06
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2023-04-21
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G06F16/35
- 本发明涉及文本情感识别技术领域，具体公开了一种基于忆阻器的文本情感检测系统及方法，该系统包括预处理模块、注意力计算模块和情感分类模块。本系统中的线性映射和矩阵乘法操作采用忆阻交叉阵列构建，而其余电路模块也采用CMOS技术组建。与传统的计算架构(GPU)相比，本发明所设计的硬件方案具有更低的功耗，同时减少了因内存和计算单元分离而造成的额外电路面积开销；本发明提出了名为MLA‑DSCN的轻量级网络模型来实现文本情感检测任务，通过将深度分离卷积模块融合到网络中，改进后的网络模型MLA‑DSCN不仅可以关注输入文本信息的全局信息，还可以提高其在局部层面的信息提取能力，在不牺牲精度的前提下，将网络参数的数量降低了3倍。
- 一种基于忆阻器文本情感检测系统方法
- [发明专利]一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统-CN202111587100.5在审
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胡小方;何鹏;周跃;段书凯
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西南大学
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2021-12-23
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2022-03-25
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G06V10/764
- 本发明涉及图像分类技术领域，具体公开了一种基于残差胶囊神经网络的图像分类系统，搭载有残差胶囊神经网络，该网络包括第一、第二、第三残差胶囊模块，数字胶囊层；第一残差胶囊模块包括第一残差卷积子网和第一初始胶囊层，第二残差胶囊模块包括第二残差卷积子网和第二初始胶囊层，第三残差胶囊模块包括第三残差卷积子网和第三初始胶囊层。本发明基于残差学习的思想，通过多级残差胶囊模块串联的方式实现了多级信息复用，解决了网络加深之后梯度消失的问题，并且引入了空洞卷积，有助于提取更多的特征；运用转置卷积构建重构网络，在降低网络参数量的同时提升了网络性能；基于忆阻交叉阵列实现胶囊网络的硬件部署，以解决计算量大的问题。
- 一种基于胶囊神经网络图像分类系统
- [发明专利]基于1T1R阵列的可重构状态逻辑操作电路及方法-CN202110948779.X在审
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段书凯;罗丽;王丽丹;胡小方
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西南大学
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2021-08-18
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2021-11-16
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G11C13/00
- 本发明公开了一种基于1T1R阵列的可重构状态逻辑操作电路及方法，包括1T1R阵列，1T1R阵列设置有多个1T1R单元，每个1T1R单元包括一个NMOS晶体管和一个忆阻器，忆阻器的底端电极与所述NMOS晶体管的漏极相连；位于同一行的1T1R单元中的NMOS晶体管的源极连接到同一字线，位于同一列的1T1R单元的NMOS晶体管的栅极连接到同一栅线，位于同一列的1T1R单元的忆阻器的顶端电极连接到同一位线；或者同一行的任意三个1T1R单元形成行式逻辑电路结构，或者同一列的任意三个1T1R单元形成列式逻辑电路结构；行式逻辑电路结构和列式逻辑电路结构用于逻辑运算并存储运算结果。本发明利用1T1R阵列进行可重构状态逻辑运算，实现布尔逻辑运算与数据存储相融合。
- 基于t1r阵列可重构状态逻辑操作电路方法
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