[发明专利]基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法有效
| 申请号： | 201910979130.7 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110738619B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 胡小方;郑雅文;周跃;段书凯 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法，融合了模拟人类视觉机制的自适应三高斯模型、细胞神经网络和纳米忆阻器,在典型自适应三高斯模型的基础上,提出了便于硬件实现的线性化自适应三高斯模型,利用高斯核函数和细胞神经网络的图像处理特征，克服了固定图像增强模板和纯数学算法的局限性，大大增强图像增强优势,其增强效果与人眼增强效果更为接近；同时，基于忆阻器的硬件设计,有利于大规模电路集成,便于实现硬件加速和芯片化的端侧实时图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 仿生 自适应 细胞 神经网络 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对原始图像进行全局亮度归一化处理，得到忆阻细胞神经网络的输入矩阵u
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