专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种尺度自适应的长期相关性目标跟踪方法-CN202110265773.2有效
  • 索继东;王思鹏;张伟红;柳晓鸣;陈晓楠 - 大连海事大学
  • 2021-03-11 - 2023-10-17 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种尺度自适应的长期相关性目标跟踪方法。首先,预处理第一帧图像,得到时间上下文回归模型Rc、目标外观回归模型Rt和检测器Drf。对于后续帧的跟踪,根据前一帧的目标位置创建搜索区域,并提取HOG特征,用以训练相关滤波器模板;进行平移估计,估计出当前帧的目标位置;然后,构建尺度池,自适应的估计出预测目标的最佳尺度,得到当前帧的目标状态;如果最大响应ys小于阈值τr,使用Drf执行重检测,更新目标的位置;接下来,更新Rc;如果最大响应ys大于阈值τa,更新Rt;然后,更新Drf;最后,得到当前帧预测的目标状态、Rc、Rt和Drf。重复以上步骤直到视频图像序列结束。本发明相比长期相关滤波(LCT)等算法提升了目标跟踪的性能,在多种复杂环境下鲁棒性更好。
  • 一种尺度自适应长期相关性目标跟踪方法
  • [发明专利]一种认知型脉内线调频脉冲压缩航海雷达系统-CN201811562468.4有效
  • 柳毅;张淑芳;索继东 - 柳毅
  • 2018-12-19 - 2023-09-08 - G01S13/88
  • 本发明涉及航海雷达技术领域,具体是一种认知型脉内线调频脉冲压缩航海雷达系统。所述系统包括雷达发射机、雷达接收机、目标检测处理单元、感知存储器单元、场景认知单元、工作存储器单元和控制执行单元。本发明实现了雷达发射信号与雷达工作环境间的有效匹配,提高了雷达的工作效率,降低了雷达辐射对环境的污染,兼顾了近距离和远距离目标的探测与分辨力间的矛盾,解决了传统的的船舶导航雷达远近目标的监视与跟踪不能同时兼顾的问题,可获得更强的杂波抑制能力和目标检测性能。
  • 一种认知内线调频脉冲压缩航海雷达系统
  • [发明专利]一种基于Otsu与联合分布的SAR图像舰船目标检测方法-CN202110402242.3有效
  • 索继东;黄雪滢;于易可;柳晓鸣;陈晓楠 - 大连海事大学
  • 2021-04-14 - 2023-07-21 - G06T7/136
  • 本发明提供一种基于Otsu与联合分布的SAR图像舰船目标检测方法,主要包括:在待检测的合成孔径雷达扫描图像上选取样本区域;判断该样本区域是否为均匀区域;采用核密度估计器在对数强度域对杂波边缘分布进行估计,建立Otsu与联合分布模型并进行参数估计和构建统计量;根据滑窗内测试特征和各个特征的直方图拟合分布获取检测阈值;基于滑窗内检测特征和检测阈值的比较结果,初步判定滑窗内是否存在目标像素点;迭代遍历整幅图像,得到检测结果。本发明在联合分布模型的基础上,通过二维Otsu分割算法,建立Otsu与联合分布模型,改进了传统CFAR检测方法的参考窗口移动方式,不仅提高了杂波模型的精确度,还提高了检测效率。
  • 一种基于otsu联合分布sar图像舰船目标检测方法
  • [发明专利]一种基于EMD联合小波阈值的探地雷达回波信号去噪方法-CN202110391168.X有效
  • 索继东;麻智雄;张成龙;柳晓鸣 - 大连海事大学
  • 2021-04-12 - 2023-07-21 - G01S7/292
  • 本发明公开了一种基于EMD联合小波阈值的回波信号去噪方法,包括以下步骤:获取回波信号,将回波信号设为s(t);对回波信号s(t)进行EMD分解,得到回波信号的所有固有模态函数IMF分量;分别计算各固有模态函数分量与回波信号s(t)的互相关系数R,第j个固有模态函数的互相关系数记为Rj,找出其中最大互相关系数Rmax,并筛选出Rj<Rmax/10的IMF分量,将筛选出Rj<Rmax/10的固有模态函数分量定义为噪声分量,将Rj≥Rmax/10的固有模态函数分量定义为有用分量;将筛选出的噪声分量进行累加,得到累加后的噪声分量,采用改进小波阈值函数,对累加后的噪声分量进行小波阈值去噪处理,得到去噪后的噪声分量;将去噪后的噪声分量与有用分量进行累加,完成信号重构,得到去噪后的信号,该方法提升重构信号信噪比。
  • 一种基于emd联合阈值雷达回波信号方法
  • [发明专利]一种基于自适应转移步长的动态规划检测前跟踪方法-CN202310318750.2在审
  • 索继东;张金聪;沈鹏 - 大连海事大学
  • 2023-03-28 - 2023-07-07 - G01S13/72
  • 本发明一种基于自适应转移步长的动态规划检测前跟踪方法,包括以下步骤:S1:对用于存储目标的位置信息的数据进行初始化;S2:进行雷达对目标观测帧数积累,在进行观测帧数积累的过程中利用串行目标检测方法处理多目标场景中存在的目标干扰;S3:每经过一个观测帧,运行一次动态规划算法与EKF滤波算法直到达到规定的观测帧数,若未达到则返回S3继续进行运动目标观测帧数的积累,若到达规定的观测帧数则进行S4;S4:设置检测门限,选择大于检测门限值的值函数的积累值作为目标运动轨迹恢复值;S5:利用动态规划算法进行轨迹回溯得到整体的目标运动轨迹,本方法利用动态规划方法流程简洁的优点选择动态规划方法进行目标运动轨迹回溯。
  • 一种基于自适应转移步长动态规划检测跟踪方法
  • [发明专利]一种基于粒子群改进粒子滤波目标跟踪方法-CN202310213064.9在审
  • 索继东;沈鹏;于淼 - 大连海事大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-06 - G06N3/006
  • 本发明提供一种基于粒子群改进粒子滤波目标跟踪方法,包括:S1、对粒子群和粒子滤波算法相关的参数进行初始化;S2、预设初始状态重要性密度函数,基于初始状态重要性密度函数对初始状态集进行采样,形成初始时刻的采样粒子群集合;S3、计算粒子重要性权值;S4、计算粒子的适应度值,并计算适应度值的均值、最大值和最小值;分别计算粒子群中的自适应惯性权重值ω和自适应学习因子c1和c2的值;S5、自适应调整学习因子;S6、更新粒子的速度和位置;S7、对粒子权重值进行归一化处理;S8、判断是否进入重采样阶段;S9、输出状态估计值和方差估计值;S10、判断循环次数是否达到最大迭代次数,如果达到则退出循环,否则返回到步骤S3继续计算。
  • 一种基于粒子改进滤波目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于模糊逻辑的并行IMM机动目标跟踪方法-CN202310178266.4在审
  • 索继东;于淼;张金聪 - 大连海事大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-12 - G05D1/12
  • 本发明一种基于模糊逻辑的并行IMM机动目标跟踪方法,包括以下步骤:根据IMM算法中模型切换时模型转移概率的特点,设置模糊控制规则;利用IMM算法采集运动目标的当前模型信息,加快运动模型响应速度;利用AIMM算法采集运动目标的过去模型信息,提升运动模型未发生运动状态改变时的跟踪精度;根据模糊逻辑方法确定的模糊控制规则,通过模糊控制处理IMM算法和AIMM算法采集到的运动模型的转移概率矩阵,将基于模糊逻辑的IMM算法与基于模糊逻辑的AIMM算法并行运行,即基于模糊逻辑的并行IMM,从而实现对当前时刻机动目标进行跟踪,综合使用IMM算法中的当前模型信息和AIMM算法中的过去模型信息,本发明能有效的降低模型切换时的峰值误差,提高目标跟踪的精度。
  • 一种基于模糊逻辑并行imm机动目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法-CN201910750694.3有效
  • 陈晓楠;索继东;赵欢欢 - 大连海事大学
  • 2019-08-14 - 2022-12-02 - G06T7/254
  • 本发明提供一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法,包括以下步骤:通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图;基于混合高斯背景模型进行背景建模;所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一个像素点;输入视频,获取新的视频帧图形,在获取新的一帧图像后更新调整高斯分布的权重建立背景模型,使用当前图像的每一个像素点与混合高斯模型进行匹配,若匹配成功则判定该像素点为背景像素点,否则认为是目标像素点。检测并获取降水云团的轮廓信息。本发明混合高斯背景模型检测算法满足降水云团检测的实时性和准确性要求,良好的检测效果为下一章降水云团的特征提取与跟踪奠定了可靠的基础。
  • 一种基于混合背景模型降水云团检测方法
  • [发明专利]一种雷达信号文件的组织与管理方法-CN201910413626.8有效
  • 柳晓鸣;高红霞;索继东 - 大连海事大学
  • 2019-05-17 - 2022-10-18 - G06F16/11
  • 本发明公开了本发明提供的一种雷达信号文件的组织与管理方法,属于雷达信号的管理方法研究领域,该方法包括以下步骤:采集雷达现场工作站的数字化雷达回波信号到采集处理器,按照雷达工作现场的工作参数,对雷达原始信号文件添加文件头,生成雷达信号文件,以移动传输方式存将其储到文件管理服务器,按照地理环境类型建立数据库,以单条件和多条件查询方式查询数据库,以雷达视频图像和自定义方位波形两种方式在客户端进行显示查询到的文件,再进行文件截取、文件转存和文件传输。该方法为研究雷达信号处理、目标检测与跟踪、杂波抑制以及雷达信号综合显示处理等方面的研究人员提供了实测数据源,使研究的结果更具科学性和准确性。
  • 一种雷达信号文件组织管理方法
  • [发明专利]一种大规模点云局部区域特征编码方法-CN202210523919.3在审
  • 索继东;姚苏龙;裴慧芳 - 大连海事大学
  • 2022-05-13 - 2022-09-30 - G06T7/10
  • 一种大规模点云局部区域特征编码方法,属于大规模点云语义分割领域,包括以下步骤:获取大规模点云数据;对点云数据中每个点进行特征的拼接,利用K‑D树模型以及K最近邻算法找寻每个点欧式空间中最近的K个邻域点;为每一个中心点进行三维坐标信息编码,将输出的邻域点特征聚合到一起得到每个点聚合后的特征;提取每一个点聚合后的特征,保留点云的空间几何结构信息,针对大规模无序点云数据,对其建立Kd‑tree的数据结构组织,利用邻域搜索算法找寻每个点欧式空间中最近的K个邻域点,通过局部区域的编码的方式为每个点添加冗余信息,将上述输出的邻域点特征聚合到一起得到每个点聚合后的特征,最终实现对点云局部特征信息的有效提取。
  • 一种大规模局部区域特征编码方法
  • [发明专利]一种基于稀疏表示的粒子滤波检测前跟踪方法及装置-CN202210518957.X在审
  • 索继东;裴慧芳;姚苏龙 - 大连海事大学
  • 2022-05-12 - 2022-09-06 - G01S13/66
  • 本发明提供一种基于稀疏表示的粒子滤波检测前跟踪方法及装置。本发明从抑制目标背景信息干扰角度出发,在粒子滤波框架中引入稀疏表示算法对量测数据进行预处理,消除部分噪声杂波的干扰。稀疏表示的量测数据对粒子滤波预测和更新过程都会产生影响。预测过程中新生粒子的产生采用稀疏表示的量测数据作为先验信息,让粒子只在超过一定门限的分辨单元产生,提高粒子利用率;更新过程中,利用稀疏表示的量测数据计算似然比更新粒子权重,获得更加准确的权值信息,从而达到提高算法跟踪精度和检测效率的目的。本发明能实现强噪声强杂波环境下弱小目标的有效检测与跟踪。
  • 一种基于稀疏表示粒子滤波检测跟踪方法装置
  • [发明专利]一种基于经验小波变换的自适应海杂波抑制方法-CN202210381703.8在审
  • 柳晓鸣;杜莎莎;索继东;陈晓楠;韩凤;李博文;林伟荣 - 大连海事大学
  • 2022-04-12 - 2022-08-30 - G01S7/02
  • 本发明一种基于经验小波变换的自适应海杂波抑制方法,属于雷达杂波处理、小波域杂波处理技术领域包括以下步骤:基于经验小波变换计算当前雷达回波信号的小波函数,得到小波基;根据小波基进行小波变换,得到经验尺度系数项和经验小波系数项;建立各层经验小波系数项的杂波抑制门限;根据各层经验小波系数项的杂波抑制门限,对经验小波系数项进行海杂波抑制;对经验尺度系数项和经验小波系数项进行主成分分析,计算每一层经验尺度系数和经验小波系数的贡献率,按照贡献率重构海杂波抑制后的雷达回波信号,该方法能够自适应计算雷达回波信号的小波函数并进行分解,并基于海杂波经验小波系数的统计分布特性进行海杂波抑制。
  • 一种基于经验变换自适应海杂波抑制方法
  • [发明专利]一种基于三轴云台的视频稳像方法-CN202111123803.2在审
  • 柳晓鸣;林伟荣;杜莎莎;索继东;姚婷婷;李博文;赵可欣 - 大连海事大学
  • 2021-09-24 - 2021-12-17 - G05D3/20
  • 本发明涉及一种基于三轴云台的视频稳像方法,分为姿态信息采集部分和控制部分。姿态信息采集部分使用基于步进电机的三轴云台作为稳像平台,惯性传感器作为姿态信息获取元件,将惯性传感器中的加速度计和陀螺仪采集到的姿态数据进行融合,解算出姿态角;控制部分控制器采用分级调节的方式控制步进电机驱动器驱动,对较小角度误差的直接计算脉冲个数并输出,较大角度误差则用双层控制算法,确定角度和速度的相关关系,用时间缩短的PID(Time Shortened‑PID,TS‑PID)算法控制脉冲的输出,缩短误差较小时姿态角误差的补偿时间。
  • 一种基于三轴云台视频方法

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