专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]监督数据生成装置以及监督数据生成方法-CN201910247853.8有效
  • 高田敬规;服部哲;田内佑树 - 株式会社日立制作所
  • 2019-03-29 - 2023-04-18 - G06N3/04
  • 本发明提供一种监督数据生成装置以及监督数据生成方法,开始基于人工智能的设备的控制而能够从早期阶段实现高精度的控制。根据设备运行实绩数据,计算与从预定开始时刻(t1)起在预定的提取时间宽度(tband)的期间进行的操作相对应的结果的评价值即操作结果评价值(Tv)。使用操作结果评价值(Tv)判断是否能够生成新监督数据(Tnew)。在判断为能够生成监督数据(T)时,提取包含根据开始时刻(t1)的板形状状态量S(t)计算出的监督数据输入部(Tin)和根据从开始时刻(t1)起在预定的提取时间宽度tband的期间中的操作机器状态量O(t)计算出的监督数据输出部(Tout)的监督数据(T),将提取出的监督数据(T)存储到神经网络学习用监督数据数据库(DB2)。
  • 监督数据生成装置以及方法
  • [发明专利]设备控制装置、设备控制方法以及程序-CN202210254420.7在审
  • 服部哲;高田敬规;田内佑树;黑川大辉;阿部隆 - 株式会社日立制作所
  • 2022-03-15 - 2022-11-29 - G05B19/418
  • 一种设备控制装置、设备控制方法以及程序,预测控制对象设备中的作业异常的发生,适当操作控制操作端以便不产生作业异常,提高控制效果和作业效率。对控制对象设备进行对操作的响应速度为预定响应速度的第一操作处理和对操作的响应速度比第一操作处理慢的第二操作处理。第一操作处理由第一操作端执行,第二操作处理由第二操作端执行。设置基于第一操作端的实绩决定第一操作端的第一操作处理的安全操作范围的安全操作范围决定部。在该安全操作范围决定部的判断中,当第一操作端的第一操作处理不是安全操作范围时,修正或变更第二操作处理的指示,以生产材料单位使第一操作端的第一操作处理的实绩位置移动到不被推定为发生作业异常的实绩位置。
  • 设备控制装置方法以及程序
  • [发明专利]工厂设备控制装置、工厂设备控制方法以及程序-CN202111240294.1在审
  • 服部哲;阿部隆;高田敬规;田内佑树;黑川大辉 - 株式会社日立制作所
  • 2021-10-25 - 2022-07-15 - B21B37/44
  • 本发明的工厂设备控制装置、工厂设备控制方法及程序预测控制对象工厂设备的机械作业异常发生,适当操作控制操作端以不发生机械作业异常,提高控制效果和操作效率。对控制对象工厂设备进行针对操作的响应速度为预定响应速度的第一操作处理和针对操作的响应速度比第一操作处理慢的第二操作处理。第一操作端执行第一操作处理,第二操作端执行第二操作处理。在此设置由第一操作端的实绩决定第一操作端的第一操作处理的安全操作范围的安全操作范围决定部。该安全操作范围决定部的判断中,第一操作端的第一操作处理非安全操作范围时,校正或变更第二操作处理的指示,使第一操作端的第一操作处理的实绩位置移动到未推定出发生机械作业异常的实绩位置。
  • 工厂设备控制装置方法以及程序
  • [发明专利]设备控制装置以及轧制控制装置-CN201911303572.6有效
  • 服部哲;高田敬规;田内佑树;黑川大辉 - 株式会社日立制作所
  • 2019-12-17 - 2022-06-03 - B21B37/00
  • 本发明涉及设备控制装置以及轧制控制装置。本发明的目的在于提供不施加干扰就能够选择输出侧板厚偏差等状态量成为最佳的控制方式的设备控制装置以及轧制控制装置。本发明的设备控制装置是控制设备的运转的设备控制装置,其特征在于,该设备控制装置具备:多个控制单元,其选择其中的任意一个来使用,以便控制同一状态量;以及控制方式选择单元,其使用通过相互切换这些控制单元而产生的、推断出的状态量的变化量来预测切换后的状态量,并且选择多个控制单元所进行的控制中的任意一个控制方式,以便使该预测出的状态量成为最佳。
  • 设备控制装置以及轧制
  • [发明专利]控制装置以及控制方法-CN201910875816.1有效
  • 服部哲;高田敬规;田内佑树 - 株式会社日立制作所
  • 2019-09-17 - 2021-08-06 - B21B37/00
  • 本发明涉及进行使用了神经网络等人工智能的实时的反馈控制的技术。本发明提供一种能够执行基于控制结果的适当的良好与否判定的控制的技术。对控制对象进行控制的控制装置具有:控制执行装置,其按照所提供的控制规则,对所述控制对象提供控制输出;控制方法学习装置,其使用所指定的评价函数来评价提供给所述控制对象的控制输出,利用该评价结果制作学习数据,学习该学习数据,由此构建所述控制规则,并将该控制规则提供给所述控制执行装置;以及评价函数设定部,其预先保持多个评价函数,根据针对所述控制对象的控制状态,选择所述多个评价函数中的任意一个,将所述选择出的评价函数指定给所述控制方法学习装置。
  • 控制装置以及方法
  • [发明专利]控制装置以及控制方法-CN201910881209.6有效
  • 服部哲;高田敬规;田内佑树 - 株式会社日立制作所
  • 2019-09-18 - 2021-07-30 - B21B37/00
  • 本发明涉及进行使用了神经网络等人工智能的实时的反馈控制的技术。用于实现预测精度高的前馈控制。控制装置具有:前馈控制方法学习装置,其学习控制控制对象的结果即控制状态量与施加到所述控制对象的干扰的关系,由此构建由输入到所述控制对象的干扰来预测所述控制对象的控制状态量的变化量的第一前馈控制神经网络;以及前馈控制执行装置,其根据所述第一前馈控制神经网络由施加给所述控制对象的干扰来预测所述控制对象的控制状态量的变化量,根据该控制状态量的变化量直接或间接校正所述控制操作量。
  • 控制装置以及方法
  • [发明专利]工厂设备控制装置及其控制方法、轧制机控制装置及其控制方法-CN202011428094.4在审
  • 黑川大辉;服部哲;高田敬规;田内佑树 - 株式会社日立制作所
  • 2020-12-07 - 2021-06-29 - G05B19/418
  • 本发明的工厂设备控制装置具备:控制执行装置,其根据控制效果学习控制对象工厂设备的实绩数据与控制操作的组合,提供根据由控制方法学习装置学习过的神经网络的输出来控制上述控制对象工厂设备的操作端的控制输出,就控制执行装置而言,当存在学习控制效果高的情况而形成的神经网络的输出且控制效果高时,根据该输出控制控制对象工厂设备的操作端,在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置有富余时,根据学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出控制控制对象工厂设备的操作端,进而在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置没富余时,不控制控制对象工厂设备的操作端。
  • 工厂设备控制装置及其方法轧制

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